Entfesseln Sie die Leistung von first-party data mit einer Data Kundenplattform

Doch mit der Ausweitung der digitalen Kanäle hat sich die Anzahl der Berührungspunkte mit dem Kunden vervielfacht, wodurch die Anzahl der data-Punkte, die Marketer sammeln und auswerten können, enorm gestiegen ist - und eine Vervielfachung der Tools (Meta, Google, Amazon...) erfordert. Es ist eindeutig an der Zeit für ein neues digitales Marketing und einen neuen Messansatz.
Aber wenn sich Vermarkter nicht mehr auf cookies von Drittanbietern für seitenübergreifende Retargeting, audience-Käufe von externen Marketingplattformen und digitale Marketing-Attribution verlassen können, wie können sie dann ihre audiences bei Laune halten? Denn trotz dieser Probleme wollen die Kunden Mehrwert-Erlebnisse, die personalisierter sind als je zuvor, und es ist notwendig, sie zu liefern - oder die Kundenbindung zu verlieren.

Wenn Sie das Verhalten Ihrer Kunden, ihre Vorlieben und die Art und Weise, wie sie mit Nachrichten über digitale Kanäle umgehen, besser verstehen möchten, folgen Sie dem Dreistufenplan von Artefact:

1. Sammeln Sie so viel first-party data wie möglich. Der fortschrittlichste Ansatz zum Sammeln von Kunden data ist die Entwicklung von Produktempfehlungsmodellen, User Scoring, Propensity Score-Modellen oder CLV-Vorhersagemodellen.
2. Suchen Sie nach Möglichkeiten, data von großen lokalen Verlagen oder Marktplätzen zu nutzen und mit first-party unternehmensspezifischen data zu kombinieren.
3. Bauen Sie Partnerschaften mit starken Medien- und Technologiepartnern wie den bevorzugten Medienpartnern von Artefact, Google, Meta und Amazon, sowie LiveRamp oder InfoSum auf.

Denken Sie daran: Die Verbraucher von heute erwarten, dass sie im Gegenzug für die Weitergabe ihrer persönlichen Daten etwas Wertvolles von der Marke erhalten. In einem Artikel über eine Stimmungsstudie zu Kundenerfahrungen auf der IT-News-Sharing-Website Spiceworks, gaben erstaunliche 91% der Verbraucher an, dass sie wahrscheinlich von Marken kaufen würden, die auf ihre Bedürfnisse eingehen, und 76% der Verbraucher gaben an, dass sie ihre data teilen würden, um mehr Personalisierung zu erhalten.

Wenn Sie Anreize anbieten, stellen Sie sicher, dass diese einen echten Nutzen für die Kunden haben. Beispiele für einen starken data-Wertaustausch sind:

1. Einzelhändler, die ihren Kunden eine Vorschau auf neue Produktlinien bieten;
2. Automobilhersteller, die potenzielle Käufer über mögliche neue Funktionen abstimmen lassen;
3. Reiseveranstalter, die langfristige, hochwertige Kunden mit kostenlosen Upgrades versorgen.

Aber wie können all diese wertvollen data zum Nutzen der Unternehmen eingesetzt werden, wenn sie erst einmal angehäuft sind?

Walled Garden"-Plattformen diktieren den audience-Einkauf, die Segmentierung, die Attribution sowie die Kampagnenanalyse und -optimierung und lassen den Vermarktern wenig Kontrolle, Eigenverantwortung, Transparenz oder Effektivität.

Ein CDP durchbricht diese Silos, indem es den Vermarktern eine eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden über verschiedene Marketingplattformen und -kanäle hinweg und unterstützen sie gleichzeitig bei personalisiertes Marketing und gezielte Werbung.

Die sechs wichtigsten Vorteile eines Kundenplattform sind:

1. Verbesserte data-Qualität: um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten und first-party data zu nutzen, um bessere Verbrauchererfahrungen zu schaffen.
2. Echtzeit-Zugang zu first-party data: um die Nutzung von data in Echtzeit bei kanalübergreifenden Marketingkampagnen für Moment Marketing zu ermöglichen.
3. Erhöhte Agilität und Flexibilität: Die Nähe von data zur Modellierung und Analyse kann in einer CDP erhöht werden, um Ressourcen von Analyse- und Entwicklungsteams freizusetzen (absolut markttauglich).
4. Eliminierung von überflüssiger Technik: A/B-Tests, data-Visualisierung und die Verbindung von intern entwickelten Attributionsmodellen können alle in einer CDP ausgeführt werden.
5. Intelligentere Kundenansprache: Nutzen Sie first-party data-Assets, um neue Produkte zu entwickeln.
6. Weniger Werbemüll: Sie können die richtigen Kunden oder Interessenten ansprechen und die falschen Kunden in jeder Phase ihrer Reise nicht ansprechen.

