COMMENT LA DÉMOCRATISATION DES DONNÉES ET LA GAMIFICATION STIMULENT L'ENGAGEMENT DES UTILISATEURS ET LA CULTURE DES DONNÉES
La démocratisation de Data permet à tous les membres d'une organisation d'accéder à data, afin que chacun puisse prendre des décisions data-driven. Cependant, tous les utilisateurs ne sont pas à l'aise avec la technologie ; il est donc important de disposer d'un culture de l'alphabétisation data qui forme les collaborateurs à l'utilisation de data et de l'IA.
C'est ici que gamification entre en jeu. Il s'agit d'un outil très efficace pour former les parties prenantes non techniques et améliorer communication et collaboration à l'échelle de l'organisation.
Le marché mondial de la gamification devrait passer de $9,1 milliards en 2020 à $30,7 milliards d'ici 2025.*
90% des employés affirment que la gamification les rend plus productifs au travail.*
Les entreprises qui intègrent des éléments de gamification dans leur environnement de travail sont sept fois plus rentables que celles qui ne le font pas.*
*Source : Markets and Markets Research & Source : 25 statistiques sur la gamification en 2023, Zippia
Pourquoi la démocratisation et la ludification selon le modèle data sont aujourd’hui essentielles à la réussite des entreprises
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Ces dernières années, nous avons constaté une accélération significative de Initiatives d'alphabétisation destinées aux employés data governance et data. Ces programmes ont retenu l'attention des dirigeants, ce qui souligne leur importance pour les entreprises.
Les avantages sont nombreux :
– La démocratisation du modèle data rend les employés plus heureux.
– Cela accélère une évolution culturelle positive au sein de l'organisation.
– Elle favorise l'innovation à tous les niveaux de l'entreprise.
Il existe trois raisons pour lesquelles la démocratisation du modèle data est aujourd'hui essentielle :
- Le nombre de Alphabétisation data governance et data Le nombre d'initiatives est en forte hausse.
- Data La démocratisation est un élément fondamental pour cas d'utilisation de l'IA générative.
- Data : la démocratie aidera les entreprises mesurer leur empreinte carbone et se forger une vision globale de leur chaîne de valeur selon le modèle data.
“ L’utilisation de data n’a jamais été aussi simple. Nous disposons d’outils, de mécanismes de gamification et de programmes de formation. À la École Artefact de Data, vous pouvez apprendre à réaliser des analyses ou à créer des tableaux de bord en seulement 24 à 48 heures ! ”, promet Fabrice Henry, Managing Partner de Artefact France.
Le supermarché Carrefour data : la démocratisation de la technologie Data, une priorité pour les utilisateurs professionnels
Sébastien Rozanes, Directeur mondial Data et de l'analyse chez Carrefour, a expliqué comment cette multinationale française de la distribution déploie le modèle data governance à grande échelle. “ Nous disposons de 10 milliards de transactions historiques dans notre lac de données data. Le défi consiste à mettre à la disposition de nos équipes les données data pertinentes et de la qualité requise. Nous avons donc décidé de rendre l’accès aux données data aussi simple qu’une visite au
supermarché, en proposant un système en libre-service. ».
Et lorsque vous entrez, vous découvrez trois choses :
Une sélection de produits data soigneusement choisis qui sont visibles et disposés sur des étagères.
Gouvernance Data : rôles et responsabilités à nos responsables, qui sont là pour gérer et faciliter l'accès à ce data.
Une technologie conviviale afin de permettre aux personnes d'accéder au data dont elles ont besoin.
“ Je dis souvent que notre équipe data a deux rôles. Le premier consiste à nous rendre utiles en fournissant des algorithmes, des analyses d’équipe, etc., mais surtout, il s’agit de nous rendre superflus en formant nos collègues et en leur permettant d’adopter des outils d’équipe faciles à utiliser pour identifier et analyser les données data, et de passer à un mode de BI en libre-service. ”
Data « La gouvernance, c'est un jeu passionnant » – 1re partie
Des experts de Kering, Veolia et Les Mousquetaires partagent leurs points de vue et discutent des obstacles à la mise en œuvre
Julien Ho-Tong, associé chez Artefact, a posé des questions sur les enjeux liés à data governance.
