Libere la potencia de first-party data con una plataforma Data para clientes

Sin embargo, con la expansión de los canales digitales, el número de puntos de contacto con el cliente se ha multiplicado, aumentando enormemente el número de puntos data que los profesionales del marketing pueden recopilar y consumir, y requiriendo una multiplicación de herramientas (Meta, Google, Amazon...). Está claro que ha llegado el momento de adoptar un nuevo enfoque de marketing y medición digital.
Pero si los profesionales del marketing ya no pueden confiar en cookies de terceros para la retargeting entre sitios, la compra de audience de plataformas de marketing externas y la atribución de marketing digital, ¿cómo pueden mantener contentos a sus audience? Porque a pesar de estos problemas, los clientes quieren experiencias de valor añadido más personalizadas que nunca, y es necesario ofrecérselas... o perderán la fidelidad de los clientes.

Para comprender mejor el comportamiento de los clientes, sus preferencias y la forma en que interactúan con los mensajes a través de los canales digitales, siga el plan de tres pasos de Artefact:

1. Recopile tantos first-party data como sea posible. El enfoque más avanzado para recopilar data de los clientes es mediante el desarrollo de modelos de recomendación de productos, puntuación de usuarios, modelos de puntuación de propensión o modelos de predicción de CLV.
2. Explore formas de aprovechar la data de segunda parte de grandes editores o mercados locales y combínela con la first-party específica del negocio.
3. Establezca asociaciones con socios tecnológicos y de medios de comunicación fuertes, como los socios de medios de comunicación preferidos de Artefact, Google, Meta y Amazon, así como LiveRamp o InfoSum.

Recuerde: a cambio de compartir su información personal, los consumidores de hoy esperan recibir algo de valor de la marca. En un artículo sobre un estudio del sentimiento de la experiencia del cliente en el sitio web de intercambio de noticias sobre TI Spiceworks, un sorprendente 91% de los consumidores respondieron que era probable que compraran a marcas que escucharan sus necesidades, y 76% de los consumidores dijeron que compartirían sus data para recibir una mayor personalización.

Cuando ofrezca incentivos, asegúrese de que tienen un beneficio real para los clientes. Entre los ejemplos de fuertes intercambios de valor data se incluyen:

1. Minoristas que ofrecen a los clientes un avance de las nuevas líneas de productos;
2. Fabricantes de automóviles que permiten a los posibles compradores votar sobre posibles nuevas características;
3. Empresas de viajes que ofrecen ascensos de categoría gratuitos a los clientes de alto valor a largo plazo.

Pero una vez acumulado todo este valioso data, ¿cómo puede utilizarse en beneficio de las empresas?

Las plataformas de jardín amurallado dictan la compra audience, la segmentación, la atribución y el análisis y la optimización de las campañas, dejando a los profesionales del marketing con poco control, propiedad, transparencia o eficacia.

Un CDP rompe estos silos ofreciendo a los profesionales del marketing un visión unificada de sus clientes a través de diferentes plataformas y canales de marketing, al tiempo que les ayuda con marketing personalizado y publicidad dirigida.

Los seis principales beneficios de un VCD son:

1. Mejora de la calidad data: para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad y utilizar first-party data para crear mejores experiencias para los consumidores.
2. Acceso en tiempo real a first-party data: para permitir el uso de data en tiempo real en campañas de marketing multicanal para el marketing de momentos.
3. Mayor agilidad y flexibilidad: la proximidad del data al modelado y la analítica puede aumentarse en un CDP para liberar recursos de los equipos de analítica y desarrollo (absolutamente a prueba de comerciantes).
4. Eliminación de tecnología redundante: Las pruebas A/B, la visualización data y la conexión de modelos de atribución desarrollados internamente pueden ejecutarse en un CDP.
5. Compromiso más inteligente con el cliente: utilice los activos first-party data para crear nuevos productos.
6. Reducción del derroche publicitario: diríjase a los clientes o clientes potenciales adecuados y suprima los mensajes dirigidos a los equivocados en cada etapa de su recorrido.

Ilustración: Cómo un CDP ingiere, transforma y activa el data

Data ingestión: La Data se integra a partir de diferentes fuentes (por ejemplo, marcas, unidades de negocio), potencialmente junto con data de segunda parte (editor o mercado) o de terceros (data meteorológica u otra específica del negocio).
Transformación Data: Se crea un identificador único por cliente (perfil de cliente unificado) para identificar rápidamente la segmentación pertinente, realizar análisis de clientes y empujar a ese data a la fase de activación del data.
Activación Data: Los profesionales del marketing utilizan el data transformado para realizar campañas más inteligentes y data-driven enviando audience data a diversas plataformas de marketing, como Google ads, Dv360, Meta u otras. En muchos CDP, el data con fines de visualización data también puede enviarse a un cuadro de mandos de Tableau o Power BI, por ejemplo.

Para ayudar a los clientes en su transición hacia la capacidad CDP, Artefact evalúa cada situación y recomienda la combinación pertinente de fabricación y compra. Por ejemplo, una organización que esté considerando construir un motor audience en un entorno como Google Cloud Platform también podría beneficiarse de los innumerables conectores listos para usar data que una plataforma CDP como Treasure Data, Tealium o BlueConic ya pueda tener.

Desde un CDP totalmente a medida hasta un CDP "out-of-the-box" totalmente integrado, o cualquier cosa intermedia, la solución óptima consiste en encontrar el punto dulce entre hacer y comprar que se ajuste a los requisitos de cada empresa.

Una vez que se ha seleccionado e integrado una solución, es crucial medir el éxito de la implantación del CDP. El ROI de CDP puede medirse de dos maneras:

1. A través de KPI basados en el marketing, que son a corto plazo, fáciles de medir y muestran resultados directos:
   1. Aumento de las suscripciones al boletín.
   2. Aumento de los ingresos gracias a las creatividades personalizadas.
   3. Mayor tiempo in situ.
2. A través de los KPI operativos, que son a largo plazo, más difíciles de medir, pero demuestran resultados más duraderos:
   1. Reducción del tiempo dedicado a tareas manuales.
   2. Menor dependencia de TI y desarrollo.
   3. Optimización del flujo de trabajo y de los procesos.

En un reciente entrevista, declaró Alexandra Mangeard, socia de Artefact: “Hemos constatado que nuestros clientes se enfrentan a tres problemas principales en data marketing:

1. Medir si el impacto de su estrategia data marketing está alineado con sus objetivos de negocio, a través de la construcción de la metodología de medición del ROI de Marketing y CLTV (Customer LifeTime Value) y cuadros de mando.
2. Guiar a su equipo de marketing y a sus socios externos en la adopción de nuevas tecnologías y de las mejores prácticas data-driven, lo que requiere un cambio de hábitos/procesos y
3. Adaptar su activación de medios de pago, basada principalmente en la activación de cookies de terceros, a la futuro mundo sin cocinas.”

Artefact cuenta con una sólida experiencia en temas de CDP y estrategia first-party data en múltiples sectores, así como asociaciones duraderas con socios de confianza como Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium y Twilio Segment.

Para saber más sobre las estrategias de CDP adaptadas a las necesidades de cada empresa, póngase en contacto con Artefact.