数据民主化和游戏化如何提升用户参与度与数据素养
Data 民主化使组织中的所有成员都能使用 data，从而让每个人都能做出 data-driven 决策。但并非所有用户都精通技术，因此拥有一个 data 读写能力文化 该课程旨在培训员工如何使用data和人工智能。.
这就是 游戏化 便派上了用场。这是培训非技术背景的相关人员并提高 沟通 和 合作 整个组织范围内。.
预计全球游戏化市场规模将从2020年的$9.1亿增长至2025年的$30.7亿。*
90%的员工表示，游戏化能提高他们的工作效率。*
在工作中运用游戏化元素的企业，其盈利能力是未采用此类元素企业的七倍。*
*来源：Markets and Markets Research；来源：《2023年25项游戏化统计数据》，Zippia
为什么data的民主化和游戏化对当今企业的成功至关重要
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近年来，我们看到……方面的发展显著加快， data governance 和员工 data 的扫盲计划. 这些项目已引起高管层的关注，这凸显了它们对企业的重要性。.
好处有很多：
– 民主化的“data”让员工更快乐。.
– 它能加速组织内积极的文化变革。.
– 它促进了公司各层级的创新。.
data民主化在当今至关重要，原因有三：
- 数量为 data governance 和 data 读写能力 相关举措的数量正呈激增之势。.
- Data 民主化是……的基础要素 生成式人工智能的应用场景.
- Data 民主将有助于企业 衡量其碳足迹 并构建其价值链的全面data视图。.
“使用 data 从未如此简单。我们提供了工具、游戏化功能和培训课程。在 Artefact Data 学校, ”……你只需24到48小时，就能学会进行数据分析或制作仪表盘！”, 承诺 法布里斯-亨利, Managing Partner 属于 Artefact 法国。.
家乐福 data 超市：Data 优先面向企业用户推广
塞巴斯蒂安-罗扎内斯, 全球首席 Data 与分析官，任职于 家乐福, ，详细介绍了这家法国跨国零售企业如何大规模部署data governance。 “我们的data数据湖中存储着100亿条历史交易记录。面临的挑战是如何让团队能够获取质量合格且恰到好处的data数据。因此，我们决定让data数据的获取变得像去
超市购物一样简单，实现自助服务。”.
一进门，你会发现三样东西：
一系列精心挑选的data产品 这些商品摆放在货架上，一目了然。.
Data 治理框架及其角色与职责 致我们的领导者们，他们负责管理并简化对该data的访问。.
用户友好的技术 以便人们能够获取所需的data。.
“我常说，我们的data团队有两个角色。 其一是通过提供算法、团队分析等服务来发挥作用，但更重要的是，通过培训同事并帮助他们掌握易于使用的团队工具——这些工具能用于查找和分析data数据，从而使我们自己变得不再必要，并推动团队向自助式商业智能（BI）模式转型。”
Data 《治理是一场有趣的游戏》——第一部分
开云、威立雅和Les Mousquetaires的专家分享了见解，并探讨了推广过程中的障碍
朱利安-霍通, ，Artefact的合伙人，就data governance相关的问题进行了询问。.
雷米-鲁瓦, ，集团首席Data官，任职于 《三剑客》, ，发现语言是一道障碍： “有些店主不理解英语借词，所以我们请Artefact开发了一本全法语的data governance词典，以帮助大家理解。”
亚尼克-贝尔特兰, ，转型与Data治理办公室主任，任职于 开云, ，谈到了复杂性： “我们目前有11栋房屋，所以一开始规模不大。我们先安装了data platform，接着是data等产品。现在面临的挑战是在各地扩大规模。”
Xavier Jeulin, ，Data与人工智能部门负责人，任职于 威立雅法国水务, ，谈到了公司面临的一项重大挑战。. “作为一家高度去中心化的公司，我们的员工需要在接近一线的层面管理自身的工作效率，因此data governance项目刻不容缓。我们搭建了data platform平台，引入了data负责人，并迅速配合开展了培训和文化融入工作。”
支持、赞助和游戏化在推动有效实施“data governance”中的作用——第二部分
所有讨论参与者都一致认为， 制定成功的data governance战略的关键 在很大程度上依赖于赢得——并保持——所有利益相关者的赞助和支持，从高管层到普通用户。.
由于 Xavier Jeulin 从 威立雅法国水务 解释如下： “没有人能同时具备自上而下和自下而上的视野，你需要那些既能覆盖整个交易执行部门（ComEx），又能与区域总监及每位员工产生共鸣的应用场景。”
在这整个过程中，游戏化发挥着什么作用？ 亚尼克-贝尔特兰 从 开云 说： “我不想搞黑客马拉松、吹嘘或搞噱头，我只想解决问题，所以Artefact就是这样起步的：我们通过赋予人们责任并给予支持来吸引他们加入，现在他们开始主动找我们了，这方法确实管用！”
雷米-鲁瓦 从 《三剑客》 说：, ”这或许有助于在未来激励人们遵守data governance规则。”泽维尔·朱兰（Xavier Jeulin）认为，游戏化在激发data团队的积极性方面很有用：“我们在data领域发起了一项旨在降低成本的挑战，效果相当不错。”
《数据质量管理电子书：生成式人工智能背景下的过去、现在与未来》
Artefact公司顾问团队撰写的新电子书《Data质量管理》强调，data质量低下会带来高昂的成本——据Gartner统计，这导致平均每年损失$15百万。.
该报告涵盖了若干关键概念，包括data质量的演变、data质量工具、生成式人工智能的影响以及组织改进。.
三个关键要点：
Data 的质量不仅仅体现在工具上，还涉及 IT、业务、data 管理以及项目团队之间的协作。.
随着“data 可观测性”方法的推出以及生成式人工智能与data质量管理解决方案的融合，一场真正的技术革命正在展开。.
了解data质量不佳对业务造成的常见影响至关重要。.
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