Zal generatieve AI een revolutie teweegbrengen in het maken van content?

De wereld van online marketing is voortdurend in ontwikkeling en een van de spannendste ontwikkelingen van de afgelopen jaren is het groeiende gebruik van generatieve artificial intelligence (AI) zoals ChatGPT. Bedrijven staan voor de uitdaging om innovatieve technologieën te gebruiken om hun zichtbaarheid in zoekmachines te verbeteren en tegelijkertijd de hoge kwaliteitsnormen te handhaven. Onlangs legde mijn collega Carolin Kick de voordelen uit van GenAI in search engine advertising (SEA), vandaag richten we ons op het gebruik van generative AI in search engine optimization (SEO). De vraag rijst: hoe kan generatief AI worden gebruikt in SEO? We zullen onderzoeken hoe AI technologie de dagelijkse routine van SEO kan veranderen en welke kansen en uitdagingen dit met zich meebrengt. Tot slot onderzoeken we hoe Google zelf omgaat met deze nieuwe mogelijkheden.

Generatieve artificial intelligence (AI) is een tak van machine learning die machines in staat stelt om autonoom teksten, afbeeldingen, video's en andere inhoud te creëren die sterk lijkt op door mensen gecreëerde inhoud en daar vaak moeilijk van te onderscheiden is. Het is gebaseerd op generatieve modellen, vooral neurale netwerken, die leren van grote datasets en nieuwe inhoud kunnen genereren op basis van deze data. Generatieve AI modellen worden getraind om hun training data te reconstrueren door onderliggende patronen uit de data te abstraheren.

Er is aanzienlijke vooruitgang geboekt, vooral op het gebied van grote taalmodellen (LLM's). Deze modellen beoordelen de waarschijnlijkheid van mogelijke vervolgstappen op basis van een ingevoerde tekst. Door de exponentiële groei in rekenkracht kunnen deze modellen zeer complexe concepten weergeven. Zo bevat het taalmodel GPT-4 dat ten grondslag ligt aan ChatGPT waarschijnlijk meer dan 6 biljoen woorden, waaronder bijna alle elektronisch beschikbare boeken en wetenschappelijke werken in de menselijke geschiedenis. Een cruciaal kenmerk van LLM's is hun autonomie: de gegenereerde tekst kan gemakkelijk een strategie in uitvoering zijn op het moment van genereren. LLM's kunnen dus bedrijfsprocessen ontwikkelen en uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst, en zelfs andere AI modellen aanroepen als "subroutines". Dit maakt een verscheidenheid aan toepassingen mogelijk die verder gaan dan het automatisch creëren van inhoud, waaronder het ontwikkelen van teksten, afbeeldingen, video's en programmacode.

Voordat we ingaan op het hoe, is het essentieel om de use case te verduidelijken waarbij AI assistentie nodig heeft. Sommige uitdagingen waar grote bedrijven mee te maken hebben, zoals een gebrek aan middelen of hiërarchische structuren, kunnen niet worden verbeterd door AI te gebruiken. Er zijn echter veel dagelijkse taken waarbij generatief AI kan worden toegepast, zodat er capaciteit vrijkomt voor kritischere zaken. AI kan helpen bij het analyseren van uitgebreide datasets, het opzetten van efficiënte processen en het sneller uitvoeren van taken. Hoe kan generatief AI specifiek worden ingezet bij zoekmachineoptimalisatie? Laten we deze vraag onderzoeken en inzicht geven in hoe generatieve AI technologieën kunnen worden gebruikt in de dagelijkse taken van SEO.

Een terugkerende taak in SEO is zoekwoordenonderzoek. Of het nu gaat om het begin van een nieuw project, het begrijpen van de basisprincipes van een nieuwe markt of het genereren van ideeën voor lopende projecten, AI kan waardevolle tijd besparen bij het onderzoeken van geschikte zoekwoorden voor de doelgroep audience, clustering en data voorbereiding. Het is echter belangrijk op te merken dat LLM's, vanwege de kostbare en tijdrovende opleiding, over het algemeen niet de meest recente kennis vertegenwoordigen. Vooral uitspraken over zoekvolumes kunnen het beste worden beschouwd als gekwalificeerde schattingen. Data verrijking door zoekvolumes uit bekende SEO-tools is essentieel.

