Data L'IA au service de l'immobilier

Planification optimale du site: Grâce à l'ingestion de millions de data immobilières, macro et micro, sur une période de 30 ans, nous avons construit un modèle capable de prédire le plan d'implantation résidentiel optimal pour n'importe quel site à travers le Royaume-Uni. Le modèle est formé sur la base des performances historiques des constructeurs de maisons. Il permet de réduire une tâche longue, incertaine et laborieuse de plusieurs semaines à quelques heures.

Prévision de l'occupation des maisons de soins: L'utilisation de vastes quantités de data historiques data l'occupation, combinées à des data contextuelles ainsi qu'à des data emploi, les finances et les terrains, permet de prédire l'occupation des lits dans les maisons de soins à travers le Royaume-Uni sur une période de 4 ans. Cela permet de prioriser de manière beaucoup plus intelligente les banques de terrains et l'achat de sites pour ceux qui combinent la bonne combinaison de variables.

Prévoir le succès d'un site: Pour les promoteurs de maisons de retraite, l'utilisation de data historiques et de data contextuelles opportunes permet de mieux définir la réussite financière probable d'un site et de déterminer les types d'unités à construire. Cela permet d'augmenter considérablement la probabilité de choisir des sites réussis, de les tarifer de manière appropriée et de définir la gamme d'unités.

Renouvellement des baux par construction: Un moteur d'apprentissage par renforcement qui fixe le prix des renouvellements de bail en fonction du locataire et de sa volonté de payer, plutôt qu'en fonction des seules caractéristiques de l'unité. Il accélère et améliore la précision d'un processus manuel approximatif et fournit un solide retour sur investissement très rapidement.

Tarification dynamique des chambres d'étudiants: Définissez de manière dynamique le prix des chambres d'étudiants dans un bâtiment ou un campus en fonction de la demande, des caractéristiques de l'unité, de la durée du séjour et de l'occupation prévue. Cela permet de réduire considérablement les réclamations, d'augmenter la satisfaction et d'accélérer la location des logements.

Prévoir les mouvements des micro-marchés: Déploiement de notre modèle avancé d'évaluation automatisée pour prédire sur une période de 5 ans comment les marchés commerciaux sont susceptibles d'évoluer à une échelle hyper locale. Permet une gestion très précise du portefeuille en fonction des prévisions du marché. Définition des actifs à vendre, à investir ou à conserver.

Registre intelligent des actifs: Pour les biens matériels essentiels (chaudières, ascenseurs, portails, traitement de l'eau, etc.), une analyse des data permet d'évaluer le retour sur investissement de chaque bien. Pour ce faire, les coûts d'acquisition, d'entretien et de réparation sont combinés sur la durée de vie du bien pour l'ensemble des propriétés. Cela permet d'établir un ordre de priorité entre les actifs les mieux adaptés et les circonstances.

Interrogation des baux par GenAI: La capacité d'interroger rapidement et efficacement des dizaines d'années de baux historiques dans un langage naturel. Associé à des API dans un système de gestion des baux, de facturation ou de gestion de la relation client, il fournit des informations sur les portefeuilles au bout des doigts des dirigeants. Cela permet une prise de décision bien meilleure et plus rapide sans dépendre de data obsolètes dans des tableaux de bord statiques.

Modèle opérationnel prêt pour lesData : S'assurer que l'organisation dispose du modèle opérationnel, des capacités, des outils et des systèmes adéquats pour exploiter au mieux les data et l'IA. Concevoir les services et les processus pour faciliter la connaissance des data . Cela se fait avec des consultants qui viennent du secteur de l'immobilier et qui ont une connaissance approfondie de ses fonctions. Évaluer les bons niveaux de maturité et de maîtrise des data nécessaires tout en découvrant les futurs cas d'utilisation. Ceci est couplé à une stratégie de data claire et à un système de gouvernance pour promouvoir la croissance.