AI Gezondheidstop - Editie 2024
Belangrijkste lessen uit de paneldiscussie over "De GenAI-revolutie voor het ontdekken van geneesmiddelen" met Yann Gaston-Mathé, CEO & Oprichter van Iktos, Alex Merwin Head of Growth, Healthcare & Life Sciences Startups bij AWS, Samantha Jerusalmy, Partner bij Elaia Partners, Hervé Minoux, Hoofd AI voor Large Molecule Research bij Sanofi, en Sandrine Cochard, Editorial Director bij de Mind Group.
Deze rondetafelconferentie onderzocht de transformerende rol van GenAI bij het ontdekken van geneesmiddelen en benadrukte het potentieel van GenAI om processen te optimaliseren, tijdlijnen te versnellen en samenwerking in de farmaceutische industrie te bevorderen.
Sanofi's AI-gedreven strategie
Sanofi wil vooroplopen in biofarmaceutische innovatie door AI op schaal te integreren. Het combineert de interne ontwikkeling van tools met samenwerkingsverbanden, zoals die met Formation Bio en Owkin, om het ontwerp van geneesmiddelen te stroomlijnen. GenAI verbetert de precisie door moleculen of biotherapeutica op maat van specifieke behoeften te voorspellen en te genereren.
Ondersteuning van het ecosysteem van AWS
AWS biedt veilige, schaalbare infrastructuur voor toonaangevende biofarmaceutische bedrijven en helpt startups zoals Machya innovatiekloven te overbruggen. De focus zorgt ervoor dat AI-gegenereerde moleculen praktisch en wereldwijd schaalbaar zijn.
Moleculaire innovatie van Iktos
Iktos past AI toe om synthetiseerbare, effectieve kandidaat-geneesmiddelen te ontwerpen uit de enorme chemische ruimte. Door generatieve AI te combineren met virtuele synthese en automatisering, verhoogt het de snelheid en efficiëntie bij het ontdekken van geneesmiddelen.
Elaia's investeringsperspectief
Elaia ondersteunt startups op het gebied van tech-bio en gezondheid AI en erkent het enorme potentieel van GenAI in de gezondheidszorg. Uitdagingen zoals beperkt Europees groeikapitaal, lange verkoopcycli en de complexiteit van data structurering staan schaalbaarheid in de weg, maar weerhouden investeringen in innovatie met een grote impact niet.
Belangrijkste uitdagingen voor vooruitgang
Startups worden geconfronteerd met belemmeringen bij het vinden van een balans tussen de ontwikkeling van technologie en het aantonen van waarde voor de farmaceutische industrie, naast de Europese financieringsbeperkingen. data , hoewel essentieel, blijft onderbenut door structurele en prijscomplexiteiten.
Opkomende trends in AI
GenAI bevordert het begrip op biologische schalen, van moleculen tot patiënten. Bedrijven als Bioptimus streven ernaar inzichten op deze niveaus te integreren, maar data van hoge kwaliteit is essentieel voor het bouwen van voorspellende modellen.
Focus op klinische ontwikkeling
Ondanks innovatie in diagnostica en therapeutica blijft klinische ontwikkeling een knelpunt. Investeringen in proefopzetten en markttoegang zijn essentieel om ontdekkingen om te zetten in echte behandelingen.
Generatief AI geeft het ontdekken van medicijnen een nieuwe vorm door de snelheid en efficiëntie te verhogen. Het aanpakken van uitdagingen op het gebied van financiering, data en klinische tests is cruciaal om het potentieel van AIvoor het transformeren van de gezondheidszorg volledig te realiseren. Samenwerking tussen startups, investeerders en farma is de sleutel tot duurzame vooruitgang.