La AI generativa ha comprimido los plazos de entrega: lo que tardaba ocho horas ahora tarda tres. Pero, ¿dónde van a parar las cinco horas restantes?

Algo sutil pero sísmico está sucediendo en el software empresarial. Durante años, el SaaS ha prosperado gracias a la UX: interfaces bien diseñadas para guiar a los humanos a través de flujos de trabajo cada vez más complejos.

Durante décadas, la consultoría ha prosperado ofreciendo pulidas presentaciones de diapositivas repletas de marcos y puntos de referencia.

Las marcas han envidiado durante mucho tiempo la gran cantidad de data de origen que se almacenan en los sistemas de los minoristas. El comprador medio se inscribe en unos 13 programas de fidelización, pero apenas permanece activo en la mitad de ellos, por lo que la "relación" suele detenerse en la caja registradora.

El proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) pretende alinear los departamentos de ventas, operaciones y finanzas en torno a un plan integrado y viable. Más que una agenda mensual, S&OP es un ciclo continuo que busca anticipar el futuro y preparar a la organización para afrontarlo de forma eficiente. Hoy en día, Inteligencia Artificial AI) ya es una realidad en partes de este proceso - especialmente en la planificación de la demanda. Pero su potencial va más allá: a medida que evolucionamos en madurez analítica y en la integración entre equipos y data, AI puede convertirse en un engranaje central para tomar decisiones más rápidas, precisas y alineadas con la realidad del negocio.

A medida que el futuro de la publicidad evoluciona rápidamente, también lo hace la forma en que entendemos y llegamos a los consumidores. Google está marcando el comienzo de una nueva era de métricas de búsqueda que ofrecen información más detallada y práctica a los profesionales del marketing. Dos nuevas métricas, Búsquedas de usuarios y Oportunidades publicitarias, están a la vanguardia de esta transformación, impulsadas por los avances en AI y las capacidades de búsqueda multimodal.

El rápido ascenso de AI Generativa (GenAI), impulsada por sofisticados Modelos de Lenguaje Amplio (LLM), ha captado la atención mundial, demostrando notables capacidades de creación de contenidos, resumen e interacción. Las empresas están explorando e integrando activamente estas herramientas para mejorar la productividad y abrir nuevas vías de comunicación. Sin embargo, centrarse únicamente en la GenAI pasa por alto el siguiente cambio sísmico en Inteligencia Artificial: La AI Agéntica.