生成式人工智能会彻底改变内容创作吗？

网络营销世界在不断发展，近年来最令人兴奋的发展之一就是生成式 artificial intelligence（人工智能）（如 ChatGPT）的应用日益广泛。企业面临的挑战是如何采用创新技术，在保持高质量标准的同时提高其在搜索引擎中的可见度。最近，我的同事 Carolin Kick 向我们介绍了 ChatGPT 的好处。 搜索引擎广告（SEA）中的 GenAI, 今天，我们将重点讨论生成式人工智能在搜索引擎优化（SEO）中的应用。问题是：如何在搜索引擎优化中使用生成式人工智能？我们将探讨人工智能技术如何改变搜索引擎优化的日常工作，以及与之相关的机遇和挑战。最后，我们将探讨谷歌本身将如何处理这些新的可能性。.

生成式 artificial intelligence（人工智能）是机器学习的一个分支，它使机器能够自主创建文本、图像、视频和其他内容，这些内容与人类创建的内容非常相似，而且通常难以区分。它以生成模型（尤其是神经网络）为基础，神经网络从大型 data 集中学习，并能根据这些 data 生成新的内容。生成式人工智能模型经过训练，可以通过从 data 中抽象出基本模式来重建其训练 data。.

特别是在大型语言模型（LLM）方面，已经取得了重大进展。这些模型根据输入文本评估可能的连续性的概率。随着计算能力的指数级增长，这些模型可以表示非常复杂的概念。例如，作为 ChatGPT 基础的语言模型 GPT-4 可能包含超过 6 万亿个单词，其中包括人类历史上几乎所有电子版书籍和科学著作。LLM 的一个重要特点是其自主性：生成的文本可以很容易地成为生成时正在执行的策略。因此，LLM 可以开发和执行业务流程，只需极少的人工干预，甚至可以调用其他人工智能模型作为 “子程序”。这使得自动内容创建之外的各种应用成为可能，包括文本、图像、视频和程序代码的开发。.

在深入探讨 "如何 "之前，有必要明确需要人工智能协助的使用案例。大公司面临的一些挑战，如缺乏资源或等级结构，无法通过采用人工智能来改善。然而，在许多日常任务中，都可以应用生成式人工智能，从而腾出能力来解决更关键的问题。人工智能可以帮助分析大量的数据集，建立高效的流程，加快任务执行速度。生成式人工智能如何具体应用于搜索引擎优化？让我们来探讨这个问题，深入了解生成式人工智能技术如何应用于搜索引擎优化的日常工作中。.

搜索引擎优化的一项经常性工作是关键词研究。无论是在新项目开始时、了解新市场的基本情况时，还是为正在进行的项目提出想法时，人工智能都可以节省宝贵的时间，为目标 audience、聚类和 data 准备工作研究合适的关键词。不过，需要注意的是，由于法律硕士的培训成本高、时间长，他们一般并不代表最新的知识。特别是关于检索量的说法，最好将其视为有保留的估计。通过知名搜索引擎优化工具的搜索量来丰富 Data 的内容至关重要。.

使用生成式人工智能创建内容是一个热门话题。人工智能可用于生成高质量的内容，如博客文章、产品描述或网站元data。自动内容创建可以节省时间和资源，还可以定期更新现有内容。不过，应避免盲目信任机器；人类专家必须始终对内容进行审核。尝试过 ChatGPT 或其他语言程序的人可能会注意到，并非所有信息都是准确的。因此，人工检查事实是必须的。.

自动生成产品文本： 让我们以产品描述为例：如何用 artificial intelligence 制作出高质量的产品说明？根据经验，提示（即给人工智能的命令）越详细，效果就越好。例如，对 ChatGPT 的提示应尽可能精确，以便使结果尽可能可用。内容应该是什么格式？应该包含多少字？内容应包括哪些风格和特点？内容应包含多少章节和小标题？所有这些信息都会有所帮助，并有望获得更好的最终结果。提示中还应包括之前研究的关键词。产品描述尤其是一个很好的使用案例，因为它们的结构类似（如 USP、优势、应用领域），而且产品通常有不同的版本（如尺寸或颜色）。.

