Orange aposta no AI para otimização e automação da rede
Artefact mencionado nesta entrevista de Brelotte Ba, vice-CEO da Orange Middle East and Africa, pelo Connecting Africa, sobre os mais recentes projetos de IA e GenAI da Orange.
Artefact mencionado nesta entrevista de Brelotte Ba, vice-CEO da Orange Middle East and Africa, pelo Connecting Africa, sobre os mais recentes projetos de IA e GenAI da Orange.
Desde o seu surgimento explosivo em meados de 2022, a IA generativa rapidamente atraiu a atenção global. O que inicialmente se concentrava na modalidade de linguagem, desde então se expandiu para novos caminhos interessantes, incluindo modelos de imagem, áudio e vídeo. No início de 2023, cresceram as especulações sobre o impacto potencial da tecnologia nas empresas de vários setores, acompanhadas de casos interessantes de adoção inicial. À medida que mais desenvolvedores começaram a criar soluções com esses modelos, a percepção geral mudou para o surgimento contínuo de versões mais novas, maiores e, espera-se, melhores dos modelos mais amplamente usados.
A IA generativa é um divisor de águas com aplicações em todos os setores. As empresas estão discutindo ativamente sobre ela, os capitalistas de risco estão investindo pesadamente e tanto os funcionários quanto os usuários estão cativados, tornando-a um ponto focal de atenção. De um lado, há os otimistas que acreditam que a GenAI será tão revolucionária quanto a Internet, enquanto, do outro, os pessimistas argumentam que ela é “apenas mais um modismo” sem valor tangível. Os pragmáticos estão começando a questionar se o hype da GenAI está desaparecendo. Este artigo tem o objetivo de explorar essas perspectivas.
As métricas neurais para avaliação de tradução automática (MT) têm se tornado cada vez mais proeminentes devido à sua correlação superior com julgamentos humanos em comparação com as métricas lexicais tradicionais
A discussão girou em torno do papel transformador da IA em testes clínicos, apoiada por insights da Pfizer e da Artefact, e destacada em seu white paper colaborativo. Ele apresentou casos de uso concretos, mapeamento de ecossistemas e desafios para ampliar as inovações de IA.
Essa mesa redonda explorou o papel transformador da GenAI na descoberta de medicamentos, destacando seu potencial para otimizar processos, acelerar cronogramas e promover a colaboração no setor farmacêutico.
A mesa redonda se concentrou no potencial transformador da IA e (GenAI) no envolvimento omnicanal para profissionais de saúde (HCPs). A discussão explorou como a IA remodela as interações, impulsiona experiências personalizadas e aprimora os processos em testes clínicos, marketing e envolvimento do paciente.
A Pfizer está aproveitando a IA para revolucionar o desenvolvimento de medicamentos. A IA é vista como um divisor de águas, impactando todos os estágios do processo farmacêutico, desde a pesquisa pré-clínica até o acesso e a fabricação para o paciente, com aplicações operacionais e transformadoras.
A Servier abordou a adoção da IA em duas fases. Inicialmente, uma abordagem oportunista se concentrou em provar o potencial da IA por meio de casos de uso específicos, especialmente em colaboração com equipes de P&D.