Het maken van content met behulp van generatieve AI is een veelbesproken onderwerp. Artificial intelligence kan worden gebruikt om content van hoge kwaliteit te genereren, zoals blogartikelen, productbeschrijvingen of metadata voor websites. Geautomatiseerde contentcreatie kan tijd en middelen besparen, waardoor bestaande content regelmatig kan worden bijgewerkt. Blind vertrouwen in machines moet echter worden vermeden; menselijke experts moeten de inhoud altijd beoordelen. Degenen die hebben geëxperimenteerd met ChatGPT of andere taalprogramma's hebben misschien gemerkt dat niet alle informatie altijd accuraat is. Daarom is handmatige fact-checking verplicht.

Automatisch genereren van productteksten: Laten we eens kijken naar het voorbeeld van productbeschrijvingen: Hoe krijg je een producttekst van hoge kwaliteit gemaakt door een artificial intelligence? Als vuistregel geldt: hoe gedetailleerder de prompt, d.w.z. de opdracht aan AI, hoe beter het resultaat. De prompt naar bijvoorbeeld ChatGPT moet zo precies mogelijk geformuleerd worden, zodat het resultaat zo bruikbaar mogelijk is. Welk formaat moet de inhoud hebben? Hoeveel woorden moet het bevatten? Welke stijl en welke speciale kenmerken moet de inhoud hebben? Hoeveel secties en subkoppen moet de inhoud bevatten? Al deze informatie is nuttig en belooft een beter eindresultaat. De eerder onderzochte sleutelwoorden moeten ook worden opgenomen in de prompt. Vooral productbeschrijvingen zijn een goed voorbeeld, omdat ze op dezelfde manier gestructureerd zijn (bijv. USP's, voordelen, toepassingsgebieden) en producten vaak in verschillende versies bestaan (bijv. maten of kleuren).

Sommige van onze klanten staan niet alleen voor de uitdaging om productteksten voor hun eigen website te maken, maar ook om productinformatie voor retailers te leveren. In dit geval kan generatief AI worden geïntegreerd in het creatieproces. De eerder gegenereerde producttekst kan worden aangepast aan de specifieke eisen van retailers en marktplaatsen met behulp van de juiste prompts, waarbij producttitels, attributen en beschrijvingen worden afgeleid uit de oorspronkelijke tekst.
Na het genereren van content moeten formaliteiten worden gecontroleerd en feitelijke informatie worden geverifieerd. Het is duidelijk dat AI de dagelijkse taak van het maken van content kan vergemakkelijken, maar het kan menselijke betrokkenheid niet volledig vervangen. Copywriters kunnen op dit punt opgelucht ademhalen!

Kwaliteitscontrole door Generatief AI: Hoewel niet nieuw, is kwaliteitscontrole een van de dagelijkse taken waarbij artificial intelligence kan helpen. AI modellen kunnen worden gebruikt om inhoud te controleren op grammatica- en spelfouten, stilistische consistentie te garanderen, toon en taalregister te behandelen en plagiaatcontroles uit te voeren om unieke inhoud te garanderen.

Taalvertalingen met behulp van Artificial Intelligence: Als klanten in een internationale context opereren en producten op verschillende markten aanbieden, kan generatieve AI de vertaling van content en de aanpassing aan lokale zoekgewoonten ondersteunen. Dit is een belangrijke quick win, omdat de AI prompt al is geformuleerd en het resultaat vooraf is goedgekeurd door de expert. Voordat de inhoud wordt vertaald, moet er onderzoek worden gedaan naar geschikte zoekwoorden voor de betreffende markt, omdat een eenvoudige vertaling niet SEO-vriendelijk is. De vertaling van de inhoud moet worden gecontroleerd door een native speaker. De initiële inspanning voor deze use case is minimaal met een hoog resultaat.

