Sommet de l'IA pour la santé - Édition 2024
Principaux enseignements de la table ronde sur "La révolution GenAI pour la découverte de médicaments" avec Yann Gaston-Mathé, PDG et fondateur d'Iktos, Alex Merwin Head of Growth, Healthcare & Life Sciences Startups at AWS, Samantha Jerusalmy, Partner at Elaia Partners, Hervé Minoux, Head of AI for Large Molecule Research at Sanofi, et Sandrine Cochard, Directrice éditoriale au Mind Group.
Cette table ronde a exploré le rôle transformateur de la GenAI dans la découverte de médicaments, en soulignant son potentiel d'optimisation des processus, d'accélération des délais et de promotion de la collaboration dans l'industrie pharmaceutique.
La stratégie de Sanofi axée sur l'IA
Sanofi vise à mener l'innovation biopharmaceutique en intégrant l'IA à grande échelle. Elle associe le développement d'outils internes à des partenariats, tels que ceux conclus avec Formation Bio et Owkin, afin de rationaliser la conception de médicaments. GenAI améliore la précision en prédisant et en générant des molécules ou des biothérapies adaptées à des besoins spécifiques.
Soutien de l'écosystème d'AWS
AWS fournit une infrastructure sécurisée et évolutive à des entreprises biopharmaceutiques de premier plan et aide des startups comme Machya à combler les lacunes en matière d'innovation. Elle veille à ce que les molécules générées par l'IA soient pratiques et évolutives à l'échelle mondiale.
L'innovation moléculaire d'Iktos
Iktos utilise l'IA pour concevoir des candidats médicaments synthétisables et efficaces à partir du vaste espace chimique. En associant l'IA générative à la synthèse virtuelle et à l'automatisation, il accélère la vitesse et l'efficacité de la découverte de médicaments.
La perspective d'investissement d'Elaia
Elaia soutient les startups tech-bio et health AI, reconnaissant le vaste potentiel de GenAI dans les soins de santé. Les défis tels que le capital de croissance européen limité, les longs cycles de vente et les complexités de structuration de data entravent l'évolutivité, mais ne découragent pas l'investissement dans l'innovation à fort impact.
Principaux défis à relever pour progresser
Les startups se heurtent à des obstacles qui les empêchent de concilier le développement technologique et de prouver leur valeur à l'industrie pharmaceutique, sans compter les limitations de financement en Europe. Le site data, bien qu'essentiel, reste sous-utilisé en raison de complexités structurelles et tarifaires.
Tendances émergentes en matière d'IA
La GenAI fait progresser la compréhension à toutes les échelles biologiques, des molécules aux patients. Des entreprises comme Bioptimus visent à intégrer les connaissances à tous ces niveaux, mais une adresse data de grande qualité est essentielle pour élaborer des modèles prédictifs.
Focus sur le développement clinique
Malgré l'innovation en matière de diagnostic et de thérapeutique, le développement clinique reste un goulet d'étranglement. Les investissements dans la conception des essais et l'accès au marché sont essentiels pour traduire les découvertes en traitements concrets.
L'IA générative est en train de remodeler la découverte de médicaments en améliorant la vitesse et l'efficacité. Il est essentiel de relever les défis financiers, data, et cliniques pour réaliser pleinement le potentiel de l'IA dans la transformation des soins de santé. La collaboration entre les startups, les investisseurs et les entreprises pharmaceutiques est la clé d'un progrès durable.
