利用物联网和 AWS 酿造成功佳酿：巴西一家全球性饮料公司如何优化运营并减少浪费。.

在当今快速发展的监管环境中，金融机构面临着越来越大的压力，需要 将其 data 基础设施现代化. .巴西一家领先的金融机构与 Artefact 合作，改造了其传统的 data platform、, 取得重大改进 在效率和治理方面。.

客户希望利用物联网传感器 data 实时了解其酿酒流程。主要挑战包括

• Data 提取： 需要从庞大的物联网传感器网络中提取近乎实时的信息。.
• Data 驱动的决策： 需要支持 data-driven 决策，以减少浪费和业务损失。.
• 优化： 需要优化能源使用和冷却过程。.

Artefact 在 AWS 上设计并实施了一个强大的 data 管道，可近乎实时地捕获、处理和可视化物联网传感器 data。该解决方案包括

• 分层架构： 分层结构遵循奖章模式，实现 data 的组织和质量。.
• 冗余 data 存储器： 亚马逊 S3（Parquet 格式）和亚马逊 Aurora（AWS 管理的关系型 data 数据库）中的冗余 data 存储。.
• 高效的 data 处理： AWS Lambda 功能通过 Amazon SQS 队列进行协调，以实现高效的 data 摄取和转换。.
• 实时监控： Grafana 仪表盘可对关键性能指标进行近乎实时的监控和可视化。.

该解决方案带来了变革性成果，使客户能够优化其酿酒厂的运营并减少浪费：

• 缩短更新间隔： 从摄取 data 到在 Grafana 中实现可视化的时间从大约 30 分钟缩短到仅 6 分钟。.
• 具有成本效益和可扩展的架构： 事实证明，基于 AWS 的堆栈具有成本效益、易于维护、可扩展性强等特点，能够适应未来的发展。.
• Data 驱动优化： 操作员可以实时了解制冷设备的性能，从而优化能源使用，减少浪费。.

通过采用物联网和 AWS，这家全球饮料公司的运营效率达到了一个新的水平，大大节省了成本并提高了可持续发展能力。.