AI generativa AI a criação de conteúdo?

O mundo do marketing online está em constante evolução, e uma das novidades mais empolgantes dos últimos anos é o uso crescente da artificial intelligence AI) generativa, como o ChatGPT. As empresas enfrentam o desafio de adotar tecnologias inovadoras para melhorar sua visibilidade nos mecanismos de busca, mantendo, ao mesmo tempo, padrões de alta qualidade. Recentemente, minha colega Carolin Kick explicou os benefícios da GenAI na publicidade em mecanismos de busca (SEA); hoje, vamos nos concentrar no uso da AI generativa AI otimização AI mecanismos de busca (SEO). Surge a pergunta: como AI generativa pode AI empregada no SEO? Vamos explorar como AI pode transformar a rotina diária do SEO e as oportunidades e desafios associados a ela. Por fim, examinaremos como o próprio Google lidará com essas novas possibilidades.

artificial intelligence AI) generativa é um ramo do aprendizado de máquina que permite que as máquinas criem, de forma autônoma, textos, imagens, vídeos e outros conteúdos que se assemelham muito aos criados por humanos e que, muitas vezes, são difíceis de distinguir deles. Ela se baseia em modelos generativos, especialmente redes neurais, que aprendem a partir de grandes conjuntos de dados e podem gerar novos conteúdos com base nesses data. AI generativa são treinados para reconstruir seus data de treinamento data os padrões subjacentes desses data.

Foram alcançados avanços significativos, especialmente nos grandes modelos de linguagem (LLMs). Esses modelos avaliam a probabilidade de possíveis continuações com base em um texto de entrada. Com o crescimento exponencial do poder computacional, esses modelos podem representar conceitos altamente complexos. Por exemplo, o modelo de linguagem GPT-4 subjacente ao ChatGPT provavelmente incorpora mais de 6 trilhões de palavras, incluindo quase todos os livros e trabalhos científicos disponíveis eletronicamente na história da humanidade. Uma característica crucial dos LLMs é sua autonomia: o texto gerado pode facilmente ser uma estratégia em execução no momento da geração. Assim, os LLMs podem desenvolver e executar processos de negócios com intervenção humana mínima, chegando a invocar outros AI como “sub-rotinas”. Isso permite uma variedade de aplicações além da criação automática de conteúdo, incluindo o desenvolvimento de textos, imagens, vídeos e código de programa.

Antes de nos aprofundarmos no “como”, é essencial esclarecer o caso de uso em que AI é necessária. Alguns desafios enfrentados por grandes empresas, como a falta de recursos ou as estruturas hierárquicas, não podem ser resolvidos com AI . No entanto, há muitas tarefas diárias nas quais AI generativa AI ser aplicada, liberando capacidade para questões mais críticas. AI auxiliar na análise de conjuntos de dados extensos, no estabelecimento de processos eficientes e na execução mais rápida de tarefas. Como AI generativa pode AI empregada especificamente na otimização para mecanismos de busca? Vamos explorar essa questão e fornecer insights sobre como AI generativa podem ser usadas nas tarefas diárias de SEO.

Uma tarefa recorrente em SEO é a pesquisa de palavras-chave. Seja no início de um novo projeto, para compreender os fundamentos de um novo mercado ou para gerar ideias para projetos em andamento, AI economizar um tempo valioso na pesquisa de palavras-chave adequadas para o audience, no agrupamento e data . No entanto, é importante observar que, devido ao treinamento dispendioso e demorado dos LLMs, eles geralmente não representam o conhecimento mais atualizado. Afirmações relativas a volumes de pesquisa, em particular, devem ser consideradas, no máximo, como estimativas qualificadas. Data por meio de volumes de pesquisa provenientes de ferramentas de SEO conhecidas é essencial.

A criação de conteúdo por meio de AI generativa AI um tema em alta. Artificial intelligence ser usada para gerar conteúdo de alta qualidade, como artigos de blog, descrições de produtos ou metadados de sites. A criação automatizada de conteúdo pode economizar tempo e recursos, permitindo atualizações regulares do conteúdo existente. No entanto, deve-se evitar a confiança cega nas máquinas; especialistas humanos devem sempre revisar o conteúdo. Quem já experimentou o ChatGPT ou outros programas de linguagem pode ter percebido que nem todas as informações são sempre precisas. Portanto, a verificação manual dos fatos é obrigatória.

Geração automática de textos de produtos: Vejamos o exemplo das descrições de produtos: como se consegue um texto de produto de alta qualidade criado por uma artificial intelligence? Como regra geral, quanto mais detalhada for a instrução — ou seja, o comando dado à AI —, melhor será o resultado. A instrução para o ChatGPT, por exemplo, deve ser formulada da forma mais precisa possível, para que o resultado seja o mais útil possível. Qual deve ser o formato do conteúdo? Quantas palavras ele deve conter? Que estilo e quais recursos especiais o conteúdo deve incluir? Quantas seções e subtítulos o conteúdo deve conter? Todas essas informações são úteis e garantem um resultado final melhor. As palavras-chave pesquisadas anteriormente também devem ser incluídas na instrução. As descrições de produtos, em particular, são um bom caso de uso, pois têm uma estrutura semelhante (por exemplo, USPs, vantagens, áreas de aplicação) e os produtos geralmente vêm em diferentes versões (por exemplo, tamanhos ou cores).

