人工智能:真正提高生产力的关键因素
Artefact公司联合创始人兼执行主席Artefact-卢西亚尼(Vincent Luciani)强调,人工智能(AI)要想真正提高生产力,就必须具体融入公司的集体流程。这位企业家将参加 4 月 29 日星期二在巴黎 Salle Gaveau 举行的 MKIA(由 Maddyness 组织的人工智能活动)。
Artefact公司联合创始人兼执行主席Artefact-卢西亚尼(Vincent Luciani)强调,人工智能(AI)要想真正提高生产力,就必须具体融入公司的集体流程。这位企业家将参加 4 月 29 日星期二在巴黎 Salle Gaveau 举行的 MKIA(由 Maddyness 组织的人工智能活动)。
没有衡量就没有有效的战略!选择项目、评估人工智能代理的性能或机器的幻觉:详细解释您需要实施的管理,以便借助人工智能从众多竞争者中脱颖而出。
2024 年 7 月,罗宾因其深厚的技术专业知识和管理技能被提升为Artefact 法国公司的首席技术官。现在,他领导着一支由数据科学家、软件工程师和前端开发人员组成的庞大团队,确保其团队处于技术前沿,并将培训和好奇心作为工作方法的核心。
人工智能正在快速发展,未来用户将不再考虑模型、模式或工具。相反,系统正变得动态自适应--自动调整推理深度、选择正确的工具,并根据任务复杂度实时管理资源。
随着人工智能代理越来越多地处理电子邮件起草或解决客户服务问题等任务,一个挑战变得显而易见:这些代理如何才能有效沟通--不仅与人类,而且与他们所依赖的软件系统?
人工智能代理在企业中的兴起体现在两个层面:通过任务代理提高个人生产力,以及通过工作流代理重新定义集体工作流程。虽然这些创新有望提高效率,但也带来了结构性挑战。如果没有精心策划的战略,企业就有可能面临代理无节制扩散和关键业务依赖性的风险。
随着人工智能代理越来越多地接管电子邮件起草或解决客户服务问题等任务,我们面临着一个关键挑战:这些代理如何有效沟通,不仅与人类沟通,而且与他们所依赖的软件生态系统沟通?
生成式人工智能正在深刻地重塑我们的工作方式,它引入了可自动执行从编码、数据分析到内容创建等各种任务的工具。这些工具并没有取代人类的专业知识,而是对其进行了重新定义。经验丰富的专业人士--无论是工程师、分析师还是创意人员--变得不可或缺,他们不是负责执行,而是负责监督、完善和整合这些技术产生的成果。
从简单的人工智能助手到功能强大的跨系统代理,这反映了企业在如何利用生成式人工智能方面的深刻转变。2023 年,嵌入式 GenAI 的兴起承诺将无缝集成到日常工作流程中,使用户能够在不破坏习惯的情况下采用高级功能。然而,每个用户的高成本和有限的定制化让许多人质疑这些黑盒解决方案的价值主张。
