Sidney Zeder est directrice du pôle Conseil Data IA chez Artefact. Elle travaille au sein de l'équipe dédiée au secteur des voyages, du tourisme et des transports en Europe, où elle accompagne les principaux acteurs du secteur tout au long de la chaîne data , de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.
Dans les entreprises d'aujourd'hui, data, on attend de l'analyse et du reporting – via des tableaux de bord – qu'ils fournissent des informations exploitables rapidement, capables d'étayer les décisions stratégiques. Pourtant, selon une étude Forrester de 2022, 60 % des initiatives d'analyse ne répondent pas aux attentes, car les data ces tableaux de bord sont souvent peu fiables, incomplètes ou mal harmonisées (Forrester, 2022).
Le marché de l'intelligence artificielle connaît une croissance fulgurante : GlobalData prévoit qu'il atteindra 909 milliards de dollars d'ici 2030, contre environ 100 milliards en 2022, principalement grâce à l'essor de l'IA générative. Cette catégorie d'IA, illustrée par des outils populaires tels que ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc., a suscité une vague d'innovations en permettant aux entreprises de générer du contenu original et d'automatiser des tâches complexes. Les entreprises de la région MENA adoptent rapidement l'IA générative, dans le but d'exploiter son potentiel pour réaliser des gains de productivité significatifs, une personnalisation plus poussée et des expériences client innovantes, tout en faisant face à la nécessité cruciale d'un déploiement responsable et éthique.
L'IA générative a réduit les délais de livraison : ce qui prenait huit heures ne prend plus que trois. Mais où passent les cinq heures restantes ?
Un changement subtil mais profond est en train de s'opérer dans le domaine des logiciels d'entreprise. Pendant des années, le SaaS s'est appuyé sur l'expérience utilisateur (UX) : des interfaces bien conçues, destinées à guider les utilisateurs à travers des flux de travail de plus en plus complexes.
Pendant des décennies, le secteur du conseil a prospéré en proposant des présentations soignées, regorgeant de modèles et de références.
Les marques envient depuis longtemps les mines de data de première main data dans les systèmes des détaillants. Le consommateur moyen adhère à environ 13 programmes de fidélité, mais n’en utilise activement qu’à peine la moitié ; la « relation » s’arrête donc souvent à la caisse.
Le processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) vise à harmoniser les services commerciaux, opérationnels et financiers autour d’un plan intégré et réalisable. Plus qu’un simple agenda mensuel, le S&OP est un cycle continu qui cherche à anticiper l’avenir et à préparer l’organisation à y faire face efficacement. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité dans certaines parties de ce processus, notamment dans la planification de la demande. Mais son potentiel va plus loin : à mesure que nous progressons en matière de maturité analytique et d'intégration entre les équipes et data, l'IA peut devenir un rouage central permettant de prendre des décisions plus rapides et plus précises, en phase avec la réalité de l'entreprise.
À mesure que l'avenir de la publicité évolue rapidement, notre façon de comprendre et d'atteindre les consommateurs évolue elle aussi. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui fournissent aux spécialistes du marketing des informations plus détaillées et exploitables. Deux nouveaux indicateurs, « Recherches des utilisateurs » et « Opportunités publicitaires », sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.