Alguns de nossos clientes enfrentam não apenas o desafio de criar textos de produtos para seu próprio site, mas também de fornecer informações sobre os produtos para varejistas. Nesse caso de uso, AI generativa AI ser integrada ao processo de criação. O texto do produto gerado anteriormente pode ser adaptado aos requisitos específicos de varejistas e marketplaces por meio de prompts apropriados, derivando títulos, atributos e descrições do texto original.
Após a geração de conteúdo, as formalidades devem ser verificadas e as informações factuais devem ser confirmadas. É evidente que AI facilitar a tarefa diária de criação de conteúdo, mas não pode substituir completamente o envolvimento humano. Os redatores podem dar um suspiro de alívio neste momento!

Garantia de qualidade por meio AI generativa: Embora não seja uma novidade, a garantia de qualidade é uma das tarefas cotidianas nas quais artificial intelligence ajudar. AI podem ser usados para verificar se há erros gramaticais e ortográficos no conteúdo, garantir a consistência estilística, analisar o tom e o registro linguístico, além de realizar verificações de plágio para garantir a originalidade do conteúdo.

Traduções de idiomas com Artificial Intelligence: Se os clientes atuam em um contexto internacional e oferecem produtos em diferentes mercados, AI generativa AI auxiliar na tradução e adaptação de conteúdos aos hábitos de pesquisa locais. Este é um ganho rápido significativo, já que o AI já foi formulado e o resultado foi aprovado previamente pelo especialista. Antes de traduzir o conteúdo, é obrigatório pesquisar palavras-chave adequadas para o respectivo mercado, pois uma simples tradução não é otimizada para SEO. A tradução do conteúdo deve ser revisada por um falante nativo. O esforço inicial para este caso de uso é mínimo, com um resultado de alto impacto.

Metadados de SEO gerados: A criação de snippets do Google também pode ser auxiliada pela AI generativa. O título e a descrição são fatores importantes no SEO para convencer os usuários sobre a marca, o conteúdo e os produtos nas SERPs. A intenção de busca do usuário deve se refletir na combinação entre título e descrição para que ocorra o clique no snippet. Por meio de um prompt adequado, a AI auxiliar com a redação apropriada e fornecer sugestões e ideias. É claro que as palavras-chave corretas devem ser fornecidas e o comprimento das sugestões deve ser sempre levado em consideração, pois essa é outra área em que AI apresenta desvantagens.

Por fim, vamos analisar o impacto da Experiência Generativa de Pesquisa do Google (SGE) no SEO e na criação de conteúdo. Será que ainda vale a pena produzir mais conteúdo diante disso? O Google responde à questão de como pretende lidar com o conteúdo generativo por meio da SGE. A empresa integra diretamente o conteúdo AI aos resultados de pesquisa do Google e responde às consultas de pesquisa diretamente nas SERPs, em uma escala maior do que a observada com os trechos em destaque. As empresas temem possíveis perdas de tráfego por meio da pesquisa orgânica, já que os usuários recebem cada vez mais respostas diretas nesse canal.

Inicialmente, as empresas devem se perguntar se haverá algum impacto em seu modelo de negócios específico e qual seria esse impacto. Haverá apenas perdas de tráfego ou também perdas de receita? Isso pode variar significativamente dependendo do modelo de negócios. Para os editores, pode-se presumir que haverá perdas de tráfego e receita, enquanto as empresas B2B podem perder tráfego, mas não receita, já que são especialistas em seus produtos. Essas plataformas são puramente informativas ou geram vendas?
À luz dessas considerações, como a criação de conteúdo generativo deve ser tratada? No futuro, o Google será capaz de responder a consultas de busca simples por meio de conteúdo gerado diretamente nas SERPs, tornando o posicionamento com esse conteúdo mais difícil.

Como sempre, depende. O uso da AI do objetivo específico. Se se tratar de conteúdo informativo na forma de um glossário, o Google é capaz de responder a essa consulta diretamente nos resultados de busca (SERPs). No entanto, no caso de uma página de destino complexa e rica em conteúdo, o Google tem menos capacidade de gerar esse conteúdo de forma independente nos resultados de busca. Portanto, é fundamental avaliar o grau de AI no processo de criação de conteúdo e o nível de intervenção humana necessário. Com o SGE, o conteúdo facilmente gerado provavelmente se tornará menos valioso, portanto, é preciso decidir qual conteúdo continua valendo a pena e qual não.
No futuro, as empresas devem ter como objetivo se tornar a fonte tanto para as IAs quanto para os usuários. Os clientes devem associar as empresas às suas consultas e tópicos, idealmente usando o site diretamente como fonte de informação.

Como as empresas podem se tornar a principal fonte de informação? Quais são as tarefas para os próximos meses? Uma maneira eficaz de aumentar a visibilidade, o tráfego e o número de novos usuários no site é por meio de otimizações de SEO off-page, backlinks e relações públicas digitais. As empresas devem pensar além do próprio site para se tornarem mais conhecidas. Portanto, temas clássicos de SEO, como otimização on-page e off-page, continuam sendo cruciais no futuro.

Você está pronto para os próximos desafios da Experiência Generativa da Pesquisa do Google? Ou precisa de ajuda com os aspectos on-page e off-page do seu site? Entre em contato conosco aqui. Aguardamos seu contato.