Artefact Value By Data

Enrichir l'expérience du bricolage : comment ADEO utilise l'IA pour relier contenu et savoir-faire

L'optimisation de l'assortiment est un processus essentiel dans la vente au détail qui consiste à constituer le mélange idéal de produits pour répondre à la demande des consommateurs tout en tenant compte des nombreuses contraintes logistiques. Les détaillants doivent s'assurer qu'ils proposent les bons produits, dans les bonnes quantités et au bon moment. En tirant parti de data et de la connaissance des consommateurs, les détaillants peuvent prendre des décisions éclairées sur les articles à stocker, sur la manière de gérer les stocks et sur les produits à privilégier en fonction des préférences des clients, des tendances saisonnières et des modèles de vente.

MotherDuck expliquée : comment la solution AI et d'analyse de nouvelle génération s'intègre à votre infrastructure Data

MotherDuck étend les performances analytiques de DuckDB au cloud avec des fonctionnalités collaboratives, offrant des performances quatre fois plus rapides que BigQuery et des économies par rapport aux entrepôts data traditionnels grâce à une tarification sans serveur et à l'utilisation. Suite à l'annonce de la nouvelle région européenne cloud de MotherDuck, nous avons été impressionnés par ses performances et son prix attractif. MotherDuck peut déjà être intégré dans vos couches d'or afin d'accélérer le service des cas d'utilisation data tout en réduisant les coûts. Voir l'analyse comparative des performances.

Comment le modèle IA révolutionne la recherche et ce que cela implique pour les clients, les spécialistes du marketing et les marques

L'IA transforme la recherche, la faisant passer du classement et de la récupération au raisonnement et à la synthèse. Ce livre blanc décrit cette évolution, explique les mécanismes des grands modèles de langage (LLM) et présente les implications pour les spécialistes du marketing et les marques. Au centre du nouveau paysage de mesure se trouve le triangle d'or du MROI : La modélisation du marketing mix (MMM) fournit une vision stratégique, quantifiant l'impact du marketing sur les ventes et offrant des optimiseurs et des simulateurs pour guider l'allocation du budget. Les tests d'incrémentalité permettent de valider si les campagnes génèrent réellement des résultats supplémentaires, en utilisant des expériences de test contre contrôle pour établir la causalité. Il permet également de calibrer les modèles MMM et d'attribution. L'attribution informe l'optimisation en vol en attribuant des crédits à travers les parcours des clients. En 2025, les modèles avancés utilisent l'apprentissage profond et les mécanismes d'attention pour capturer plus efficacement les interactions entre les canaux. Ces méthodologies sont plus puissantes lorsqu'elles sont utilisées ensemble : MMM pour la planification à long terme, incrémentalité pour la vérité de terrain, et attribution pour l'agilité en temps réel. Les entreprises sont également confrontées à la décision de choisir entre des solutions internes et des solutions SaaS. L'hébergement apporte la personnalisation et le contrôle, mais nécessite des talents et des investissements, tandis que le SaaS offre la rapidité et l'expertise. Le bon choix dépend des ressources et de la maturité de data. Des exemples concrets mettent en évidence les meilleures pratiques : Meridian de Google introduit une boîte à outils MMM open-source pour améliorer l'étalonnage, la mesure de l'entonnoir supérieur et la correction des biais. Accor utilise des tests d'incrémentalité pour remettre en question les hypothèses et optimiser l'allocation du budget. Nike démontre le pouvoir de la persévérance et du changement culturel, en intégrant la mesure dans les processus et en démocratisant les idées. Artefact met l'accent sur la règle des 95-5, en montrant comment la mesure de la valeur de la marque relie la croissance à long terme à l'efficacité des performances à court terme. À l'avenir, cinq tendances façonneront la mesure : une qualité data améliorée, de nouveaux cadres pour les médias de détail et la télévision connectée, des MMM internes avec des tests, des approches axées sur la protection de la vie privée et des mesures basées sur l'attention. La conclusion est claire : la mesure du marketing est désormais un outil stratégique. En intégrant les méthodologies, en les ancrant dans la culture et en se concentrant à la fois sur la performance et la marque, les directeurs marketing peuvent défendre leurs budgets et débloquer une croissance durable.

