Libérez la puissance de first-party data avec une plateforme client Data

Pourtant, avec l'expansion des canaux numériques, le nombre de points de contact avec les clients s'est multiplié, augmentant considérablement le nombre de points data que les spécialistes du marketing peuvent collecter et exploiter - et nécessitant une multiplication des outils (Meta, Google, Amazon...). De toute évidence, il est temps d'adopter une nouvelle approche en matière de marketing et de mesure numériques.
Mais si les spécialistes du marketing ne peuvent plus compter sur des cookies tierces pour le retargeting intersite, l'achat de audience à partir de plateformes marketing externes et l'attribution du marketing numérique, comment peuvent-ils satisfaire leurs audience ? Car malgré ces problèmes, les clients veulent des expériences à valeur ajoutée qui sont plus personnalisées que jamais, et il est nécessaire de les offrir - ou de perdre la fidélité des clients.

Pour mieux comprendre le comportement des clients, leurs préférences et la façon dont ils s'engagent dans les messages sur les canaux numériques, suivez le plan en trois étapes de Artefact :

1. Recueillez autant de first-party data que possible. L'approche la plus avancée pour collecter data des clients consiste à développer des modèles de recommandation de produits, d'évaluation des utilisateurs, des modèles de score de propension ou des modèles de prédiction de CLV.
2. Étudiez les moyens d'exploiter data de seconde main provenant de grands éditeurs locaux ou de places de marché et de la combiner avec first-party spécifique à l'entreprise.
3. Créez des partenariats avec des médias et des partenaires technologiques solides, tels que les partenaires médias privilégiés de Artefact (Google, Meta et Amazon), ainsi que LiveRamp ou InfoSum.

Rappelez-vous : en échange du partage de leurs informations personnelles, les consommateurs d'aujourd'hui s'attendent à recevoir quelque chose de valeur de la part de la marque. Dans un article consacré à une étude sur le sentiment d'expérience client sur le site web de partage d'informations sur les technologies de l'information Spiceworks, Un nombre étonnant de 91% de consommateurs ont répondu qu'ils étaient susceptibles d'acheter auprès de marques qui tiennent compte de leurs besoins, et 76% de consommateurs ont déclaré qu'ils partageraient leur data afin de bénéficier d'une plus grande personnalisation.

Lorsque vous proposez des incitations, assurez-vous qu'elles présentent un réel avantage pour les clients. Voici quelques exemples d'échanges de valeur data solides :

1. Les détaillants qui offrent aux clients un aperçu des nouvelles gammes de produits ;
2. Les constructeurs automobiles qui laissent les acheteurs potentiels voter sur les nouvelles caractéristiques potentielles ;
3. Les entreprises de voyage qui offrent des surclassements gratuits à leurs clients de longue date à forte valeur ajoutée.

Mais une fois ce précieux data accumulé, comment l'utiliser au profit des entreprises ?

Les plateformes de jardin clos dictent les achats audience, la segmentation, l'attribution, l'analyse et l'optimisation des campagnes, laissant aux spécialistes du marketing peu de contrôle, d'appropriation, de transparence et d'efficacité.

Un CDP permet d'éliminer ces cloisonnements en offrant aux spécialistes du marketing un service d'information et de conseil. une vision unifiée de leurs clients sur différentes plates-formes et canaux de commercialisation, tout en les aidant à marketing personnalisé et publicité ciblée.

Les six principaux avantages d'un CDP sont :

1. Amélioration de la qualité data : pour garantir la conformité avec les réglementations en matière de protection de la vie privée et utiliser first-party data pour améliorer l'expérience des consommateurs.
2. Accès en temps réel à first-party data : pour permettre l'utilisation de data en temps réel dans le cadre de campagnes de marketing cross-canal pour le moment marketing.
3. Agilité et flexibilité accrues : la proximité de data avec la modélisation et l'analyse peut être accrue dans un CDP afin de libérer les ressources des équipes d'analyse et de développement (absolument à l'épreuve du marketing).
4. Élimination des techniques redondantes : Les tests A/B, la visualisation data et la connexion des modèles d'attribution développés en interne peuvent tous être exécutés dans un CDP.
5. Engagement plus intelligent des clients : utilisez les actifs first-party data pour créer de nouveaux produits.
6. Réduction du gaspillage publicitaire : ciblez les bons clients ou prospects et supprimez les messages adressés aux mauvais à chaque étape de leur parcours.

