En el panorama normativo actual, en rápida evolución, las instituciones financieras se enfrentan a una presión cada vez mayor para modernizar su infraestructura data. Una institución financiera líder en Brasil se asoció con Artefact para transformar su data platform heredado, lograr mejoras significativas en eficiencia y gobernanza.

El reto: Obtener información en tiempo real de las operaciones de la fábrica de cerveza.

El cliente buscaba aprovechar el sensor IoT data para obtener visibilidad en tiempo real de los procesos de su fábrica de cerveza. Los retos clave incluían:

  • Extracción Data: La necesidad de extraer información casi en tiempo real de una vasta red de sensores IoT.
  • decisiones impulsadas por el Data: La necesidad de apoyar la toma de decisiones data-driven para reducir el despilfarro y las pérdidas operativas.
  • Optimización: La necesidad de optimizar el uso de la energía y los procesos de refrigeración.

La solución: Una canalización data escalable y rentable basada en AWS.

Artefact diseñó e implementó una robusta canalización data en AWS para capturar, procesar y visualizar sensores IoT data casi en tiempo real. La solución incluía:

  • Arquitectura en capas: Una arquitectura en capas que sigue el patrón del medallón para una organización y calidad data.
  • Almacenamiento redundante data: Almacenamiento data redundante en Amazon S3 (formato Parquet) y Amazon Aurora, la base data relacional gestionada de AWS.
  • Procesamiento eficiente data: Funciones de AWS Lambda orquestadas a través de colas de Amazon SQS para una ingestión y transformación data eficientes.
  • Supervisión en tiempo real: Cuadros de mando Grafana para la supervisión y visualización casi en tiempo real de los indicadores clave de rendimiento.

Los resultados: Visibilidad en tiempo real y operaciones optimizadas.

La solución ofreció resultados transformadores, permitiendo al cliente optimizar las operaciones de su fábrica de cerveza y reducir los residuos:

  • Intervalo de actualización reducido: El tiempo desde la ingestión de data hasta la visualización en Grafana se redujo de aproximadamente 30 minutos a sólo 6 minutos.
  • Arquitectura rentable y escalable: La pila basada en AWS demostró ser rentable, fácil de mantener y altamente escalable para adaptarse al crecimiento futuro.
  • Optimización impulsada por Data: Los operadores obtuvieron visibilidad en tiempo real del rendimiento de las unidades de refrigeración, lo que les permitió optimizar el uso de la energía y reducir los residuos.

Al adoptar IoT y AWS, la empresa mundial de bebidas alcanzó un nuevo nivel de eficiencia operativa, impulsando un importante ahorro de costes y mejorando la sostenibilidad.