A modelagem do mix de marketing (MMM) tem sido uma ferramenta valiosa em todos os setores para a tomada de decisões. Recentemente, ganhou atenção renovada nos setores de saúde e farmacêutico como um meio de abordar questões críticas.
O gerenciamento eficaz de categorias e produtos é crucial para o setor de moda e vestuário, afetando diretamente a taxa de vendas - um KPI importante de gerenciamento de estoque e um dos principais impulsionadores das vendas gerais. A otimização do sell-through e a minimização do excesso de estoque começam com o processo de compra do produto.
A Artefact, em parceria com a Tencent Cloud (International) e a Alipay (International), organizou um seminário intitulado "AI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality" (IA PARA O TURISMO, aproveitando o poder da IA e da Data para viagens e hospitalidade) em seu escritório de Xangai, em 22 de outubro. O evento se concentrou em aprimorar a experiência de serviço para os turistas chineses por meio da tecnologia de IA e data, e reuniu marcas de viagens e hospitalidade, incluindo hotéis, companhias aéreas, resorts, conselhos de turismo e varejo de viagens.
No cenário dinâmico dos negócios modernos, o data surgiu como uma pedra angular do sucesso, impulsionando a inovação e informando a tomada de decisões. No entanto, o mero acúmulo de data não é suficiente; as organizações precisam desenvolver os recursos para aproveitar todo o seu potencial.
Os modelos de escolha discreta visam prever as decisões de escolha tomadas por indivíduos em um menu de alternativas, chamado de sortimento. Casos de uso bem conhecidos incluem a previsão da escolha do modo de transporte de um viajante ou das compras de um cliente.
A IA tem o potencial de aumentar as perspectivas de crescimento das empresas, mas sua implantação dentro das organizações exige um sólido conhecimento tecnológico e de negócios, bem como o estabelecimento de uma governança dedicada data e de IA. Insights de três especialistas da empresa de consultoria Artefact.
Na China de hoje, vencer a fraude e manter a ética é essencial para o sucesso a longo prazo. A desaceleração pós-pandemia expõe os pontos fracos, ecoando o aviso de Warren Buffett: "Somente quando a maré baixa é que o senhor descobre quem estava nadando nu". As empresas devem identificar os riscos e fortalecer as estratégias financeiras não apenas para sobreviver, mas também para prosperar em períodos de recessão econômica.
O senhor se lembra do Business Objects? Se sim, o senhor pode ver onde quero chegar. Estamos entrando em um período em que os modelos de linguagem grande (LLMs) capazes de criar software de nível empresarial se tornarão cada vez mais comoditizados. É um feito tecnológico impressionante, sem dúvida, mas também é uma possível corrida para o fundo do poço. Por quê? Porque enquanto todos estão ocupados exibindo seus mais recentes truques de salão de IA, estão perdendo a verdadeira mina de ouro: o próprio data.
A abundância e a diversidade de respostas ao ChatGPT e a outras IAs generativas, sejam elas céticas ou entusiastas, demonstram as mudanças que elas estão provocando e o impacto que estão tendo muito além dos círculos tecnológicos habituais. Isso contrasta fortemente com as gerações anteriores de IA, que eram essencialmente preditivas e, em geral, objeto de artigos ou teses confinadas ao âmbito da pesquisa e da inovação.