Illustration : Comment une CDP ingère, transforme et active data

Data ingestion: Data est intégré à partir de différentes sources (par exemple, marques, unités commerciales), éventuellement avec data de seconde partie (éditeur ou place de marché) ou data de tierce partie (data météorologique ou autre data spécifique à l'entreprise).
Transformation Data: Un identifiant unique par client (profil unifié du client) est créé pour identifier rapidement une segmentation pertinente, effectuer une analyse du client et faire passer ce data à la phase d'activation du data.
Activation du Data: Les spécialistes du marketing utilisent les data transformées pour mener des campagnes plus intelligentes et plus data-driven en envoyant audience data à diverses plateformes de marketing, telles que Google ads, Dv360, Meta ou autres. Dans de nombreux CDP, les data à des fins de visualisation data peuvent également être envoyées à un tableau de bord Tableau ou Power BI, par exemple.

Pour aider ses clients à passer à la capacité de CDP, Artefact évalue chaque situation et recommande la combinaison appropriée de fabrication et d'achat. Par exemple, une organisation qui envisage de construire un moteur audience dans un environnement tel que Google Cloud Platform pourrait également bénéficier des innombrables connecteurs data prêts à l'emploi qu'une plateforme CDP telle que Treasure Data, Tealium ou BlueConic pourrait déjà posséder.

Qu'il s'agisse d'un CDP entièrement personnalisé ou d'un CDP prêt à l'emploi entièrement intégré, ou de toute autre solution intermédiaire, la solution optimale consiste à trouver le juste milieu entre la fabrication et l'achat, en fonction des besoins de chaque entreprise.

Une fois la solution choisie et intégrée, il est essentiel de mesurer le succès de la mise en œuvre du CDP. Le retour sur investissement de la CDP peut être mesuré de deux manières :

1. Grâce à des indicateurs de performance basés sur le marketing, qui sont à court terme, faciles à mesurer et qui donnent des résultats directs :
   1. Augmentation du nombre d'abonnements à la lettre d'information.
   2. Augmentation du chiffre d'affaires grâce à des créations personnalisées.
   3. Augmentation du temps passé sur place.
2. Par le biais d'ICP opérationnels, qui sont à long terme, plus difficiles à mesurer, mais qui démontrent des résultats plus durables :
   1. Réduire le temps consacré aux tâches manuelles.
   2. Moins de dépendance à l'égard des technologies de l'information et du développement.
   3. Optimisation des flux de travail et des processus.

Dans un récent entretien, Alexandra Mangeard, partenaire de Artefact, a déclaré : “Nous avons constaté que les clients rencontrent trois problèmes dans data marketing : "Nous avons constaté que nos clients sont confrontés à trois problèmes principaux dans data marketing :

1. Mesurer si l'impact de leur stratégie data marketing est aligné sur leurs objectifs commerciaux, grâce à l'élaboration d'une méthodologie et de tableaux de bord de mesure du ROI marketing et de la CLTV (Customer LifeTime Value).
2. Guider l'équipe marketing et les partenaires externes dans l'adoption de nouvelles technologies et des meilleures pratiques de data-driven, ce qui nécessite un changement d'habitudes/de processus et de méthodes.
3. Adapter leur activation de médias payants, principalement basée sur l'activation de cookies par des tiers, à l'environnement de l'entreprise. monde futur sans cuisson.”

Artefact possède une solide expertise en matière de CDP et de stratégie first-party data dans de nombreux secteurs, ainsi que des partenariats durables avec des partenaires de confiance tels que Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium et Twilio Segment.

Pour en savoir plus sur les stratégies CDP adaptées aux besoins individuels des entreprises, Prenez contact avec nous avec Artefact.