WIE DATENDEMOKRATISIERUNG UND GAMIFIZIERUNG DAS NUTZERENGAGEMENT UND DIE DATENKOMPETENZ FÖRDERN
Durch die Demokratisierung von Data wird data für alle Mitglieder einer Organisation zugänglich gemacht, sodass jeder data-driven-Entscheidungen treffen kann. Da jedoch nicht alle Nutzer technisch versiert sind, ist es wichtig, eine Kultur der data-Alphabetisierung das Mitarbeiter in der Anwendung von data und KI schult.
Dies ist der Ort, an dem Gamifizierung kommt ins Spiel. Es ist ein äußerst wirksames Instrument, um nicht-technische Stakeholder zu schulen und Kommunikation und Zusammenarbeit in der gesamten Organisation.
Der weltweite Gamification-Markt wird voraussichtlich von $9,1 Milliarden im Jahr 2020 auf $30,7 Milliarden bis zum Jahr 2025 wachsen.*
90% der Beschäftigten geben an, dass Gamification ihre Produktivität bei der Arbeit steigert.*
Unternehmen, die Gamification-Elemente am Arbeitsplatz einsetzen, sind siebenmal profitabler als solche, die dies nicht tun.*
*Quelle: Markets and Markets Research & Quelle: 25 Gamification-Statistiken 2023, Zippia
Warum data-Demokratisierung und Gamifizierung heute entscheidend für den Geschäftserfolg sind
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In den letzten Jahren haben wir eine deutliche Beschleunigung bei Alphabetisierungsinitiativen für die Mitarbeiter data governance und data. Diese Programme haben die Aufmerksamkeit der Führungsspitze auf sich gezogen, was ihre Bedeutung für Unternehmen unterstreicht.
Die Vorteile sind zahlreich:
– Ein demokratisiertes data-Modell sorgt für zufriedenere Mitarbeiter.
– Es beschleunigt einen positiven kulturellen Wandel in der Organisation.
– Es fördert Innovationen auf allen Ebenen des Unternehmens.
Es gibt drei Gründe, warum die Demokratisierung von data heute von entscheidender Bedeutung ist:
- Die Anzahl der Lese- und Schreibkompetenz in den Klassen data governance und data Die Zahl der Initiativen steigt rasant an.
- Die Demokratisierung von Data ist ein grundlegendes Element für Anwendungsfälle für generative KI.
- Data Demokratie wird Unternehmen helfen ihren CO₂-Fußabdruck zu ermitteln und sich einen umfassenden Überblick über ihre Wertschöpfungskette nach dem data-Modell verschaffen.
“Die Nutzung von data war noch nie so einfach. Wir verfügen über Tools, Gamification-Elemente und Schulungsprogramme. Bei der Artefact Schule von Data, ”… können Sie in nur 24 bis 48 Stunden lernen, Analysen durchzuführen oder Dashboards zu erstellen!“, verspricht Fabrice Henry, Managing Partner von Artefact Frankreich.
Der Carrefour data-Supermarkt: Data – Demokratisierung mit Schwerpunkt auf Geschäftskunden
Sébastien Rozanes, Global Chief Data & Analytics Officer bei Carrefour, erläuterte, wie der französische multinationale Einzelhandelskonzern data governance in großem Umfang einsetzt. “Wir verfügen über 10 Milliarden historische Transaktionen in unserem data-Data-Lake. Die Herausforderung besteht darin, unseren Teams die richtigen data-Daten in der richtigen Qualität zur Verfügung zu stellen. Deshalb haben wir beschlossen, das Einkaufen von data-Daten so einfach wie einen Besuch im
Supermarkt zu gestalten und es als Selbstbedienungsangebot anzubieten.“.
Und wenn Sie eintreten, werden Sie drei Dinge vorfinden:
Eine Auswahl sorgfältig zusammengestellter data-Produkte die sichtbar sind und in Regalen stehen.
Data-Governance mit Rollen und Zuständigkeiten für unsere Führungskräfte, deren Aufgabe es ist, den Zugang zu diesem data zu verwalten und zu vereinfachen.
Benutzerfreundliche Technologie damit die Menschen Zugang zu dem data erhalten, das sie benötigen.
“Ich sage oft, dass unser data-Team zwei Aufgaben hat. Zum einen sollen wir uns nützlich machen, indem wir Algorithmen, Teamanalysen und Ähnliches bereitstellen; noch wichtiger ist es jedoch, uns selbst überflüssig zu machen, indem wir unsere Kollegen schulen und sie in die Lage versetzen, benutzerfreundliche Team-Tools zur Ermittlung und Analyse von data einzusetzen und auf einen Self-Service-BI-Modus umzusteigen.”
