作为 “从 CDP 到 GPT:现在就构建未来的消费者参与战略 ”主题演讲的一部分,我们探讨了转型的 3 个重要主题:Data 基础、人工智能和生成式人工智能。.
I - 利用正确的连接性、管理和可访问性建立 Data 基础
我们与其他客户、专题讨论小组成员和 DMWF 与会者的谈话强调了这一步骤的重要性。没有坚实的 data foundations,就无法激活高级用例,营销人员的精力就会花费在 data 清理和人工流程上,而不是探索和创新上。CDP 是汇集客户 data 的绝佳工具。.

II - 大规模实施人工智能
通过分类、预测、优化等技术,人工智能可以增强整个消费过程,它既适用于 B2C 企业,也适用于 B2B 企业。事实上,虽然 B2C 通常拥有更多的 data 来源和渠道,但 B2B 也拥有丰富的销售和服务 data,每个客户通常拥有更多的 data 点。.
在主题演讲中,我们分享了人工智能如何通过两种方式增强营销运营:
1) 大规模个性化:
2) 提高营销投资回报率:
III - 将 Gen AI 纳入营销路线图:从小做起,从现在做起
Gen AI 标志着一种范式的转变,为商业应用引入了一个高度智能和创造力的新时代。80%的企业领导者预计,GenAI将在未来3年内带来重大的组织变革。届时,那些从今天就开始做好准备的企业将拔得头筹。.
探索创新的使用案例,例如
主要收获
要充分利用 CDP 和 GenAI 等新技术,目前需要采取 3 个关键步骤:

有关客户参与、CDP 和 GenAI 的更多信息,请随时联系 Kevin Cheung, 高级 Data 咨询总监、, kevin.cheung@artefact.com

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