Libere el poder de losdata first-party con una plataforma Data clientes

Sin embargo, con la expansión de los canales digitales, el número de puntos de contacto con el cliente se ha multiplicado, lo que aumenta enormemente el número de puntos data que los profesionales del marketing pueden recopilar y consumir, y requiere una multiplicación de herramientas (Meta, Google, Amazon...). Es evidente que ha llegado el momento de adoptar un nuevo enfoque del marketing digital y la medición.
Pero si los profesionales del marketing ya no pueden confiar en cookies de terceros para el cross-site retargeting, Audiencia la compra desde plataformas de marketing externas y la atribución de marketing digital, ¿cómo pueden mantener a sus audiencias contentas? Porque, a pesar de estos problemas, los clientes quieren experiencias de valor añadido más personalizadas que nunca, y es necesario ofrecérselas o perderán su fidelidad.

Para comprender mejor el comportamiento de los clientes, sus preferencias y la forma en que interactúan con los mensajes a través de los canales digitales, siga el plan de tres pasos de Artefact:

1. Recopile tantosdata first-party como sea posible. El enfoque más avanzado para recopilar data clientes es mediante el desarrollo de modelos de recomendación de productos, puntuación de usuarios, modelos de puntuación de propensión o modelos de predicción de CLV.
2. Explore formas de aprovechar data de segunda parte de grandes editores o mercados locales y combínelos con data first-party específicos de la empresa.
3. Establecer asociaciones con socios tecnológicos y de medios de comunicación sólidos, como Google, Meta y Amazon, socios de medios de comunicación preferentes de Artefact, así como LiveRamp o InfoSum.

Recuerde: a cambio de compartir su información personal, los consumidores de hoy esperan recibir algo de valor de la marca. En un artículo sobre un estudio del sentimiento de la experiencia del cliente en el sitio web de intercambio de noticias de TI Spiceworks, un sorprendente 91% de los consumidores respondieron que era probable que compraran a marcas que escucharan sus necesidades, y el 76% de los consumidores dijeron que compartirían su data para recibir una mayor personalización.

Cuando ofrezca incentivos, asegúrese de que tengan un beneficio real para los clientes. Algunos ejemplos de intercambios de valor sólidos son data :

1. Minoristas que ofrecen a los clientes un avance de las nuevas líneas de productos;
2. Fabricantes de automóviles que permiten a los posibles compradores votar sobre posibles nuevas características;
3. Empresas de viajes que ofrecen ascensos de clase gratuitos a clientes de alto valor a largo plazo.

Pero una vez acumulado todo este valioso data , ¿cómo puede utilizarse en beneficio de las empresas?

Las plataformas amuralladas dictan la compra, segmentación, atribución, análisis y optimización de campañas en Audiencia , dejando a los profesionales del marketing con poco control, propiedad, transparencia o eficacia.

Un CDP rompe estos silos al ofrecer a los vendedores una visión unificada de sus clientes. visión unificada de sus clientes a través de diferentes plataformas y canales de marketing, al tiempo que les ayuda con marketing personalizado y publicidad dirigida.

Las seis principales ventajas de un PDC son:

1. Mejora de la calidad de data : para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad y utilizardata first-party para crear mejores experiencias para los consumidores.
2. Acceso en tiempo real adata first-party : para permitir el uso de data en tiempo real en campañas de marketing multicanal para el marketing en el momento.
3. Mayor agilidad y flexibilidad: la proximidad de data al modelado y la analítica puede aumentarse en un CDP para liberar recursos de los equipos de analítica y desarrollo (absolutamente a prueba de vendedores).
4. Eliminación de tecnología redundante: Las pruebas A/B, la visualización de data y la conexión de modelos de atribución desarrollados internamente pueden ejecutarse en un CDP.
5. Compromiso más inteligente con el cliente: utilice los activos dedata first-party para crear nuevos productos.
6. Reducción del desperdicio publicitario: diríjase a los clientes o clientes potenciales adecuados y suprima los mensajes dirigidos a los equivocados en cada etapa de su recorrido.

Ilustración: Cómo ingiere, transforma y activa un CDP data

Ingesta deData : Data se integran desde diferentes fuentes (por ejemplo, marcas, unidades de negocio), potencialmente junto con data segundas partes (editor o mercado) o data terceros ( data meteorológicos u otros data específicos del negocio).
Transformación deData : Se crea un identificador único por cliente (perfil de cliente unificado) para identificar rápidamente la segmentación relevante, ejecutar análisis de clientes y empujar esos data a la fase de activación de data .
Activación deData : Los profesionales del marketing utilizan los data transformados para realizar campañas más inteligentes y data enviandodata Audiencia a diversas plataformas de marketing, como Google ads, Dv360, Meta u otras. En muchos CDP, data data con fines de visualización también pueden enviarse a un panel de Tableau o Power BI, por ejemplo.

Para ayudar a los clientes en su transición hacia la capacidad de CDP, Artefact evalúa cada situación y recomienda la combinación adecuada de compra y fabricación. Por ejemplo, una organización que esté considerando construir un motor de Audiencia en un entorno como Google Cloud Platform también podría beneficiarse de los innumerables conectores de data listos para usar que una plataforma CDP como Treasure Data, Tealium o BlueConic ya puede tener.

Desde un CDP totalmente hecho a medida hasta un CDP totalmente integrado y listo para usar, o cualquier solución intermedia, la solución óptima consiste en encontrar el punto óptimo entre la fabricación y la compra que se adapte a las necesidades de cada Compañia.

Una vez que se ha seleccionado e integrado una solución, es crucial medir el éxito de la implantación del CDP. El ROI de CDP puede medirse de dos maneras:

1. Mediante KPI basados en el marketing, que son a corto plazo, fáciles de medir y muestran resultados directos:
   1. Aumento de las suscripciones al boletín.
   2. Aumento de los ingresos por creatividades personalizadas.
   3. Mayor tiempo in situ.
2. Mediante KPI operativos, que son a largo plazo, más difíciles de medir, pero demuestran resultados más duraderos:
   1. Reducción del tiempo dedicado a tareas manuales.
   2. Menos dependencia de TI y Desarrollo.
   3. Optimización del flujo de trabajo y los procesos.

En una entrevista reciente, Alexandra Mangeard, socia de Artefact, declaró: "Hemos descubierto que nuestros clientes se enfrentan a tres problemas principales en el marketing de data :

1. Medir si el impacto de su estrategia de marketing en data se ajusta a sus objetivos empresariales, mediante la creación de una metodología y unos cuadros de mando de medición del ROI de marketing y del CLTV (Customer LifeTime Value).
2. Guiar a su equipo de marketing y socios externos en la adopción de nuevas tecnologías y mejores prácticas data, lo que requiere un cambio de hábitos/procesos y
3. Adaptar su activación de medios de pago, basada principalmente en la activación de cookies de terceros, al futuro mundo sin cookies".

Artefact cuenta con una sólida experiencia en temas de CDP y estrategia dedata first-party en múltiples sectores, así como asociaciones duraderas con socios de confianza como Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium y Twilio Segment.

Para obtener más información sobre estrategias de CDP adaptadas a las necesidades de cada empresa, póngase en contacto con Artefact.