À la fin de l'année 2025, une technique au nom absurde de « Ralph Wiggum » est devenue virale parmi les professionnels. Ce nom vient d'un personnage des Simpsons — délibérément ridicule, car le principe de base est d'une simplicité presque gênante.
En mars 2025, un organisme de recherche appelé METR a publié une étude qui n’a pas reçu toute l’attention qu’elle méritait. Ses chercheurs avaient mesuré un aspect souvent négligé : la durée pendant laquelle les systèmes d’IA pouvaient accomplir des tâches avant de tomber en panne. Il ne s’agissait pas de savoir ce qu’ils pouvaient faire lors d’une seule interaction. METR souhaitait déterminer combien de temps ils pouvaient maintenir un effort cohérent et utile.
Nous vivons une époque où les possibilités technologiques sont immenses. Dans tous les secteurs, les dirigeants sont inspirés par ce que l'IA est capable d'accomplir, mais ils se rendent compte que pour en tirer pleinement parti, il ne suffit pas de simplement installer un nouveau logiciel. Pour combler le fossé entre une validation de principe réussie et une valeur commerciale évolutive, nous devons adopter une approche axée sur la réinvention des processus. Les projets qui aboutissent sont ceux qui considèrent l'IA non seulement comme un outil, mais aussi comme un catalyseur d'évolution culturelle.
Édouard de Mézerac explique comment l'IA agentique est appelée à redéfinir tous les aspects du commerce, des achats des consommateurs aux opérations internes des détaillants, et comment les entreprises peuvent exploiter pleinement son potentiel.
Depuis près d’une décennie, le secteur immobilier britannique parle de l’intelligence artificielle comme d’une technologie à venir : imminente, inévitable, mais qui semble toujours se profiler à l’horizon. Les programmes des conférences regorgent de tables rondes sur la PropTech, les stratégies d’innovation font abondamment référence aux data à l’automatisation, et la plupart des grandes entreprises peuvent citer au moins quelques projets pilotes, initiatives peu convaincantes ou démonstrations de faisabilité.
Témoignant de son rôle de pionnier dans le domaine data de l'IA pour l'environnement bâti, Artefact la rédaction et la publication de la première édition mondiale des normes en matière d'IA de la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Ces normes, qui s'appliqueront à l'ensemble des 150 000 géomètres agréés à compter du 9 mars 2026, sont considérées comme les premières publiées par un organisme national du secteur immobilier et serviront de modèle pour les futures recommandations relatives au déploiement responsable de l'IA.
Pour comprendre le contexte de 2026, il faut revenir sur l’évolution de l’économie de l’expérience au cours des dernières années. Dans la période qui a immédiatement suivi la pandémie, nous avons assisté au phénomène de la « revanche de la présence » : une explosion d’événements de masse, de festivals et d’activités de bien-être axées sur la performance — marathons, triathlons et agendas de réseautage frénétiques dans des cafés bondés. Cependant, cet excès a donné naissance à une nouvelle pathologie : la fatigue sensorielle. Le cadre de 2026 arrive à des événements saturés d’écrans, de réseautage superficiel et de promesses infinies de productivité.
À une époque où chaque interaction avec un client génère une data , la transformation du marketing ne se résume plus à l'adoption de technologies, mais repose désormais sur l'intelligence. La prochaine étape de l'évolution Marketing Digital définit Marketing Digital par des outils isolés, mais par la manière dont data l'IA s'associent de manière transparente pour générer une croissance significative et mesurable.
Artefactnouvel ebook Artefact, intitulé « The Agentic AI Advantage in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome » (L'avantage de l'IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l'analyse à l'action), démontre que l'IA agentique représente une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l'IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l'IA agentique est capable d'agir. Elle reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome, dans le respect des règles de conformité et en s'appuyant sur data approuvées. L'IA agentique fait passer l'IA du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.
