GenAI et Agentic AI dans la transformation du secteur financier (disponible en anglais, espagnol et portugais)

Cet eBook explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA), en particulier la GenAI et l'IA agentique, transforme le secteur financier. Il met en lumière les défis auxquels les institutions financières sont confrontées pour s'adapter aux demandes du marché, aux avancées technologiques et aux attentes des consommateurs. Il couvre également une série d'applications de l'IA, de l'automatisation de base et de l'analyse data aux innovations avancées telles que le suivi des transactions en temps réel et la détection proactive des fraudes, pilotées par l'IA agentique. À la fin, l'eBook souligne comment ces technologies améliorent la prise de décision, rationalisent les opérations et renforcent la gestion des risques au sein des services financiers.

Le cadre : 

1. Introduction
2. Le paysage de l'IA dans le secteur financier
   1.  L'IA en chiffres : Impacts et adoption dans le secteur financier
   2. L'état de l'art dans la technologie du secteur financier
3. Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi représente-t-elle une si grande opportunité ?
4. GenAI et IA agentique : applications et art du possible
5. Histoires de réussite : Comment l'IA redéfinit le secteur financier
   1. Optimiser l'expérience client avec la GenAI : un nouveau paradigme dans le service aux consommateurs
   2. Défis et obstacles
   3. Élaboration de la solution
   4. Avantages obtenus
   5. Points forts
   6. Efficacité opérationnelle : Optimiser les processus de middle et back-office avec GenAI
   7. Défis et limites
   8. Solution élaborée
   9. Avantages obtenus
   10. Réflexions
6. Défis et stratégies pour la mise en œuvre de l'IA dans le secteur financier
   1. Les convictions de Artefact sur l'utilisation de la GenAI et de l'IA agentique dans le secteur financier
   2. Principaux défis liés à la mise en œuvre de l'IA dans le secteur financier
   3. Meilleures pratiques pour surmonter les difficultés et assurer une mise en œuvre réussie
   4. Apprentissage automatique : Améliorer l'équité et l'interprétabilité
   5. GenAI : Atténuer les hallucinations et assurer la sécurité de Data
   6. IA agentique : renforcer la gouvernance et les limites éthiques
7. Stratégie de mise en œuvre de l'IA dans le secteur financier
   1. Diagnostic et planification stratégique
   2. Engagement des parties prenantes
   3. Pilotes et itérations : Une approche agile pour réduire les risques et maximiser la valeur
   4. Data La sécurité et la protection de la vie privée en tant que priorité stratégique
   5. Solutions pour l'informatique en nuage
   6. Solutions sur site
   7. Facteurs de décision critiques
   8. Tendances et recommandations
   9. Considérations particulières et bonnes pratiques
8. Cadre stratégique pour la mise en œuvre de l'IA agentique par domaine d'activité
   1. Introduction : De la vision à l'action stratégique
   2. L'impératif stratégique : Pourquoi se concentrer sur l'IA agentique maintenant ?
   3. Dimensions clés de la stratégie d'IA agentique
   4. Questions stratégiques essentielles par dimension
   5. Cadre visuel : Le cycle stratégique de la mise en œuvre de l'IA agentique
   6. Adaptation du cadre par domaine d'activité
   7. Conclusion : Naviguer dans l'avenir agentique avec stratégie
9. Pourquoi Artefact ?
   1. Clients sur lesquels nous avons déjà eu un impact avec GenAI et Agentic AI
10. Cadre pour la mise en œuvre de l'Agentic et de la GenAI sur site
    1. Exigences en matière de matériel
    2. Pile technologique
    3. Sécurité et conformité
    4. Évolution et optimisation des performances
    5. Suivi et maintenance
    6. Aperçu du flux de mise en œuvre d'Agentic AI / GenAI sur site
11. Glossaire
12. Liens et références