Liberte o poder do first-party data com uma plataforma Data do cliente

No entanto, com a expansão dos canais digitais, o número de pontos de contato com o cliente se multiplicou, aumentando enormemente o número de pontos data que os profissionais de marketing podem coletar e consumir - e exigindo uma multiplicação de ferramentas (Meta, Google, Amazon...). Claramente, é hora de adotar uma nova abordagem de marketing e medição digital.
Mas se os profissionais de marketing não puderem mais contar com cookies de terceiros para retargeting entre sites, audience compra de plataformas de marketing externas e atribuição de marketing digital, como poderão manter seus audiences satisfeitos? Porque, apesar desses problemas, os clientes querem experiências de valor agregado que sejam mais personalizadas do que nunca, e é necessário fornecê-las - ou perderão a fidelidade do cliente.

Para entender melhor o comportamento e as preferências dos clientes e a maneira como eles interagem com as mensagens nos canais digitais, siga o plano de três etapas do Artefact:

1. Colete o máximo possível de first-party data. A abordagem mais avançada para coletar o data do cliente é por meio do desenvolvimento de modelos de recomendação de produtos, pontuação do usuário, modelos de pontuação de propensão ou modelos de previsão de CLV.
2. Explore maneiras de aproveitar o data secundário de grandes editores ou mercados locais e combine-o com o first-party específico do negócio.
3. Crie parcerias com parceiros fortes de mídia e tecnologia, como os parceiros de mídia preferenciais do Artefact, Google, Meta e Amazon, bem como o LiveRamp ou o InfoSum.

Lembre-se: em troca de compartilhar suas informações pessoais, os consumidores de hoje esperam receber algo de valor da marca. Em um artigo sobre um estudo de sentimento da experiência do cliente no site de compartilhamento de notícias de TI Spiceworks, Em uma pesquisa realizada em 2008, 91% dos consumidores responderam que provavelmente comprariam de marcas que ouvissem suas necessidades, e 76% dos consumidores disseram que compartilhariam seus data para receber mais personalização.

Ao oferecer incentivos, certifique-se de que eles tragam benefícios reais para os clientes. Exemplos de fortes trocas de valor data incluem:

1. Varejistas que oferecem aos clientes uma prévia das novas linhas de produtos;
2. Fabricantes de automóveis que permitem que os possíveis compradores votem em possíveis novos recursos;
3. Empresas de viagens que oferecem upgrades gratuitos para clientes de alto valor de longo prazo.

Mas, uma vez que todo esse precioso data tenha sido acumulado, como ele pode ser usado para beneficiar as empresas?

As plataformas de jardim murado ditam a compra, a segmentação, a atribuição e a análise e otimização da campanha audience, deixando os profissionais de marketing com pouco controle, propriedade, transparência ou eficácia.

Uma CDP rompe esses silos, oferecendo aos profissionais de marketing uma visão unificada de seus clientes em diferentes plataformas e canais de marketing, ao mesmo tempo em que os auxilia com marketing personalizado e publicidade direcionada.

Os seis principais benefícios de um CDP são:

1. Melhoria da qualidade do data: para garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade e usar o first-party data para criar melhores experiências para o consumidor.
2. Acesso em tempo real ao first-party data: para permitir o uso do data em tempo real em campanhas de marketing entre canais para marketing de momento.
3. Maior agilidade e flexibilidade: a proximidade do data com a modelagem e a análise pode ser aumentada em um CDP para liberar recursos das equipes de análise e desenvolvimento (absolutamente à prova de marketing).
4. Eliminação de tecnologia redundante: Testes A/B, visualização data e conexão de modelos de atribuição desenvolvidos internamente podem ser executados em uma CDP.
5. Engajamento mais inteligente do cliente: use os ativos first-party data para criar novos produtos.
6. Redução do desperdício de anúncios: direcione os clientes ou clientes potenciais certos e suprima as mensagens para os clientes errados em cada estágio da jornada deles.

Ilustração: Como um CDP ingere, transforma e ativa o data

Ingestão de Data: O Data é integrado a partir de diferentes fontes (por exemplo, marcas, unidades de negócios), potencialmente junto com o data de terceiros (editor ou mercado) ou o data de terceiros (data meteorológico ou outro data específico do negócio).
Transformação Data: Um ID exclusivo por cliente (perfil unificado do cliente) é criado para identificar rapidamente a segmentação relevante, executar a análise do cliente e levar esse data para a fase de ativação do data.
Ativação do Data: Os profissionais de marketing usam o data transformado para executar campanhas mais data-driven inteligentes, enviando audience data para várias plataformas de marketing, como Google ads, Dv360, Meta ou outras. Em muitas CDPs, o data para fins de visualização data também pode ser enviado para um painel do Tableau ou Power BI, por exemplo.

Para ajudar os clientes a migrarem para a capacidade de CDP, o Artefact avalia cada situação e recomenda a combinação relevante de fabricação e compra. Por exemplo, uma organização que esteja pensando em criar um mecanismo audience em um ambiente como o Google Cloud Platform também pode se beneficiar dos inúmeros conectores data prontos para uso que uma plataforma de CDP, como a Treasure Data, a Tealium ou a BlueConic, já pode ter.

De uma CDP totalmente personalizada a uma CDP pronta para uso e totalmente integrada, ou qualquer outra solução intermediária, o ideal é encontrar o ponto ideal entre fazer e comprar que atenda às necessidades de cada empresa.

Uma vez que a solução tenha sido selecionada e integrada, é fundamental medir o sucesso da implementação da CDP. O ROI da CDP pode ser medido de duas maneiras:

1. Por meio de KPIs baseados em marketing, que são de curto prazo, fáceis de medir e mostram resultados diretos:
   1. Aumento das assinaturas de boletins informativos.
   2. Aumento da receita com criativos personalizados.
   3. Aumento do tempo no local.
2. Por meio de KPIs operacionais, que são de longo prazo, mais difíceis de medir, mas demonstram resultados mais duradouros:
   1. Reduzir o tempo gasto em tarefas manuais.
   2. Menor dependência de TI e desenvolvimento.
   3. Fluxo de trabalho e otimização de processos.

Em um recente entrevista, Alexandra Mangeard, sócia da Artefact, declarou: “Descobrimos que nossos clientes enfrentam três problemas principais no data marketing:

1. Medir se o impacto de sua estratégia de data marketing está alinhado com seus objetivos comerciais, por meio da criação de uma metodologia e painéis de medição de ROI de marketing e CLTV (Customer LifeTime Value).
2. Orientar a equipe de marketing e os parceiros externos na adoção de novas tecnologias e práticas recomendadas de data-driven, o que requer uma mudança de hábitos/processos e
3. Adaptar sua ativação de mídia paga, baseada principalmente na ativação de cookies de terceiros, à futuro mundo sem cozimento.”

A Artefact tem grande experiência em tópicos de CDP e estratégia first-party data em vários setores, além de parcerias duradouras com parceiros confiáveis, como Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium e Twilio Segment.

Para saber mais sobre as estratégias de CDP adaptadas para atender às necessidades comerciais individuais, Entre em contato com Artefact.