IT/OT 融合:实现卓越工业的途径
想象一下,一个行业的每个运营数据点都能被持续捕获、组织、扩展,并且免受网络威胁。这就是 IT/OT(信息技术/运营技术)融合的概念,数据与技术之间的协同作用优化了制造业的效率、安全性和创新,实现了高质量的数据和强大的安全性,为可靠的战略决策提供了支持。
想象一下,一个行业的每个运营数据点都能被持续捕获、组织、扩展,并且免受网络威胁。这就是 IT/OT(信息技术/运营技术)融合的概念,数据与技术之间的协同作用优化了制造业的效率、安全性和创新,实现了高质量的数据和强大的安全性,为可靠的战略决策提供了支持。
Artefact 研究中心的使命是通过鼓励大学教授与国际合作公司代表之间的合作,促进围绕人工智能和数据的创新生态系统。其目标是:以数据和合作公司的工业应用为驱动力,开展尖端研究。
了解 Agentic AI 如何为数字和数据营销人员带来实用的战略优势。从自主营销活动优化到个性化客户体验,这项技术让您的团队能够专注于具有重大影响力的创新。
Artefact公司联合创始人兼执行主席Artefact-卢西亚尼(Vincent Luciani)强调,人工智能(AI)要想真正提高生产力,就必须具体融入公司的集体流程。这位企业家将参加 4 月 29 日星期二在巴黎 Salle Gaveau 举行的 MKIA(由 Maddyness 组织的人工智能活动)。
没有衡量就没有有效的战略!选择项目、评估人工智能代理的性能或机器的幻觉:详细解释您需要实施的管理,以便借助人工智能从众多竞争者中脱颖而出。
2024 年 7 月,罗宾因其深厚的技术专业知识和管理技能被提升为Artefact 法国公司的首席技术官。现在,他领导着一支由数据科学家、软件工程师和前端开发人员组成的庞大团队,确保其团队处于技术前沿,并将培训和好奇心作为工作方法的核心。
人工智能正在快速发展,未来用户将不再考虑模型、模式或工具。相反,系统正变得动态自适应--自动调整推理深度、选择正确的工具,并根据任务复杂度实时管理资源。
随着人工智能代理越来越多地处理电子邮件起草或解决客户服务问题等任务,一个挑战变得显而易见:这些代理如何才能有效沟通--不仅与人类,而且与他们所依赖的软件系统?
人工智能代理在企业中的兴起体现在两个层面:通过任务代理提高个人生产力,以及通过工作流代理重新定义集体工作流程。虽然这些创新有望提高效率,但也带来了结构性挑战。如果没有精心策划的战略,企业就有可能面临代理无节制扩散和关键业务依赖性的风险。
