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O desaparecimento de terceiros cookies e a evolução das normas de privacidade estão afetando a forma como as empresas podem coletar e usar o consumidor data. O ambiente de mídia digital está se tornando mais técnico, com informações cruciais do cliente isoladas em jardins murados, o que dificulta a obtenção de targeting e medições granulares. Além disso, os clientes de hoje entendem o valor de suas informações pessoais e são exigentes quanto ao que concordam em compartilhar.
No entanto, com a expansão dos canais digitais, o número de pontos de contato com o cliente se multiplicou, aumentando enormemente o número de data pontos que os profissionais de marketing podem coletar e consumir - e exigindo uma multiplicação de ferramentas (Meta, Google, Amazon...). Claramente, é hora de adotar uma nova abordagem de marketing digital e medição.
Mas se os profissionais de marketing não puderem mais confiar em cookies de terceiros para retargeting entre sites, audience compra de plataformas de marketing externas e atribuição de marketing digital, como eles poderão manter seus públicos satisfeitos? Porque, apesar desses problemas, os clientes querem experiências de valor agregado que sejam mais personalizadas do que nunca, e é necessário fornecê-las - ou perderão a fidelidade do cliente.
Colete um máximo de dados de primeira e segunda parte data
Para entender melhor o comportamento e as preferências dos clientes e a maneira como eles se envolvem com as mensagens nos canais digitais, siga o plano de três etapas do site Artefact:
- Reúna o máximo possível dedata first-party . A abordagem mais avançada para coletar data clientes é por meio do desenvolvimento de modelos de recomendação de produtos, pontuação de usuários, modelos de pontuação de propensão ou modelos de previsão de CLV.
- Explore maneiras de aproveitar data secundários de grandes editores ou mercados locais e combine-os com data first-party específicos do negócio.
- Crie parcerias com fortes parceiros de mídia e tecnologia, como os parceiros de mídia preferenciais do Artefact, Google, Meta e Amazon, bem como o LiveRamp ou o InfoSum.
Lembre-se: em troca do compartilhamento de suas informações pessoais, os consumidores de hoje esperam receber algo de valor da marca. Em um artigo sobre um estudo de sentimento da experiência do cliente no site de compartilhamento de notícias de TI Spiceworks, incríveis 91% dos consumidores responderam que provavelmente comprariam de marcas que ouvissem suas necessidades, e 76% dos consumidores disseram que compartilhariam seu site data para receber mais personalização.
Ao oferecer incentivos, certifique-se de que eles tragam benefícios reais para os clientes. Exemplos de fortes trocas de valor data incluem:
- Varejistas que oferecem aos clientes uma prévia das novas linhas de produtos;
- Fabricantes de automóveis que permitem que compradores em potencial votem em possíveis novos recursos;
- Empresas de viagens que oferecem upgrades gratuitos para clientes de alto valor de longo prazo.
Mas, uma vez que todo esse precioso data tenha sido acumulado, como ele pode ser usado para beneficiar as empresas?
Use um CDP para obter insights valiosos de data
As plataformas de jardim murado ditam a compra, a segmentação, a atribuição e a análise e otimização de campanhas do audience , deixando os profissionais de marketing com pouco controle, propriedade, transparência ou eficácia.
Uma CDP rompe esses silos, oferecendo aos profissionais de marketing uma visão unificada de seus clientes em diferentes plataformas e canais de marketing, ao mesmo tempo em que os auxilia com marketing personalizado e publicidade direcionada.
Os seis principais benefícios de um CDP são:
- Melhoria da qualidade data : para garantir a conformidade com as normas de privacidade e usardata first-party para criar melhores experiências para o consumidor.
- Acesso em tempo real adata first-party : para permitir o uso de data em tempo real em campanhas de marketing entre canais para marketing de momento.
- Maior agilidade e flexibilidade: a proximidade de data com a modelagem e a análise pode ser aumentada em um CDP para liberar recursos das equipes de análise e desenvolvimento (absolutamente à prova de marketing).
- Eliminação de tecnologia redundante: Testes A/B, visualização em data e conexão de modelos de atribuição desenvolvidos internamente podem ser executados em uma CDP.
- Engajamento mais inteligente do cliente: use ativosdata first-party para criar novos produtos.
- Redução do desperdício de anúncios: segmente os clientes ou clientes potenciais certos e suprima as mensagens para os clientes errados em cada estágio da jornada deles.
Ilustração: Como uma CDP ingere, transforma e ativa data
IngestãoData : Data são integrados de diferentes fontes (por exemplo, marcas, unidades de negócios), possivelmente junto com data de terceiros (editor ou mercado) ou data terceiros ( data meteorológicos ou outros data específicos do negócio).
TransformaçãoData : Um ID exclusivo por cliente (perfil unificado do cliente) é criado para identificar rapidamente a segmentação relevante, executar a análise do cliente e enviar esses data para a fase de ativação data .
AtivaçãoData : Os profissionais de marketing usam os data transformados para executar campanhas mais inteligentes e data, enviandodata audience para várias plataformas de marketing, como Google Ads, Dv360, Meta ou outras. Em muitas CDPs, data para fins de visualização data também podem ser enviados para um painel do Tableau ou do Power BI, por exemplo.
"Faça e compre" para obter o CDP ideal para cada necessidade
Para ajudar os clientes em sua transição para a capacidade de CDP, Artefact avalia cada situação e recomenda a combinação relevante de fabricação e compra. Por exemplo, uma organização que está pensando em criar um mecanismo de audience em um ambiente como o Google Cloud Platform também pode se beneficiar dos inúmeros conectores data prontos para uso que uma plataforma de CDP, como Treasure Data, Tealium ou BlueConic, já pode ter.
De uma CDP totalmente personalizada a uma CDP pronta para uso e totalmente integrada, ou qualquer outra solução intermediária, o ideal é encontrar o ponto ideal entre fazer e comprar que atenda às necessidades de cada empresa.
Depois que uma solução é selecionada e integrada, é fundamental medir o sucesso da implementação da CDP. O ROI da CDP pode ser medido de duas maneiras:
- Por meio de KPIs baseados em marketing, que são de curto prazo, fáceis de medir e mostram resultados diretos:
- Aumento das assinaturas de boletins informativos.
- Receita incremental de criativos personalizados.
- Aumento do tempo no local.
- Por meio de KPIs operacionais, que são de longo prazo, mais difíceis de medir, mas demonstram resultados mais duradouros:
- Reduzir o tempo gasto em tarefas manuais.
- Menor dependência de TI e desenvolvimento.
- Fluxo de trabalho e otimização de processos.
Conclusão: As CDPs resolvem os principais desafios de negócios
Em uma entrevista recente, Alexandra Mangeard, sócia da Artefact, declarou: "Descobrimos que nossos clientes enfrentam três problemas principais no marketing do data :
- Medir se o impacto da estratégia de marketing data está alinhado com os objetivos comerciais, por meio da criação de painéis e da metodologia de medição do ROI de marketing e do CLTV (Customer LifeTime Value).
- Orientar a equipe de marketing e os parceiros externos na adoção de novas tecnologias e práticas recomendadas data, o que exige uma mudança de hábitos/processos e
- Adaptar sua ativação de mídia paga, baseada principalmente na ativação de cookies de terceiros, ao futuro mundo sem cookies."
Artefact tem grande experiência em tópicos de CDP e estratégia dedata first-party em vários setores, além de parcerias duradouras com parceiros confiáveis, como Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium e Twilio Segment.
Para saber mais sobre as estratégias de CDP adaptadas para atender às necessidades individuais da empresa, entre em contato com Artefact.
