Artefact se enorgullece de anunciar que la asociación independiente Labelia Labs le ha concedido la etiqueta Labelia - IA Responsable y de Confianza.

PARÍS (FRANCIA), LUNES 21 DE JUNIO DE 2022 

Laboratorios Labelia reúne a más de 100 profesionales de la ciencia data y la Inteligencia Artificial de 25 empresas y organizaciones que trabajan constantemente en el desarrollo de un marco de riesgos, requisitos, mejores prácticas y herramientas para evaluar la madurez de una organización en temas de ciencia data responsable y de confianza.

Sobre la base de este marco y con la ayuda de su plataforma de evaluación y puntuación, Labelia Labs ha concedido a Artefact la etiqueta de nivel intermedio “Labelia - IA responsable y de confianza”, tras un proceso de auditoría en tres fases. Artefact es ahora la tercera empresa de Europa a la que se concede esta etiqueta, que es una de las más completas y exitosas del mercado.

Esta etiqueta refuerza el enfoque que Artefact ha adoptado desde hace varios años con respecto al uso ético de su data y el de sus clientes con, por ejemplo, la aplicación de una Data para Ethics Charter y su afiliación a Bueno en tecnología, que es la cátedra de investigación transdisciplinar más avanzada sobre el tema de la ética data en Francia.

“En Artefact siempre hemos sido pioneros en Inteligencia Artificial. Por ello, tenemos el deber de dar ejemplo en términos de ética y responsabilidad, que representan un reto importante para la adopción y la sostenibilidad de la IA. Estamos orgullosos de haber obtenido esta etiqueta y acompañamos a nuestros clientes y socios en este proceso de etiquetado ofreciéndoles el beneficio de nuestro saber hacer. Nuestras misiones de consultoría ética data se extienden así desde la definición de esta estrategia, pasando por la ética data governance, hasta el despliegue responsable de proyectos de IA a escala.”
dijo Hanan Ouazan, VP de Ciencia de Data en Artefact
“Artefact es una empresa muy implicada en las cuestiones relacionadas con la ética data y el desarrollo responsable de sistemas de IA, por lo que les felicitamos por haber emprendido este proceso de evaluación de su ciencia data y sus prácticas de aprendizaje automático. En Labelia Labs, estamos un paso por delante con esta etiqueta desarrollada por un equipo de reconocidos investigadores y especialistas, y estamos convencidos de que se convertirá en una referencia clave para la IA responsable y de confianza en el mercado, más aún con la perspectiva del reglamento de la Ley Europea de IA en ciernes.”
explicó Eric Boniface, director de Labelia Labs.

Acerca de Artefact:

Artefact es una empresa internacional de servicios data especializada en transformación data y consultoría de marketing data y digital, cuya misión es transformar data en impacto empresarial ofreciendo resultados tangibles en toda la cadena de valor de la empresa.

El enfoque único de Artefact, en la intersección de la consultoría, el marketing y la ciencia data, permite a nuestros clientes alcanzar sus objetivos empresariales de forma dedicada y eficaz. Nuestros 800 empleados combinan sus competencias multidisciplinares para ayudar a las empresas a innovar su negocio. Nuestras tecnologías de vanguardia en Inteligencia Artificial y nuestros métodos ágiles garantizan el éxito de los proyectos de IA de nuestros clientes, desde el diseño hasta la implantación, pasando por la formación y la gestión del cambio.

Con cobertura en Europa, Asia, Norteamérica, Latinoamérica y África a través de nuestra presencia local en 14 oficinas, trabajamos con marcas internacionales líderes como Orange, Samsung, L'Oréal o Sanofi en todo el mundo.

artefacto.com

 

Acerca de LabelIA Labs:

Fundada en 2018, Labelia Labs se dedica a avanzar en los impactos positivos de la Ciencia Data equipando y promoviendo enfoques colaborativos, responsables y fiables de la misma. Está surgiendo un nuevo espacio en la intersección entre la expansión de los algoritmos de IA en las organizaciones, y las preocupaciones públicas sobre la data privada y la falta de transparencia de los algoritmos. Se trata de dos tendencias poderosas que están empezando a chocar. Así que esto abre un espacio para la investigación y la innovación sobre enfoques, metodologías y herramientas para combinar ambas. Se trata de liberar más data para la investigación y de llenar el vacío de conocimientos en muchas disciplinas, asegurando al mismo tiempo un alto nivel de protección de los data personales o sensibles, y garantizando la calidad y la transparencia del trabajo científico data. Con esto en mente, Labelia Labs puso en marcha en 2019 una iniciativa participativa sobre el tema de la IA responsable y de confianza. Así nacieron el marco de referencia, la plataforma de evaluación y la etiqueta, que forman un tríptico operativo y comprometido para los profesionales de la ciencia data.

www.labelia.org

evaluación.labelia.org