Illustration: Wie ein CDP data aufnimmt, umwandelt und aktiviert

Data Einnahme: Data wird aus verschiedenen Quellen (z.B. Marken, Geschäftseinheiten) integriert, möglicherweise zusammen mit data von Drittanbietern (Verleger oder Marktplatz) oder data von Drittanbietern (Wetter data oder andere geschäftsspezifische data).
Data Umwandlung: Es wird eine eindeutige ID pro Kunde (einheitliches Kundenprofil) erstellt, um schnell eine relevante Segmentierung zu erkennen, eine Kundenanalyse durchzuführen und dieses data in die data-Aktivierungsphase zu bringen.
Data Aktivierung: Vermarkter nutzen die umgewandelten data, um intelligentere, mehr data-driven Kampagnen durchzuführen, indem sie audience data an verschiedene Marketingplattformen wie Google Ads, Dv360, Meta oder andere senden. In vielen CDPs kann data für data-Visualisierungszwecke auch an ein Tableau- oder Power BI-Dashboard gesendet werden, zum Beispiel.

Um Kunden beim Übergang zur CDP-Fähigkeit zu unterstützen, bewertet Artefact jede Situation und empfiehlt die entsprechende Mischung aus Marke und Kauf. So kann ein Unternehmen, das den Aufbau einer audience-Engine in einer Umgebung wie Google Cloud Platform in Erwägung zieht, auch von den zahllosen sofort einsatzbereiten data-Konnektoren profitieren, die eine CDP-Plattform wie Treasure Data, Tealium oder BlueConic möglicherweise bereits bietet.

Von einer komplett maßgeschneiderten CDP bis hin zu einer vollständig integrierten CDP oder irgendetwas dazwischen - die optimale Lösung besteht darin, den Sweet Spot zwischen Make und Buy zu finden, der zu den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens passt.

Sobald eine Lösung ausgewählt und integriert wurde, ist es entscheidend, den Erfolg der CDP-Implementierung zu messen. Der CDP-ROI kann auf zwei Arten gemessen werden:

1. Durch marketingbasierte KPIs, die kurzfristig und einfach zu messen sind und direkte Ergebnisse zeigen:
   1. Zunahme der Newsletter-Abonnements.
   2. Zusätzlicher Umsatz durch personalisierte Werbemittel.
   3. Erhöhte Zeit vor Ort.
2. Durch operative KPIs, die langfristig und schwieriger zu messen sind, aber dauerhaftere Ergebnisse zeigen:
   1. Reduzierung des Zeitaufwands für manuelle Aufgaben.
   2. Weniger Abhängigkeit von IT und Entwicklung.
   3. Workflow- und Prozessoptimierung.

In einer kürzlich erschienenen Interview, Alexandra Mangeard, Partner bei Artefact, erklärte: “Wir haben festgestellt, dass unsere Kunden bei data marketing mit drei Hauptproblemen konfrontiert sind:

1. Messung, ob die Auswirkungen ihrer data marketing-Strategie mit ihren Geschäftszielen übereinstimmen, durch den Aufbau von Marketing ROI und CLTV (Customer LifeTime Value) Messmethoden und Dashboards.
2. Anleitung des Marketingteams und externer Partner bei der Einführung neuer Technologien und bewährter data-driven-Verfahren, was eine Änderung von Gewohnheiten/Prozessen und
3. Anpassung ihrer bezahlten Medienaktivierung, die hauptsächlich auf der Aktivierung von Drittanbieter-Cookies basiert, an die zukünftige kochlose Welt.”

Artefact verfügt über fundiertes Fachwissen zu CDP-Themen und first-party data Strategien in verschiedenen Branchen sowie über dauerhafte Partnerschaften mit zuverlässigen Partnern wie Google, Treasure Data, BlueConic, Tealium und Twilio Segment.

Um mehr über CDP-Strategien zu erfahren, die auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind, Kontakt aufnehmen mit Artefact.