Guide complet sur Data clients

Qu'est-ce qu'un CDP ? (À l'intention des équipes techniques)

Cet article offre aux équipes techniques un aperçu de ce qu'est une Data clients (CDP). Par « équipes techniques », nous entendons principalement les ingénieurs Data les ingénieurs Data. L'objectif de cet article est de décrire brièvement ce qu'est une CDP, comment elle est classée, ainsi que les principales fonctionnalités avec lesquelles les ingénieurs sont amenés à interagir au sein d'une CDP.

Une Data clients (CDP) est une solution logicielle conçue pour offrir une vue unifiée du client à l'échelle de l'organisation (souvent appelée « vue à 360° »). Elle fournit des outils et des mécanismes permettant d'effectuer la résolution d'identité (ID) entre différents contextes clients. Dans le contexte des CDP, la résolution d'identité consiste à identifier et à relier les différentes représentations des profils clients provenant de sources, de systèmes et de bases de données variés. Cette vue unifiée permet de créer une segmentation de la clientèle très détaillée et précise. Ces segmentations constituent le principal facteur qui rend les CDP utiles et précieuses pour les équipes commerciales, en permettant des cas d'utilisation tels que l'orchestration du parcours client et des outils d'aide à la décision comme la modélisation du mix marketing.

Types de CDP: Les CDP sont classés selon différentes taxonomies, comprenant de deux à dix catégories. L'une des taxonomies les plus couramment utilisées est celle proposée par le CDP Institute, qui comprend quatre catégories : Data , Analytics CDP, Campaign CDP et Delivery CDP. Ces catégories peuvent être représentées sous forme de cercles concentriques, chaque catégorie élargissant la précédente en ajoutant de nouvelles fonctionnalités.

• Data : comprend les fonctionnalités essentielles d'une plateforme de gestion des données (CDP), permettant data provenant de sources externes, la résolution d'identifiants et data vers d'autres systèmes.
• CDP analytique: outre les fonctionnalités du Data , il intègre des applications analytiques pour data clients, telles que la création de segmentations et, dans certains cas, des applications de base en apprentissage automatique.
• Campagne CDP: permet d'ajouter des traitements personnalisés pour chaque profil au sein des segmentations, par exemple en créant des parcours d'orchestration client.
• CDP de diffusion: combine toutes les fonctionnalités précédentes et permet d'envoyer des messages directement aux clients, ce qui rend inutile le recours à un logiciel tiers pour cette tâche.

Les équipes techniques dans le contexte d'une plateforme de données clients (CDP): Bien que ce soient les équipes commerciales et marketing qui tirent pleinement parti de la valeur ajoutée d'une CDP, cela ne serait pas possible sans la participation des équipes techniques. Les CDP ne peuvent être déployées, maintenues ou utilisées correctement sans la contribution de professionnels techniques. Les contributions de ces équipes peuvent être classées en trois catégories : l'importation data le CDP, la configuration du processus de résolution d'identités et l'exportation data le CDP. En résumé, le fonctionnement technique d'un CDP peut être décrit comme un processus ETL (Extract, Transform, Load) hautement spécialisé.

Types de CDP

Importation Data la plateforme CDP

Pour obtenir une vue unifiée des clients, il est nécessaire d'importer data différents services ou sources dans la plateforme CDP. La plupart des plateformes CDP disponibles sur le marché proposent des connecteurs natifs très simples d'utilisation pour divers services, qui ne nécessitent généralement que des identifiants d'authentification et peuvent être configurés via une interface graphique intuitive. Ces connecteurs offrent souvent des modes d'ingestion détaillés, tels que l'ingestion incrémentielle, par lots ou en temps réel. Pour les services plus complexes ou inhabituels, un travail supplémentaire peut être requis de la part des équipes techniques, comme l'utilisation de systèmes de gestion des balises (TMS). Certaines CDP fournissent des solutions TMS spécifiques, qui peuvent impliquer du code JavaScript, par exemple.

Configuration de la résolution d'identifiant

Le processus de résolution des identifiants varie selon la plateforme de données clients (CDP), mais s'effectue généralement à l'aide de SQL ou d'un code similaire. La tâche consiste à préparer les data importées data à configurer le flux de travail afin d'unifier les différentes sources en un seul profil client. Une étape clé consiste à créer un champ d'identifiant unique permettant d'identifier chaque client dans toutes les bases de données. Cet identifiant est généralement dérivé de champs déjà présents dans les data importées, tels que les adresses e-mail ou les numéros d'identification administratifs. Lorsque des identifiants fiables ne sont pas disponibles, l'adresse e-mail du profil est souvent utilisée comme point de départ pour la résolution des identifiants. Vous trouverez ci-dessous un exemple plus concret de résolution d'identifiants au sein de la CDP Treasure Data.

La première partie du flux définit les clés qui seront utilisées dans le processus d'identification, de gestion des adresses e-mail, des numéros de document et de résolution des noms. Vous indiquez ici les champs suffisamment fiables pour identifier un même profil dans plusieurs bases de données différentes.

Identification des tables à fusionner

La partie suivante du processus répertorie les tables qui seront utilisées lors de l'unification. Dans cette partie du processus d'unification, sont indiquées les tables qui enregistrent des profils ou qui contiennent des enregistrements d'identification de profil. C'est également dans cette partie que sont spécifiées les clés de chaque table qui sera utilisée lors de l'unification.

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Définition de la structure de l'identifiant unifié

Cette section définit ce que l'on appelle, dans le contexte de certains CDP, l'identifiant canonique. Il s'agit de l'identifiant que l'on cherche à créer ou à identifier au cours du processus de résolution d'identifiant ; c'est l'identifiant qui permet d'identifier un profil parmi toutes les bases de données utilisées dans ce processus. À ce stade, il existe différentes stratégies pour sélectionner tel ou tel identifiant. Dans l'exemple ci-dessus, l'identifiant canonique sera un identifiant composé de trois champs différents.