Gegenereerde SEO Metadata: Het maken van Google Snippets kan ook worden ondersteund door generatieve AI. Titel en beschrijving zijn belangrijke hefbomen in SEO om gebruikers te overtuigen van het merk, de inhoud en de producten in de SERPs. De zoekintentie van de gebruiker moet worden weerspiegeld in de interactie van titel en beschrijving, zodat de klik op de snippet plaatsvindt. Door middel van de juiste prompt kan de AI ondersteunen met de juiste formulering en suggesties en ideeën geven. Natuurlijk moeten de juiste zoekwoorden worden gegeven en moet de lengte van de suggesties altijd in gedachten worden gehouden, want ook dit is een gebied met nadelen voor AI.

Laten we tot slot eens kijken naar de impact van de Google Search Generative Experience (SGE) op SEO en het maken van content. Is het nog wel de moeite waard om meer content te produceren in het licht hiervan? Google beantwoordt de vraag hoe ze met SGE willen omgaan met generatieve content. Ze integreren AI-gegenereerde content direct in de zoekresultaten van Google en beantwoorden zoekopdrachten direct in de SERP's op grotere schaal dan wat te zien was met featured snippets. Bedrijven vrezen mogelijk verlies van verkeer via organische zoekopdrachten omdat gebruikers daar steeds vaker directe antwoorden krijgen.

In eerste instantie moeten bedrijven zich afvragen of en welke gevolgen er te verwachten zijn voor hun specifieke bedrijfsmodel. Zal er alleen sprake zijn van verkeersverlies of ook van inkomstenverlies? Dit kan sterk variëren afhankelijk van het bedrijfsmodel. Voor uitgevers kan worden aangenomen dat er verlies van verkeer en inkomsten kan zijn, terwijl B2B-bedrijven misschien wel verkeer verliezen maar geen inkomsten omdat ze experts zijn in hun producten. Zijn deze platformen puur informatief of genereren ze verkoop?
Hoe moet, in het licht van deze overwegingen, worden omgegaan met het creëren van generatieve inhoud? In de toekomst zal Google in staat zijn om eenvoudige zoekopdrachten via gegenereerde content direct in de SERP's te beantwoorden, waardoor het moeilijker wordt om met deze content te scoren.

Zoals altijd hangt het ervan af. Het gebruik van AI hangt af van het specifieke object. Als het gaat om informatieve inhoud in de vorm van een verklarende woordenlijst, is Google in staat om deze zoekopdracht te beantwoorden in de SERP's. Voor een complexe landingspagina met veel inhoud is Google echter minder goed in staat om deze inhoud zelfstandig in de SERP's te genereren. Daarom is het cruciaal om te beoordelen in hoeverre AI betrokken is bij het contentcreatieproces en hoeveel menselijke tussenkomst nodig is. Met de SGE zal eenvoudig gegenereerde content waarschijnlijk minder waardevol worden, dus er moeten beslissingen worden genomen over welke content de moeite waard blijft en welke niet.
In de toekomst moeten bedrijven ernaar streven de bron te worden voor zowel AI's als gebruikers. Klanten moeten bedrijven associëren met hun vragen en onderwerpen en idealiter de website direct gebruiken als informatiebron.

Hoe kunnen bedrijven de primaire bron worden? Wat zijn de taken voor de komende maanden? Een effectieve manier om de zichtbaarheid, het verkeer en nieuwe gebruikers op de website te vergroten is door middel van SEO off-page optimalisaties, backlinks en digitale PR. Bedrijven moeten verder denken dan hun eigen website om bekender te worden. Daarom blijven klassieke SEO-onderwerpen zoals on-page en off-page optimalisatie ook in de toekomst cruciaal.

Bent u klaar voor de komende uitdagingen van de Google Search Generative Experience? Of heb je ondersteuning nodig op on-page en off-page gebied van je website? Neem hier contact met ons op. We kijken uit naar uw verzoek.