Zal generatieve AI een revolutie teweegbrengen in het creëren van inhoud?

De wereld van online marketing is voortdurend in ontwikkeling, en een van de spannendste ontwikkelingen van de afgelopen jaren is het toenemende gebruik van generatieve artificial intelligence (AI) zoals ChatGPT. Bedrijven staan voor de uitdaging om innovatieve technologieën toe te passen om hun zichtbaarheid in zoekmachines te verbeteren en tegelijkertijd de hoge kwaliteitsnormen te handhaven. Onlangs legde mijn collega Carolin Kick de voordelen uit van GenAI in zoekmachinereclame (SEA), Vandaag richten we ons op het gebruik van generatieve AI in zoekmachineoptimalisatie (SEO). De vraag rijst: hoe kan generatieve AI worden ingezet bij SEO? We zullen onderzoeken hoe AI-technologie de dagelijkse routine van SEO kan veranderen en welke kansen en uitdagingen daarbij komen kijken. Tot slot zullen we onderzoeken hoe Google zelf met deze nieuwe mogelijkheden zal omgaan.

Generatieve artificial intelligence (AI) is een tak van machinaal leren die machines in staat stelt om autonoom teksten, afbeeldingen, video's en andere inhoud te maken die sterk lijkt op door mensen gemaakte inhoud en daar vaak moeilijk van te onderscheiden is. Het is gebaseerd op generatieve modellen, met name neurale netwerken, die leren van grote datasets en nieuwe inhoud kunnen genereren op basis van deze data. Generatieve AI-modellen worden getraind om hun trainings data te reconstrueren door onderliggende patronen uit de data te abstraheren.

Er is aanzienlijke vooruitgang geboekt, vooral op het gebied van grote taalmodellen (LLM's). Deze modellen beoordelen de waarschijnlijkheid van mogelijke voortzettingen op basis van een ingevoerde tekst. Door de exponentiële groei in rekenkracht kunnen deze modellen zeer complexe concepten weergeven. Zo bevat het taalmodel GPT-4 dat ten grondslag ligt aan ChatGPT waarschijnlijk meer dan 6 biljoen woorden, waaronder bijna alle elektronisch beschikbare boeken en wetenschappelijke werken in de menselijke geschiedenis. Een cruciaal kenmerk van LLM's is hun autonomie: de gegenereerde tekst kan gemakkelijk een strategie in uitvoering zijn op het moment van genereren. LLM's kunnen dus bedrijfsprocessen ontwikkelen en uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst, en zelfs andere AI-modellen aanroepen als “subroutines”. Dit maakt allerlei toepassingen mogelijk die verder gaan dan het automatisch creëren van inhoud, waaronder het ontwikkelen van teksten, afbeeldingen, video's en programmacode.

Voordat we ingaan op het hoe, is het essentieel om de use case te verduidelijken waarbij AI-hulp nodig is. Sommige uitdagingen waar grote bedrijven mee te maken hebben, zoals een gebrek aan middelen of hiërarchische structuren, kunnen niet worden verbeterd door de toepassing van AI. Er zijn echter veel dagelijkse taken waarbij generatieve AI kan worden toegepast, zodat er capaciteit vrijkomt voor kritischere zaken. AI kan helpen bij het analyseren van uitgebreide datasets, het opzetten van efficiënte processen en het sneller uitvoeren van taken. Hoe kan generatieve AI specifiek worden ingezet bij zoekmachineoptimalisatie? Laten we deze vraag eens onderzoeken en inzicht geven in hoe generatieve AI-technologieën kunnen worden gebruikt in de dagelijkse SEO-taken.

Een terugkerende taak in SEO is het onderzoeken van trefwoorden. Of het nu gaat om het begin van een nieuw project, het begrijpen van de basisprincipes van een nieuwe markt of het genereren van ideeën voor lopende projecten, AI kan waardevolle tijd besparen bij het onderzoeken van geschikte zoekwoorden voor de audience, clustering en data voorbereiding. Het is echter belangrijk om op te merken dat LLM's vanwege de kostbare en tijdrovende opleiding over het algemeen niet de nieuwste kennis vertegenwoordigen. Met name uitspraken over zoekvolumes kunnen het beste worden beschouwd als gekwalificeerde schattingen. Data verrijking door zoekvolumes van bekende SEO tools is essentieel.

