Archives sur les technologies d'IA - Page 3 sur 14

Artefact un groupe de travail chargé d'élaborer les premières normes mondiales en matière d'IA pour les géomètres-experts

Témoignant de son rôle de pionnier dans le domaine data de l'IA pour l'environnement bâti, Artefact la rédaction et la publication de la première édition mondiale des normes en matière d'IA de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Ces normes, qui s'appliqueront à l'ensemble des 150 000 géomètres agréés à compter du 9 mars 2026, sont considérées comme les premières publiées par un organisme national du secteur immobilier et serviront de modèle pour les futures recommandations relatives au déploiement responsable de l'IA.

L'économie de l'intentionnalité : l'expérience de marque des cadres en 2026

Pour comprendre le contexte de 2026, il faut revenir sur l’évolution de l’économie de l’expérience au cours des dernières années. Dans la période qui a immédiatement suivi la pandémie, nous avons assisté au phénomène de la « revanche de la présence » : une explosion d’événements de masse, de festivals et d’activités de bien-être axées sur la performance — marathons, triathlons et agendas de réseautage frénétiques dans des cafés bondés. Cependant, cet excès a donné naissance à une nouvelle pathologie : la fatigue sensorielle. Le cadre de 2026 arrive à des événements saturés d’écrans, de réseautage superficiel et de promesses infinies de productivité.

Du CDP à la croissance intelligente : comment Data l'IA sont le moteur de la prochaine vague de transformation du marketing

À une époque où chaque interaction avec un client génère une data , la transformation du marketing ne se résume plus à l'adoption de technologies, mais repose désormais sur l'intelligence. La prochaine étape de l'évolution Marketing Digital définit Marketing Digital par des outils isolés, mais par la manière dont data l'IA s'associent de manière transparente pour générer une croissance significative et mesurable.

Livre Artefact « L'avantage de l'IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique axé sur les professionnels de santé, de l'analyse à la mise en œuvre »

Artefactnouvel ebook Artefact, intitulé « The Agentic AI Advantage in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome » (L'avantage de l'IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l'analyse à l'action), démontre que l'IA agentique représente une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l'IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l'IA agentique est capable d'agir. Elle reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome, dans le respect des règles de conformité et en s'appuyant sur data approuvées. L'IA agentique fait passer l'IA du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.

Livre Artefact « L'ESG en action : transformer data de développement durable data intelligence économique »

Au cours de la dernière décennie, le développement durable est passé d’un aspect secondaire de la réputation des entreprises à un élément central de leur performance. Le nouvel ebook Artefact, « ESG in Action : Comment transformer data environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) data intelligence économique », retrace cette transition à travers des entretiens semi-structurés avec des dirigeants de grandes entreprises internationales telles qu’Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec et Schenker, ainsi que des analyses de l’OCDE et data en développement durable et data Artefact.

L'avenir de l'IA agentique reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?

Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre l'IA, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur data n'a jamais été conçue pour permettre un raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps consacré à la mise en œuvre de l'IA est consacré au data et à l'harmonisation des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage et non pour la compréhension. Sans une base capable de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents IA s'intègrent activement dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des data évoluent.

Définir une stratégie en matière d'IA dans les secteurs de l'énergie et de l'industrie

Depuis 18 mois, l’« IA générative » est au cœur de toutes les réunions stratégiques au plus haut niveau. Mais que se passerait-il si ce sujet était déjà dépassé ? Dans les secteurs de l’énergie et de l’industrie, le débat passe rapidement de l’IA générative à l’IA agentique. Il ne s’agit pas simplement d’une mise à jour mineure, mais d’un nouveau paradigme qui va au-delà de la simple optimisation des tâches pour réinventer complètement les processus industriels fondamentaux.

Les publicités pilotées par l'IA : l'avenir de la publicité

Lorsque OpenAI a annoncé Atlas, son nouveau navigateur basé sur ChatGPT, l'entreprise n'a pas simplement lancé un nouveau produit. Elle a ouvert une porte qui mène à la prochaine ère de l'interaction homme-machine et, inévitablement, à de nouveaux horizons pour la publicité.

Data pour l'ère de l'agentique

La plupart des entreprises ne sont pas prêtes à remplacer leur data , héritée de l'ère des tableaux de bord, par une infrastructure basée sur l'IA. Le dernier rapport « State of Data Analytics » de Salesforce révèle que 84 % des responsables data de l'analyse estiment que leurs stratégies doivent être entièrement repensées pour que leurs ambitions en matière d'IA puissent aboutir. Les responsables estiment que 26 % de leurs data pas fiables, seuls 43 % déclarent disposer de cadres formels data , et environ 50 % ne sont pas confiants dans leur capacité à générer et à fournir des informations pertinentes en temps opportun. Dans le même temps, 70 % pensent que les informations les plus précieuses sont enfermées dans data non structurées. La conclusion est simple : l'obstacle n'est pas le manque d'enthousiasme, mais les fondations, et ces fondations doivent changer avant que les systèmes autonomes puissent se développer.