我们的一些客户不仅要为自己的网站创建产品文本，还要为零售商提供产品信息。在这种情况下，可以将生成式人工智能集成到创建过程中。可以根据零售商和市场的具体要求，使用适当的提示对之前生成的产品文本进行调整，从原始文本中推导出产品标题、属性和描述。.
内容生成后，必须检查手续，核实事实信息。显然，人工智能可以为内容创作的日常工作提供便利，但无法完全取代人工参与。在这一点上，文案人员可以松一口气了！

通过生成式人工智能保证质量:质量保证虽然并不新鲜，但也是 artificial intelligence 可以协助完成的日常任务之一。人工智能模型可用于检查内容中的语法和拼写错误，确保文体一致性，涵盖语气和语域，并进行抄袭检查以确保内容的独特性。.

利用人工智能进行语言翻译:如果客户在国际背景下运营，并在不同市场提供产品，生成式人工智能可以支持内容翻译和适应当地搜索习惯。这是一个重要的速赢方法，因为人工智能提示已经制定，结果也事先得到了专家的认可。在翻译内容之前，必须针对相应市场研究合适的关键词，因为简单的翻译对搜索引擎不友好。翻译内容应由母语人士审阅。这种使用案例的初始工作量很小，但效果很好。.

生成 SEO Metadata:生成式人工智能也可支持谷歌片段的创建。标题和描述是搜索引擎优化的重要杠杆，可以让用户相信搜索结果中的品牌、内容和产品。用户的搜索意图必须反映在标题和描述的交互中，这样才能实现对片段的点击。通过适当的提示，人工智能可以支持适当的措辞，并提供建议和想法。当然，必须提供正确的关键词，并始终注意建议的长度，因为这是人工智能的另一个劣势领域。.

最后，让我们考虑一下谷歌搜索生成体验（SGE）对搜索引擎优化和内容创作的影响。有鉴于此，是否值得制作更多内容？谷歌通过 SGE 回答了他们计划如何处理生成内容的问题。他们直接将人工智能生成的内容整合到谷歌搜索结果中，并在 SERPs 中直接回答搜索查询，其规模比特色片段更大。随着用户越来越多地在有机搜索中获得直接答案，公司担心有机搜索可能会造成流量损失。.

首先，公司应询问是否会对其特定业务模式产生影响以及会产生什么影响。是只会造成流量损失，还是也会造成收入损失？这可能会因业务模式的不同而有很大差异。对于出版商来说，可以假设流量和收入都会损失，而 B2B 公司可能会损失流量，但不会损失收入，因为他们是产品专家。这些平台是纯粹提供信息，还是产生销售？
鉴于上述考虑，应如何处理生成内容的创建？未来，Google 将能在 SERP 中直接回答通过生成内容进行的简单搜索查询，这将增加使用这些内容进行排名的难度。.

一如既往，这取决于具体情况。人工智能的使用取决于具体对象。如果是词汇表形式的信息内容，谷歌有能力在 SERP 中回答这一查询。但是，对于复杂且内容丰富的登陆页面，谷歌在 SERP 中独立生成这些内容的能力就比较弱了。因此，评估人工智能在内容创建过程中的参与程度以及需要多少人工干预至关重要。有了 SGE，容易生成的内容可能会变得不那么有价值，因此必须决定哪些内容仍然有价值，哪些没有价值。.
未来，公司必须致力于成为人工智能和用户的信息来源。客户必须将公司与他们的询问和主题联系起来，最好是直接将网站作为信息来源。.

企业如何成为主要来源？未来几个月的任务是什么？提高网站知名度、流量和新用户的有效方法是通过搜索引擎优化的非页面优化、反向链接和数字公关。企业要想提高知名度，必须跳出自身网站的局限。因此，页面和非页面优化等经典搜索引擎优化主题在未来仍然至关重要。.

您准备好迎接即将到来的谷歌搜索生成体验的挑战了吗？或者，您是否需要在网站页面和非页面方面获得支持？ 与我们联系. .我们期待您的请求。.