Het maken van inhoud met behulp van generatieve AI is een veelbesproken onderwerp. Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om inhoud van hoge kwaliteit te genereren, zoals blogartikelen, productbeschrijvingen of website metadata. Geautomatiseerde contentcreatie kan tijd en middelen besparen, waardoor bestaande content regelmatig bijgewerkt kan worden. Blind vertrouwen in machines moet echter worden vermeden; menselijke experts moeten de inhoud altijd beoordelen. Degenen die met ChatGPT of andere taalprogramma's hebben geëxperimenteerd, hebben misschien gemerkt dat niet alle informatie altijd accuraat is. Daarom is handmatige fact-checking verplicht.

Automatisch genereren van productteksten: Laten we eens kijken naar het voorbeeld van productomschrijvingen: Hoe krijgt u een producttekst van hoge kwaliteit gemaakt door een artificial intelligence? Als vuistregel geldt: hoe gedetailleerder de prompt, d.w.z. de opdracht aan de AI, hoe beter het resultaat. De prompt naar bijvoorbeeld ChatGPT moet zo precies mogelijk worden geformuleerd, zodat het resultaat zo bruikbaar mogelijk is. Welk formaat moet de inhoud hebben? Hoeveel woorden moet hij bevatten? Welke stijl en welke speciale kenmerken moet de inhoud hebben? Hoeveel secties en onderverdelingen moet de inhoud bevatten? Al deze informatie is nuttig en belooft een beter eindresultaat. De eerder onderzochte sleutelwoorden moeten ook in de prompt worden opgenomen. Vooral productbeschrijvingen zijn een goed voorbeeld, omdat ze op dezelfde manier gestructureerd zijn (bijv. USP's, voordelen, toepassingsgebieden) en producten vaak in verschillende versies bestaan (bijv. maten of kleuren).

Sommige van onze klanten staan niet alleen voor de uitdaging om productteksten voor hun eigen website te maken, maar ook om productinformatie voor retailers te leveren. In dit geval kan generatieve AI worden geïntegreerd in het creatieproces. De eerder gegenereerde producttekst kan worden aangepast aan de specifieke vereisten van retailers en marktplaatsen met behulp van de juiste prompts, waarbij producttitels, attributen en beschrijvingen uit de oorspronkelijke tekst worden afgeleid.
Na het genereren van inhoud moeten formaliteiten worden gecontroleerd en feitelijke informatie worden geverifieerd. Het is duidelijk dat AI de dagelijkse taak van het creëren van content kan vergemakkelijken, maar het kan menselijke betrokkenheid niet volledig vervangen. Copywriters kunnen op dit punt opgelucht ademhalen!

Kwaliteitsborging door generatieve AI: Hoewel kwaliteitscontrole niet nieuw is, is het een van de dagelijkse taken waarbij artificial intelligence kan helpen. AI-modellen kunnen worden gebruikt om inhoud te controleren op grammatica- en spelfouten, om stilistische consistentie te garanderen, om toon en taalregister te controleren en om plagiaatcontroles uit te voeren om unieke inhoud te garanderen.

Taalvertalingen met behulp van kunstmatige intelligentie: Als klanten in een internationale context opereren en producten op verschillende markten aanbieden, kan generatieve AI de vertaling van content en de aanpassing aan lokale zoekgewoonten ondersteunen. Dit is een belangrijke quick win, omdat de AI-prompt al is geformuleerd en het resultaat vooraf door de expert is goedgekeurd. Voordat de inhoud wordt vertaald, moet er eerst onderzoek worden gedaan naar geschikte sleutelwoorden voor de betreffende markt, omdat een eenvoudige vertaling niet SEO-vriendelijk is. De vertaling van de inhoud moet worden gecontroleerd door een moedertaalspreker. De initiële inspanning voor deze use case is minimaal met een hoog resultaat.

