GenAI en Agentic AI in de transformatie van de financiële sector (beschikbaar in EN, ES en PT)

Dit eBook onderzoekt hoe Artificial Intelligence (AI), met name GenAI en Agentic AI, de financiële sector verandert. Het belicht de uitdagingen waarmee financiële instellingen worden geconfronteerd om zich aan te passen aan de eisen van de markt, de technologische vooruitgang en de verwachtingen van de consument. Het behandelt ook een reeks AI-toepassingen, van basisautomatisering en data analyse tot geavanceerde innovaties zoals real-time transactiemonitoring en proactieve fraudedetectie, aangestuurd door Agentic AI. Aan het einde van het eBook wordt belicht hoe deze technologieën de besluitvorming verbeteren, activiteiten stroomlijnen en het risicobeheer binnen de financiële dienstverlening versterken.

Kader: 

1. Inleiding
2. Het AI-landschap in de financiële sector
   1.  AI in getallen: Gevolgen en toepassing in de financiële sector
   2. De nieuwste technologie voor de financiële sector
3. Wat is Agentic AI en waarom vertegenwoordigt het zo'n grote kans?
4. GenAI en Agentic AI: Toepassingen en de Kunst van het Mogelijke
5. Succesverhalen: Hoe AI de financiële sector opnieuw definieert
   1. De klantervaring optimaliseren met GenAI: een nieuw paradigma in consumentenservice
   2. Uitdagingen en obstakels
   3. De oplossing ontwikkelen
   4. Bereikte voordelen
   5. Hoogtepunten
   6. Operationele efficiëntie: Midden- en backofficeprocessen optimaliseren met GenAI
   7. Uitdagingen en beperkingen
   8. Ontwikkelde oplossing
   9. Bereikte voordelen
   10. Reflecties
6. Uitdagingen en strategieën voor de implementatie van AI in de financiële sector
   1. Artefact's overtuigingen over het gebruik van GenAI en Agentic AI in de financiële sector
   2. Belangrijkste uitdagingen bij de implementatie van AI in de financiële sector
   3. Beste praktijken om uitdagingen te overwinnen en een succesvolle implementatie te garanderen
   4. Machinaal leren: Verbetering van eerlijkheid en interpreteerbaarheid
   5. GenAI: Hallucinaties temperen en Data veiligheid garanderen
   6. Agentic AI: Versterking van bestuur en ethische grenzen
7. Strategie voor de implementatie van AI in de financiële sector
   1. Diagnose en strategische planning
   2. Betrokkenheid van belanghebbenden
   3. Pilots en Iteraties: Een Agile aanpak om risico's te verminderen en waarde te maximaliseren
   4. Data Beveiliging en privacy als strategische prioriteit
   5. Cloud Oplossingen
   6. Oplossingen op locatie
   7. Kritische Beslissingsfactoren
   8. Trends en aanbevelingen
   9. Speciale overwegingen en beste praktijken
8. Strategisch kader voor implementatie van Agentic AI per bedrijfsgebied
   1. Inleiding: Van visie naar strategische actie
   2. De strategische noodzaak: Waarom nu focussen op Agentic AI?
   3. Belangrijke dimensies van de agentgerichte AI-strategie
   4. Essentiële strategische vragen per dimensie
   5. Visueel kader: De strategische cyclus van agentgebaseerde AI-implementatie
   6. Het raamwerk aanpassen per bedrijfssector
   7. Conclusie: Navigeren door de agentschappelijke toekomst met strategie
9. Waarom Artefact?
   1. Klanten die we al hebben beïnvloed met GenAI en Agentic AI
10. Raamwerk voor het on-site implementeren van Agentic en GenAI
    1. Hardwarevereisten
    2. Tech stapel
    3. Beveiliging en naleving
    4. Schaalbaarheid en prestatieoptimalisatie
    5. Bewaking en onderhoud
    6. Overzicht van de Agentic AI / GenAI On-Premise implementatiestroom
11. Woordenlijst
12. Koppelingen en referenties