AI Cumbre de la Salud - Edición 2024
Principales conclusiones de la mesa redonda sobre "La revolución GenAI para el descubrimiento de fármacos" con Yann Gaston-Mathé, Director General y Fundador de Iktos, Alex Merwin, Director de Crecimiento de Nuevas Empresas de Sanidad y Ciencias Biológicas de AWS, Samantha Jerusalmy, Socia de Elaia Partners, Hervé Minoux, Director de AI para la Investigación de Grandes Moléculas de Sanofi, y Sandrine Cochard, Directora Editorial de Mind Group.
Esta mesa redonda exploró el papel transformador de la GenAI en el descubrimiento de fármacos, destacando su potencial para optimizar los procesos, acelerar los plazos y fomentar la colaboración en la industria farmacéutica.
La estrategia de Sanofi AI-driven strategy
Sanofi aspira a liderar la innovación biofarmacéutica integrando AI a escala. Combina el desarrollo de herramientas internas con asociaciones, como las establecidas con Formation Bio y Owkin, para agilizar el diseño de fármacos. GenAI mejora la precisión prediciendo y generando moléculas o bioterapias adaptadas a necesidades específicas.
Soporte del ecosistema de AWS
AWS proporciona una infraestructura segura y escalable a empresas biofarmacéuticas líderes y ayuda a startups como Machya a superar las brechas de innovación. Su enfoque garantiza que las moléculas generadas en AI sean prácticas y escalables a nivel mundial.
La innovación molecular de Iktos
Iktos aplica AI para diseñar fármacos candidatos sintetizables y eficaces a partir del vasto espacio químico. Al combinar el método generativo AI con la síntesis virtual y la automatización, mejora la velocidad y la eficacia del descubrimiento de fármacos.
Perspectiva de inversión de Elaia
Elaia apoya a las startups tecnobiológicas y de salud AI , reconociendo el enorme potencial de GenAI en la atención sanitaria. Retos como el limitado capital de crecimiento europeo, los largos ciclos de ventas y las complejidades de estructuración de data dificultan la escalabilidad, pero no impiden la inversión en innovación de alto impacto.
Principales retos para avanzar
Las nuevas empresas se enfrentan a obstáculos para equilibrar el desarrollo tecnológico y demostrar su valor a las farmacéuticas, además de las limitaciones de financiación de Europa. El hospital data, aunque crítico, sigue infrautilizado debido a las complejidades estructurales y de precios.
Tendencias emergentes en AI
La GenAI está avanzando en la comprensión de las escalas biológicas, desde las moléculas hasta los pacientes. Empresas como Bioptimus aspiran a integrar los conocimientos a todos estos niveles, pero la alta calidad de data es esencial para crear modelos predictivos.
Centrarse en el desarrollo clínico
A pesar de la innovación en el diagnóstico y la terapéutica, el desarrollo clínico sigue siendo un cuello de botella. Las inversiones en diseño de ensayos y acceso al mercado son esenciales para traducir los descubrimientos en tratamientos para el mundo real.
Generative AI está dando una nueva forma al descubrimiento de fármacos al aumentar la velocidad y la eficiencia. Para aprovechar plenamente el potencial de AIen la transformación de la atención sanitaria es crucial abordar los retos de financiación, data y clínicos. La colaboración entre las nuevas empresas, los inversores y las farmacéuticas es clave para un progreso sostenido.