Rémi Rouet, directeur général du groupe Data chez Les Mousquetaires, constate que la langue constitue un obstacle : “ Certains commerçants ne comprennent pas les anglicismes ; nous avons donc demandé à Artefact de créer un dictionnaire data governance entièrement en français afin de faciliter l'adhésion de tout le monde. ”
Yannick Beltran, directeur du bureau chargé de la transformation et de la gouvernance du programme Data chez Kering, a évoqué la question de la complexité : “ Nous avons 11 maisons, nous avons donc commencé modestement. Nous avons mis en place nos produits data platform, puis nos produits data, etc. À présent, le défi consiste à étendre cette initiative partout. ”
Xavier Jeulin, responsable de la division Data et de l'IA chez Veolia Eau France, a évoqué un défi majeur pour son entreprise. “ En tant qu’entreprise fortement décentralisée, nos collaborateurs doivent gérer leur efficacité au plus près du terrain ; c’est pourquoi la mise en place de data governance était urgente. Nous avons mis en place notre data platform, intégré les responsables data, puis rapidement accompagné ce processus par des formations et une intégration culturelle. ”
Le rôle du soutien, du parrainage et de la ludification dans la mise en œuvre efficace du programme data governance – 2e partie
Tous les participants à la discussion ont convenu que la clé pour mettre en place une stratégie data governance efficace dépend fortement de sa capacité à obtenir – et à conserver – le parrainage et le soutien de toutes les parties prenantes, depuis la direction jusqu’aux utilisateurs quotidiens.
En tant que Xavier Jeulin de Veolia Eau France a expliqué : “ Personne ne peut avoir une vision à la fois descendante et ascendante ; il faut des cas d’utilisation qui s’adressent à l’ensemble de la direction exécutive, ainsi qu’aux directeurs régionaux et à chaque collaborateur. ”
Quel est le rôle de la gamification dans tout cela ? Yannick Beltran de Kering a déclaré : “ Je ne voulais ni hackathons, ni fanfares, ni feux d’artifice ; je voulais résoudre des problèmes. C’est ainsi que nous avons lancé Artefact : nous avons mobilisé les gens en leur confiant des responsabilités et en les soutenant, et aujourd’hui, ce sont eux qui viennent vers nous. Ça marche ! ”
Rémi Rouet de Les Mousquetaires dit :, ” Cela pourrait s'avérer utile à l'avenir pour inciter les gens à respecter les règles du data governance. ” Xavier Jeulin a trouvé que la gamification était utile pour dynamiser les équipes data : “ Nous avons lancé un défi dans nos domaines data afin de réduire les coûts, et cela a plutôt bien fonctionné. ”
E-BOOK SUR LA GESTION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES : PASSÉ, PRÉSENT ET AVENIR AVEC L'IA GÉNÉRATIVE
Le nouvel eBook de Artefact, rédigé par nos consultants sur la gestion de la qualité Data, met l'accent sur les coûts élevés liés à une qualité data insuffisante, qui représentent une perte annuelle moyenne de $15 millions, selon Gartner.
Ce rapport aborde des concepts clés, notamment l'évolution de la qualité data, les outils de qualité data, l'impact de l'IA générative et les améliorations organisationnelles.
Trois points clés à retenir :
La qualité Data ne se limite pas aux outils ; elle implique une collaboration entre les équipes informatiques, métier, de gestion data et de projet.
Une véritable révolution technologique est en marche grâce à l'approche “ observabilité data ” et à l'intégration de l'IA générative dans les solutions de gestion de la qualité data.
Il est essentiel de bien comprendre les répercussions courantes sur l'activité d'une qualité insuffisante du data.
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