Artefact mentionné dans cette interview de Brelotte Ba, directrice générale adjointe d'Orange Middle East and Africa, par Connecting Africa, sur les derniers projets d'Orange en matière d'IA et de GenAI.
Depuis son émergence explosive au milieu de l'année 2022, l'IA générative a rapidement attiré l'attention du monde entier. Initialement centrée sur la modalité du langage, elle s'est depuis étendue à de nouveaux domaines passionnants, notamment les modèles d'images, d'audio et de vidéo. Au début de l'année 2023, les spéculations sur l'impact potentiel de la technologie sur les entreprises de divers secteurs se sont multipliées, accompagnées de cas d'adoption précoces passionnants. Au fur et à mesure que les développeurs ont commencé à élaborer des solutions avec ces modèles, la perception générale a évolué vers l'émergence continue de versions plus récentes, plus grandes et, espérons-le, meilleures des modèles les plus largement utilisés.
L'IA générative change la donne et trouve des applications dans tous les secteurs. Les entreprises en discutent activement, les sociétés de capital-risque investissent massivement et les employés comme les utilisateurs sont captivés, ce qui en fait un point central d'attention. D'un côté, il y a les optimistes qui pensent que la GenAI sera aussi révolutionnaire que l'internet, tandis que de l'autre, les pessimistes affirment qu'il s'agit “d'une nouvelle mode” sans valeur tangible. Les pragmatiques commencent à se demander si l'engouement pour la GenAI n'est pas en train de s'estomper. Cet article vise à explorer ces perspectives.
Les métriques neuronales pour l'évaluation de la traduction automatique (TA) sont devenues de plus en plus importantes en raison de leur meilleure corrélation avec les jugements humains par rapport aux métriques lexicales traditionnelles.
La discussion a porté sur le rôle transformateur de l'IA dans les essais cliniques, soutenu par les idées de Pfizer et Artefact, et mis en évidence dans leur livre blanc collaboratif. Il a présenté des cas d'utilisation concrets, une cartographie de l'écosystème et les défis liés à l'expansion des innovations en matière d'IA.
Cette table ronde a exploré le rôle transformateur de la GenAI dans la découverte de médicaments, en soulignant son potentiel d'optimisation des processus, d'accélération des délais et de promotion de la collaboration dans l'industrie pharmaceutique.
La table ronde s'est concentrée sur le potentiel de transformation de l'IA et (GenAI) dans l'engagement omnicanal pour les professionnels de la santé (HCP). La discussion a exploré la façon dont l'IA remodèle les interactions, favorise les expériences personnalisées et améliore les processus dans les essais cliniques, le marketing et l'engagement des patients.
Pfizer exploite l'IA pour révolutionner le développement des médicaments. L'IA est considérée comme un facteur de changement, ayant un impact sur chaque étape du processus pharmaceutique, de la recherche préclinique à l'accès aux patients et à la fabrication, avec des applications à la fois opérationnelles et transformatrices.
Servier a abordé l'adoption de l'IA en deux phases. Dans un premier temps, une approche opportuniste s'est attachée à prouver le potentiel de l'IA à travers des cas d'utilisation spécifiques, notamment en collaboration avec les équipes de R&D.
