Ce qui est en jeu, c'est l'interface elle-même. La caractéristique déterminante du SaaS - l'interface utilisateur - est en train de devenir facultative. Satya Nadella a bien saisi cette inquiétude lorsqu'il a parlé de “la fin du logiciel tel que nous le connaissons”, un monde où l'interface utilisateur se dissout et où les agents agissent de manière autonome. Il ne s'agit pas seulement d'un changement d'interface utilisateur, mais d'une inversion de la relation homme-machine. Nous avions l'habitude de nous adapter aux logiciels. Aujourd'hui, ce sont les logiciels qui s'adaptent à nous.
Les répercussions sont brutales. Si les agents peuvent effectuer des actions directement via des API ou des couches d'orchestration, l'interface devient un goulot d'étranglement - et non un facteur de valeur. Le principe même du SaaS est remis en question. Ce qui était le produit - l'interface - est désormais réduit à une fine couche entre data et l'automatisation. La valeur se déplace vers ce qui se trouve en dessous : Les structures de data, la logique des processus, la capacité d'exécution. Dans ce monde, les logiciels qui ne peuvent pas être appelés par un agent risquent d'être inutiles.
C'est ce qui explique la panique. Les principaux acteurs du secteur des logiciels d'entreprise investissent des milliards pour se repositionner en tant que plates-formes agentiques. Ils ne veulent pas seulement des agents, ils veulent les héberger et les orchestrer. La crainte est simple : si les agents vivent ailleurs, SaaS devient un middleware banalisé. C'est pourquoi une entreprise a dépensé 2,85 milliards pour acquérir une startup spécialisée dans l'automatisation du travail. C'est pourquoi une autre s'est engagée à investir 2 milliards par an dans l'IA. Pourquoi les KPI internes d'un hyperscaler sont désormais 80% axés sur les ventes. Il ne s'agit pas de la maturité du produit, mais du contrôle narratif et de l'accaparement des terres.
Mais malgré tout ce bruit, la plupart des agents intégrés restent peu impressionnants. Ils automatisent des tâches étroites, dans des domaines uniques, selon des règles très précises. Ils fonctionnent - à peine - parce que le champ d'application est limité. Dès que la complexité augmente ou qu'une coordination inter-systèmes est nécessaire, les fissures apparaissent. La plupart des plateformes n'ont pas été conçues pour des agents. Elles ont été conçues pour les humains. Elles ont donc du mal à faire évoluer la logique agentique sans réécriture coûteuse. C'est pourquoi ces anciens géants du SaaS tentent aujourd'hui désespérément de centraliser data au sein de leurs propres environnements et de se positionner comme le tissu conjonctif entre tous les outils d'entreprise, dans l'espoir de rester pertinents dans un monde qui les dépasse rapidement.
Et pourtant, rien n'est réglé. Alors que les éditeurs de logiciels traditionnels tentent d'adapter leurs architectures aux agents, un nouveau front s'ouvre, non pas dans le code, mais dans l'expérience. OpenAI vient de faire sa plus grosse acquisition à ce jour : elle a dépensé $6,5 milliards de dollars pour acquérir “io”, la startup furtive dirigée par le légendaire designer Jony Ive. Il ne s'agit pas seulement de matériel, mais aussi de redéfinir la manière dont nous interagissons avec l'IA. L'équipe d'Ive comprend d'anciens responsables du design industriel d'Apple, et leur ambition est claire : imaginer des facteurs de forme entièrement nouveaux, de nouveaux rituels, de nouvelles interfaces pour une interaction native avec l'IA. Il ne s'agit pas de s'éloigner des écrans, mais de réinitialiser notre rapport à l'intelligence.
Dans un espace encombré d'intégrations disparates et de flux de travail adaptés, les plus grandes percées pourraient ne pas venir d'une meilleure orchestration, mais de nouveaux points de contact. Le jeu est très ouvert. Et la prochaine vague ne se contentera pas de modifier les performances de l'IA. Elle changera aussi les sensations qu'elle procure.
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