In het snel veranderende regelgevingslandschap van vandaag de dag staan financiële instellingen onder toenemende druk om hun data infrastructuur moderniseren. Een toonaangevende financiële instelling in Brazilië werkte samen met Artefact om haar oude data platform te transformeren, aanzienlijke verbeteringen bereiken in efficiëntie en bestuur.
De uitdaging: realtime inzichten uit brouwerijactiviteiten halen.
De klant wilde IoT-sensor data gebruiken om real-time inzicht te krijgen in zijn brouwerijprocessen. De belangrijkste uitdagingen waren onder andere:
- Data extractie: De noodzaak om bijna real-time informatie uit een enorm netwerk van IoT-sensoren te halen.
- Data-gestuurde beslissingen: De noodzaak om data-driven besluitvorming te ondersteunen om verspilling en operationele verliezen te verminderen.
- Optimalisatie: De noodzaak om het energieverbruik en de koelprocessen te optimaliseren.
De oplossing: Een schaalbare en kosteneffectieve AWS-basis data pijplijn.
Artefact ontwierp en implementeerde een robuuste data pipeline op AWS voor het vastleggen, verwerken en visualiseren van IoT-sensor data in near real-time. De oplossing omvatte:
- Gelaagde architectuur: Een gelaagde architectuur volgens het medaillonpatroon voor data organisatie en kwaliteit.
- Redundante data opslag: Redundante data opslag in Amazon S3 (Parquet-formaat) en Amazon Aurora, AWS's beheerde relationele database.
- Efficiënte data verwerking: AWS Lambda functies georkestreerd via Amazon SQS wachtrijen voor efficiënte data opname en transformatie.
- Real-time bewaking: Grafana dashboards voor bijna realtime monitoring en visualisatie van belangrijke prestatie-indicatoren.
De resultaten: Real-time zichtbaarheid en geoptimaliseerde activiteiten.
De oplossing leverde transformatieve resultaten op, waardoor de klant zijn brouwerijactiviteiten kon optimaliseren en afval kon verminderen:
- Verkort update-interval: De tijd van data opname tot visualisatie in Grafana werd teruggebracht van ongeveer 30 minuten tot slechts 6 minuten.
- Kosteneffectieve en schaalbare architectuur: De op AWS gebaseerde stack bleek kosteneffectief, gemakkelijk te onderhouden en zeer schaalbaar om toekomstige groei mogelijk te maken.
- Data-gestuurde optimalisatie: Exploitanten krijgen een realtime overzicht van de prestaties van de koeleenheid, waardoor ze het energieverbruik kunnen optimaliseren en verspilling kunnen verminderen.
Door IoT en AWS te omarmen, bereikte de wereldwijde drankenproducent een nieuw niveau van operationele efficiëntie, waardoor aanzienlijke kostenbesparingen werden gerealiseerd en de duurzaamheid werd verbeterd.
