L'intelligence artificielle est en train de remodeler la pratique professionnelle dans l'environnement bâti, et la profession de géomètre ne fait pas exception à la règle. La Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) a publié son premier rapport sur l'intelligence artificielle. Utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans la pratique de la topographie (en vigueur à partir du 9 mars 2026), la question pour de nombreuses entreprises n'est plus de savoir s'il faut s'engager dans l'IA, mais comment le faire d'une manière qui soit conforme, réfléchie et défendable sur le plan professionnel.

Pour vous aider à comprendre ce que cette norme historique signifie dans la pratique, Chris de Gruben FRICS, directeur de Artefact et co-président du groupe de travail de la RICS qui a rédigé la norme, a récemment rejoint le podcast Own the Build pour discuter de ses implications pour les métreurs et l'ensemble de la profession.

La norme représente une avancée significative dans la formalisation des attentes concernant l'utilisation de l'IA dans les services d'arpentage. Elle place le jugement professionnel du géomètre, qui englobe les connaissances, les compétences, l'expérience et le scepticisme professionnel, au cœur de tout flux de travail assisté par l'IA. Lorsque les résultats de l'IA ont un impact matériel sur la prestation de services, les membres et les entreprises réglementées sont tenus d'évaluer et de documenter par écrit la fiabilité de ces résultats, en veillant à ce que la responsabilité humaine reste centrale.

La norme introduit des exigences dans plusieurs domaines clés. Les entreprises doivent établir des politiques data governance solides pour protéger les informations privées et confidentielles, et doivent procéder à une vérification préalable par écrit avant d'acquérir des systèmes d'IA de tiers. Un registre des risques écrit, révisé au moins une fois par trimestre, est obligatoire pour toute entreprise utilisant l'IA de manière significative. Des politiques d'achat et d'utilisation responsable doivent également être mises en place, couvrant tous les aspects, de la formation du personnel à l'assurance qualité en passant par l'échantillonnage aléatoire des résultats.

L'accent est également mis sur la transparence avec les clients. Les conditions d'engagement doivent indiquer clairement quand et comment l'IA sera utilisée, les procédures disponibles pour contester son utilisation et la manière dont les clients peuvent demander réparation s'ils estiment avoir été lésés. Les entreprises doivent également être en mesure de fournir, sur demande, des explications écrites sur l'utilisation de l'IA, une exigence qui souligne l'engagement plus large de la norme en faveur de la responsabilité et de la confiance.

Pour les personnes impliquées dans le développement de systèmes d'IA, plutôt que de simplement les utiliser, la norme va plus loin, exigeant des évaluations de l'impact sur le développement durable, l'engagement de diverses parties prenantes et une conformité documentée avec les lois data applicables.

Dans ce podcast, Chris revient sur l'élaboration de la norme et donne un aperçu pratique de la manière dont les entreprises de toutes tailles peuvent commencer à mettre en œuvre ces exigences, en abordant à la fois les opportunités qu'offre l'adoption responsable de l'IA et les risques professionnels et de réputation qu'il y a à ne pas s'y conformer.

A propos de l'auteur

Chris de Gruben FRICS est directeur de Artefact et membre de l'association Royal Institution of Chartered Surveyors (Institution royale des géomètres agréés). Il a été coprésident du groupe de travail de la RICS chargé d'élaborer la norme professionnelle Responsible Use of Artificial Intelligence in Surveying Practice, réunissant l'expertise de l'ensemble de la profession pour façonner ce qui est la première norme de ce type de la RICS. Chris s'est engagé activement auprès de la RICS en tant qu'évaluateur APC, vice-président du PGP sur l'évaluation, co-auteur du prochain guide pratique sur l'utilisation de l'IA dans l'évaluation des biens immobiliers, et co-formateur du très populaire cours en ligne Global Harnessing of Data and AI for Surveyors (Exploitation globale de Data et de l'IA pour les géomètres).