Gegenereerde SEO Metadata: Het maken van Google Snippets kan ook worden ondersteund door generatieve AI. Titel en beschrijving zijn belangrijke hefbomen in SEO om gebruikers te overtuigen van het merk, de inhoud en de producten in de SERPs. De zoekintentie van de gebruiker moet worden weerspiegeld in de interactie van titel en beschrijving, zodat er op de snippet wordt geklikt. Door middel van de juiste prompt kan de AI ondersteunen met de juiste formulering en suggesties en ideeën geven. Natuurlijk moeten de juiste zoekwoorden worden gegeven en moet de lengte van de suggesties altijd in gedachten worden gehouden, want ook dit is een gebied met nadelen voor AI.

Laten we tot slot eens kijken naar de impact van de Google Search Generative Experience (SGE) op SEO en het maken van inhoud. Is het de moeite waard om in het licht hiervan meer content te produceren? Google beantwoordt de vraag hoe zij van plan zijn om met generatieve content om te gaan met SGE. Ze integreren AI-gegenereerde content direct in de zoekresultaten van Google en beantwoorden zoekopdrachten direct in de SERP's op grotere schaal dan wat er te zien was met featured snippets. Bedrijven vrezen mogelijk verlies van verkeer via organische zoekopdrachten omdat gebruikers daar steeds vaker directe antwoorden krijgen.

In eerste instantie moeten bedrijven zich afvragen of en welke gevolgen er voor hun specifieke bedrijfsmodel te verwachten zijn. Zullen er alleen verkeersverliezen zijn, of ook inkomstenverliezen? Dit kan sterk variëren, afhankelijk van het bedrijfsmodel. Voor uitgevers kan worden aangenomen dat er verlies van verkeer en inkomsten kan zijn, terwijl B2B-bedrijven misschien wel verkeer zullen verliezen, maar geen inkomsten, omdat zij experts in hun producten zijn. Zijn deze platforms puur informatief, of genereren ze ook verkoop?
Hoe moet er in het licht van deze overwegingen worden omgegaan met het maken van generatieve content? In de toekomst zal Google eenvoudige zoekopdrachten via gegenereerde content direct in de SERP's kunnen beantwoorden, waardoor het moeilijker wordt om met deze content te scoren.

Zoals altijd hangt het ervan af. Het gebruik van AI hangt af van het specifieke object. Als het gaat om informatieve inhoud in de vorm van een woordenlijst, is Google in staat om deze zoekopdracht in de SERP's te beantwoorden. Voor een complexe landingspagina met veel inhoud is Google echter minder goed in staat om deze inhoud zelfstandig in de SERP's te genereren. Daarom is het cruciaal om de mate van AI-betrokkenheid bij het contentcreatieproces te beoordelen en hoeveel menselijke tussenkomst er nodig is. Met de SGE zal gemakkelijk gegenereerde inhoud waarschijnlijk minder waardevol worden, dus er moeten beslissingen worden genomen over welke inhoud de moeite waard blijft en welke niet.
In de toekomst moeten bedrijven ernaar streven om de bron voor zowel AI's als gebruikers te worden. Klanten moeten bedrijven associëren met hun vragen en onderwerpen en idealiter de website direct als informatiebron gebruiken.

Hoe kunnen bedrijven de primaire bron worden? Wat zijn de taken voor de komende maanden? Een effectieve manier om de zichtbaarheid, het verkeer en nieuwe gebruikers op de website te vergroten is door middel van SEO off-page optimalisaties, backlinks en digitale PR. Bedrijven moeten verder denken dan hun eigen website om bekender te worden. Daarom blijven klassieke SEO-onderwerpen zoals on-page en off-page optimalisatie ook in de toekomst van cruciaal belang.

Bent u klaar voor de komende uitdagingen van de Google Search Generative Experience? Of hebt u ondersteuning nodig op on-page en off-page gebied van uw website? Neem hier contact met ons op. We kijken uit naar uw aanvraag.