Data Governance ist ein unterhaltsames Spiel – Teil 1
Experten von Kering, Veolia und Les Mousquetaires geben Einblicke und erörtern Hindernisse bei der Umsetzung
Julien Ho-Tong, Partner bei Artefact, erkundigte sich nach den Problemen im Zusammenhang mit data governance.
Rémi Rouet, Group Chief Data Officer bei Die Musketiere, stellt fest, dass die Sprache eine Barriere darstellt: “Da es Ladenbesitzer gibt, die mit Anglizismen nicht vertraut sind, haben wir Artefact gebeten, ein vollständig französischsprachiges data governance-Wörterbuch zu erstellen, um die Akzeptanz zu fördern.”
Yannick Beltran, Leiter des Büros für Transformation und Data-Governance bei Kering, sprach über Komplexität: “Wir haben 11 Häuser, daher haben wir klein angefangen. Wir haben zunächst unsere data platform-Produkte eingeführt, dann unsere data-Produkte usw. Nun besteht die Herausforderung darin, dies überall auszuweiten.”
Xavier Jeulin, Leiter des Bereichs Data & KI bei Veolia Eau France, sprach über eine große Herausforderung für sein Unternehmen. “Als stark dezentralisiertes Unternehmen müssen unsere Mitarbeiter ihre Effizienz direkt vor Ort steuern; daher war die Einführung von data governance dringend erforderlich. Wir haben unser data platform eingerichtet, die Verantwortlichen für data eingearbeitet und dies zügig durch Schulungen und Einarbeitungsmaßnahmen begleitet.”
Die Rolle von Unterstützung, Förderung und Gamifizierung bei der Umsetzung eines effektiven data governance-Programms – Teil 2
Alle Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass Der Schlüssel zur Entwicklung einer erfolgreichen data governance-Strategie hängt in hohem Maße davon ab, dass das Unternehmen die Unterstützung und das Vertrauen aller Beteiligten – von der Führungsetage bis hin zu den täglichen Nutzern – gewinnt und aufrechterhält.
Als Xavier Jeulin von Veolia Eau France erklärte: “Niemand kann eine Vision haben, die sowohl von oben nach unten als auch von unten nach oben ausgerichtet ist; man benötigt Anwendungsfälle, die sowohl die gesamte Führungsetage als auch die Regionalleiter und die einzelnen Mitarbeiter ansprechen.”
Welche Rolle spielt Gamification in diesem Zusammenhang? Yannick Beltran von Kering sagte: “Ich wollte keine Hackathons, keine Fanfaren und kein Feuerwerk – ich wollte Probleme lösen. Und genau so haben wir mit Artefact begonnen: Wir haben Menschen für das Projekt gewonnen, indem wir ihnen Verantwortung übertragen und sie unterstützt haben, und nun kommen sie von selbst auf uns zu – es funktioniert!”
Rémi Rouet von Die Musketiere heißt es, ”Es könnte in Zukunft hilfreich sein, die Mitarbeiter dazu zu motivieren, die data governance-Regeln einzuhalten.” Xavier Jeulin empfand Gamification als nützliches Mittel, um data-Teams zu motivieren: “Wir haben in unseren data-Bereichen eine Herausforderung zur Kostensenkung ins Leben gerufen, und das hat recht gut funktioniert.”
E-BOOK ZUM THEMA DATENQUALITÄTSMANAGEMENT: VERGANGENHEIT, GEGENWART UND ZUKUNFT MIT GENERATIVER KI
Das neue E-Book von Artefact, das von unseren Beratern zum Thema Data-Qualitätsmanagement verfasst wurde, hebt die hohen Kosten hervor, die durch mangelhafte data-Qualität entstehen und laut Gartner einen durchschnittlichen jährlichen Verlust von $15 Millionen ausmachen.
Der Bericht behandelt zentrale Konzepte, darunter die Entwicklung der data-Qualität, data-Qualitätsinstrumente, die Auswirkungen generativer KI sowie organisatorische Verbesserungen.
Drei wichtige Erkenntnisse:
Die Data-Qualität umfasst mehr als nur Werkzeuge; sie beinhaltet die Zusammenarbeit zwischen IT, Geschäftsbereichen, dem data-Management und den Projektteams.
Mit dem Ansatz der “data-Observability” und der Integration generativer KI in die data-Qualitätsmanagementlösungen ist eine echte technologische Revolution im Gange.
Es ist von entscheidender Bedeutung, die typischen geschäftlichen Auswirkungen einer mangelhaften data-Qualität zu verstehen.
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