Este eBook explora cómo la Inteligencia Artificial (IA), en particular la GenAI y la IA Agéntica, está transformando el sector financiero. Destaca los retos a los que se enfrentan las instituciones financieras para adaptarse a las demandas del mercado, los avances tecnológicos y las expectativas de los consumidores. También cubre una serie de aplicaciones de la IA, desde la automatización básica y el análisis data hasta innovaciones avanzadas como la supervisión de transacciones en tiempo real y la detección proactiva del fraude, impulsadas por la IA Agentic. Al final, el eBook destaca cómo estas tecnologías mejoran la toma de decisiones, agilizan las operaciones y refuerzan la gestión de riesgos dentro de los servicios financieros.

Marco: 

  1. Introducción
  2. El panorama de la IA en el sector financiero
    1.  La IA en cifras: Impactos y adopción en el sector financiero
    2. El estado de la tecnología en el sector financiero
  3. ¿Qué es la IA agéntica y por qué representa una oportunidad tan grande?
  4. GenAI e IA agéntica: aplicaciones y el arte de lo posible
  5. Historias de éxito: Cómo la IA está redefiniendo el sector financiero
    1. Optimizar la experiencia del cliente con GenAI: un nuevo paradigma en el servicio al consumidor
    2. Retos y obstáculos
    3. Desarrollar la solución
    4. Beneficios obtenidos
    5. Destacados
    6. Eficiencia operativa: Optimización de los procesos de middle y backoffice con GenAI
    7. Retos y limitaciones
    8. Solución desarrollada
    9. Beneficios obtenidos
    10. Reflexiones
  6. Retos y estrategias para implantar la IA en el sector financiero
    1. Las convicciones de Artefact sobre el uso de la GenAI y la IA agéntica en el sector financiero
    2. Principales retos de la implantación de la IA en el sector financiero
    3. Mejores prácticas para superar los retos y garantizar el éxito de la aplicación
    4. Aprendizaje automático: Mejorar la imparcialidad y la interpretabilidad
    5. GenAI: mitigar las alucinaciones y garantizar la seguridad Data
    6. IA agéntica: reforzar la gobernanza y los límites éticos
  7. Estrategia para la implantación de la IA en el sector financiero
    1. Diagnóstico y planificación estratégica
    2. Compromiso de las partes interesadas
    3. Pilotos e iteraciones: Un enfoque ágil para reducir riesgos y maximizar el valor
    4. Data La seguridad y la privacidad como prioridad estratégica
    5. Soluciones en la nube
    6. Soluciones in situ
    7. Factores decisivos
    8. Tendencias y recomendaciones
    9. Consideraciones especiales y mejores prácticas
  8. Marco estratégico para la implantación de la IA agéntica por área de negocio
    1. Introducción: De la visión a la acción estratégica
    2. El imperativo estratégico: ¿Por qué centrarse ahora en la IA agéntica?
    3. Dimensiones clave de la estrategia de la IA agéntica
    4. Preguntas estratégicas esenciales por dimensión
    5. Marco visual: El ciclo estratégico de la aplicación de la IA agéntica
    6. Adaptar el marco por área de negocio
    7. Conclusiones: Navegar por el futuro agéntico con estrategia
  9. ¿Por qué Artefact?
    1. Clientes a los que ya hemos impactado con GenAI y Agentic AI
  10. Marco para implantar Agentic y GenAI in situ
    1. Requisitos de hardware
    2. Pila tecnológica
    3. Seguridad y conformidad
    4. Escalabilidad y optimización del rendimiento
    5. Supervisión y mantenimiento
    6. Visión general del flujo de implantación local de la IA Genética / GenAI
  11. Glosario
  12. Enlaces y referencias

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