La réussite d'une brasserie grâce à l'IdO et à AWS : Comment une entreprise mondiale de boissons au Brésil a optimisé ses opérations et réduit ses déchets.

Dans le paysage réglementaire actuel, qui évolue rapidement, les institutions financières sont soumises à une pression croissante pour moderniser leur infrastructure data. Une institution financière brésilienne de premier plan s'est associée à Artefact pour transformer son ancien système data platform, réaliser des améliorations significatives en matière d'efficacité et de gouvernance.

Le client souhaitait exploiter le capteur IoT data pour obtenir une visibilité en temps réel des processus de sa brasserie. Les principaux défis à relever étaient les suivants :

• Extraction Data : La nécessité d'extraire des informations en temps quasi réel d'un vaste réseau de capteurs IoT.
• Data : La nécessité de soutenir la prise de décision en data-driven afin de réduire le gaspillage et les pertes opérationnelles.
• Optimisation : La nécessité d'optimiser l'utilisation de l'énergie et les processus de refroidissement.

Artefact a conçu et mis en œuvre un pipeline data robuste sur AWS pour capturer, traiter et visualiser les capteurs IoT data en temps quasi réel. La solution comprenait :

• Architecture en couches : Une architecture en couches suivant le modèle du médaillon pour une organisation et une qualité data.
• Stockage redondant data : Stockage redondant data dans Amazon S3 (format Parquet) et Amazon Aurora, la base relationnelle data gérée par AWS.
• Traitement efficace de la data : Fonctions AWS Lambda orchestrées par des files d'attente Amazon SQS pour une ingestion et une transformation data efficaces.
• Contrôle en temps réel : Tableaux de bord Grafana pour une surveillance et une visualisation en temps quasi réel des indicateurs clés de performance.

La solution a donné des résultats transformateurs, permettant au client d'optimiser les opérations de sa brasserie et de réduire les déchets :

• Réduction de l'intervalle de mise à jour : Le temps entre l'ingestion de data et la visualisation dans Grafana a été réduit d'environ 30 minutes à seulement 6 minutes.
• Architecture rentable et évolutive : La pile basée sur AWS s'est avérée rentable, facile à maintenir et hautement évolutive pour faire face à la croissance future.
• Optimisation pilotée par Data : Les opérateurs ont obtenu une visibilité en temps réel des performances des unités de réfrigération, ce qui leur a permis d'optimiser l'utilisation de l'énergie et de réduire les déchets.

En adoptant l'IoT et l'AWS, l'entreprise mondiale de boissons a atteint un nouveau niveau d'efficacité opérationnelle, permettant de réaliser d'importantes économies et d'améliorer la durabilité.