Guide pour la direction générale de la mesure marketing en 2025

En 2025, la mesure du marketing est devenue une priorité absolue pour le C-suite. Alors que l'IA générative transforme l'exécution des campagnes, la mesure est ce qui prouve la valeur et sécurise les budgets. Pourtant, la maturité reste faible : la plupart des directeurs marketing ont encore du mal à ajuster dynamiquement les dépenses en fonction des performances. Le défi consiste à équilibrer le marketing de marque et le marketing de performance, à faire face à la fragmentation de data et à aligner les décisions aux niveaux stratégique et opérationnel. Au centre du nouveau paysage de mesure se trouve le triangle d'or du MROI : La modélisation du marketing mix (MMM) offre une vision stratégique, quantifie l'impact du marketing sur les ventes et propose des optimiseurs et des simulateurs pour guider l'allocation des budgets. Les tests d'incrémentalité permettent de valider si les campagnes génèrent réellement des résultats supplémentaires, en utilisant des expériences de test contre contrôle pour établir la causalité. Il permet également de calibrer les modèles MMM et d'attribution. L'attribution informe l'optimisation en vol en attribuant des crédits à travers les parcours des clients. En 2025, les modèles avancés utilisent l'apprentissage profond et les mécanismes d'attention pour capturer plus efficacement les interactions entre les canaux. Ces méthodologies sont plus puissantes lorsqu'elles sont utilisées ensemble : MMM pour la planification à long terme, incrémentalité pour la vérité de terrain et attribution pour l'agilité en temps réel. Les entreprises sont également confrontées à la décision de choisir entre des solutions internes et des solutions SaaS. L'hébergement apporte la personnalisation et le contrôle, mais nécessite des talents et des investissements, tandis que le SaaS offre la rapidité et l'expertise. Le bon choix dépend des ressources et de la maturité de data. Des exemples concrets mettent en évidence les meilleures pratiques : Meridian de Google introduit une boîte à outils MMM open-source pour améliorer l'étalonnage, la mesure de l'entonnoir supérieur et la correction des biais. Accor utilise des tests d'incrémentalité pour remettre en question les hypothèses et optimiser l'allocation du budget. Nike démontre le pouvoir de la persévérance et du changement culturel, en intégrant la mesure dans les processus et en démocratisant les idées. Artefact met l'accent sur la règle des 95-5, en montrant comment la mesure de la valeur de la marque relie la croissance à long terme à l'efficacité des performances à court terme. À l'avenir, cinq tendances façonneront la mesure : une qualité data améliorée, de nouveaux cadres pour les médias de détail et la télévision connectée, des MMM internes avec des tests, des approches axées sur la protection de la vie privée et des mesures basées sur l'attention. La conclusion est claire : la mesure du marketing est désormais un outil stratégique. En intégrant les méthodologies, en les ancrant dans la culture et en se concentrant à la fois sur la performance et la marque, les directeurs marketing peuvent défendre leurs budgets et débloquer une croissance durable.

Le problème de l'exécution : pourquoi même des stratégies de prix impeccables échouent entre la direction et le consommateur

Les fuites de marge se cachent souvent dans des stratégies complexes de tarification, de promotion et de multicanal, où les prix catalogue correspondent rarement au prix final. Les promotions peuvent cannibaliser les ventes et les remises incohérentes entre canaux créent des risques d'arbitrage, érodant silencieusement les marges. Les entreprises qui définissent des architectures de prix claires, analysent la demande en profondeur et gèrent l'exécution grâce à un suivi en temps réel font de la tarification un levier stratégique. Résultat : une rentabilité accrue, des décisions commerciales plus intelligentes et une création de valeur durable.

Libérer le potentiel d'efficacité commerciale : le pouvoir transformateur des agents IA

Les agents d'IA révolutionnent les opérations commerciales en automatisant les tâches, en améliorant les relations avec les clients et en fournissant des informations exploitables. Qu'il s'agisse de stimuler l'efficacité de la force de vente ou d'optimiser les stratégies de tarification, ces systèmes intelligents aident les entreprises à atteindre une croissance mesurable et un avantage concurrentiel.

Artefact publie sa recherche sur l'IA appliquée à l'identification de profils de clients atypiques, développée et testée avec une banque française de premier plan.

Artefact, en partenariat avec Société Générale et Sorbonne Université, présente une nouvelle approche d'IA pour identifier les profils de clients atypiques. Testé sur des données bancaires réelles data, cet algorithme open-source améliore la précision du scoring tout en garantissant l'interprétabilité et l'applicabilité pratique.

Artefact Survey “The future of Agentic Supervision” - Key Insights (en anglais)

Dans le paysage évolutif de l'IA d'entreprise, l'essor des systèmes agentiques marque un tournant décisif. Les agents d'IA sont des applications autonomes alimentées par de grands modèles de langage (LLM) capables de raisonner, de mémoriser et d'agir. Ils ne sont plus des répondeurs passifs aux données de l'utilisateur, mais des décideurs actifs qui influencent les processus d'entreprise en temps réel. Mais l'autonomie s'accompagne d'un risque, et le risque s'accompagne de la nécessité d'une supervision structurée. Dans ce nouveau paradigme, la supervision des systèmes technologiques n'est plus facultative, elle est fondamentale.

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