Zal generatieve AI in het creëren van content?

De wereld van online marketing is voortdurend in beweging, en een van de meest opwindende ontwikkelingen van de afgelopen jaren is het toenemende gebruik van generatieve artificial intelligence AI), zoals ChatGPT. Bedrijven staan voor de uitdaging om innovatieve technologieën in te zetten om hun zichtbaarheid in zoekmachines te verbeteren en tegelijkertijd hoge kwaliteitsnormen te handhaven. Onlangs heeft mijn collega Carolin Kick de voordelen van GenAI in zoekmachineadvertenties (SEA) toegelicht; vandaag richten we ons op het gebruik van generatieve AI zoekmachineoptimalisatie (SEO). De vraag rijst: hoe kan generatieve AI ingezet bij SEO? We zullen onderzoeken hoe AI de dagelijkse routine van SEO kan transformeren en welke kansen en uitdagingen hiermee gepaard gaan. Tot slot zullen we bekijken hoe Google zelf met deze nieuwe mogelijkheden omgaat.

Generatieve artificial intelligence AI) is een tak van machine learning waarmee machines zelfstandig teksten, afbeeldingen, video’s en andere inhoud kunnen creëren die sterk lijkt op door mensen gemaakte inhoud en vaak moeilijk daarvan te onderscheiden is. Het is gebaseerd op generatieve modellen, met name neurale netwerken, die leren van grote datasets en op basis van deze data nieuwe inhoud kunnen genereren. Generatieve AI worden getraind om hun data te reconstrueren data onderliggende patronen uit de data te distilleren.

Er is aanzienlijke vooruitgang geboekt, met name op het gebied van grote taalmodellen (LLM’s). Deze modellen beoordelen de waarschijnlijkheid van mogelijke vervolgteksten op basis van een ingevoerde tekst. Dankzij de exponentiële groei van de rekenkracht kunnen deze modellen zeer complexe concepten weergeven. Zo bevat het taalmodel GPT-4, dat ten grondslag ligt aan ChatGPT, waarschijnlijk meer dan 6 biljoen woorden, waaronder vrijwel alle elektronisch beschikbare boeken en wetenschappelijke werken uit de geschiedenis van de mensheid. Een cruciaal kenmerk van LLM's is hun autonomie: de gegenereerde tekst kan op het moment van generatie gemakkelijk een strategie in uitvoering zijn. Zo kunnen LLM's bedrijfsprocessen ontwikkelen en uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst, waarbij ze zelfs andere AI als "subroutines" kunnen aanroepen. Dit maakt een verscheidenheid aan toepassingen mogelijk die verder gaan dan het automatisch creëren van inhoud, waaronder de ontwikkeling van teksten, afbeeldingen, video's en programmacode.

Voordat we ingaan op het ‘hoe’, is het essentieel om duidelijk te maken in welke situaties AI nodig is. Sommige uitdagingen waarmee grote bedrijven te maken hebben, zoals een gebrek aan middelen of hiërarchische structuren, kunnen niet worden verholpen door AI . Er zijn echter tal van dagelijkse taken waarbij generatieve AI worden ingezet, waardoor er capaciteit vrijkomt voor belangrijkere zaken. AI helpen bij het analyseren van omvangrijke datasets, het opzetten van efficiënte processen en het sneller uitvoeren van taken. Hoe kan generatieve AI concreet AI ingezet bij zoekmachineoptimalisatie? Laten we deze vraag onderzoeken en inzicht geven in hoe generatieve AI kunnen worden gebruikt bij dagelijkse SEO-taken.

Een terugkerende taak binnen SEO is zoekwoordonderzoek. Of het nu gaat om de start van een nieuw project, het doorgronden van de basisprincipes van een nieuwe markt of het genereren van ideeën voor lopende projecten: AI kostbare tijd besparen bij het zoeken naar geschikte zoekwoorden voor de audience, het clusteren van audience en data . Het is echter belangrijk om op te merken dat LLM's, vanwege de kostbare en tijdrovende training, over het algemeen niet de meest actuele kennis vertegenwoordigen. Met name uitspraken over zoekvolumes kunnen het beste worden beschouwd als voorlopige schattingen. Het is essentieel Data met zoekvolumes uit bekende SEO-tools.

Het creëren van content met behulp van generatieve AI een hot topic. Artificial intelligence worden ingezet om hoogwaardige content te genereren, zoals blogartikelen, productbeschrijvingen of metagegevens voor websites. Het geautomatiseerd creëren van content kan tijd en middelen besparen, waardoor bestaande content regelmatig kan worden bijgewerkt. Blind vertrouwen in machines moet echter worden vermeden; menselijke experts moeten de content altijd controleren. Wie al eens met ChatGPT of andere taalprogramma’s heeft geëxperimenteerd, heeft wellicht gemerkt dat niet alle informatie altijd accuraat is. Daarom is handmatige feitencontrole verplicht.

Automatisch genereren van productteksten: Laten we eens kijken naar het voorbeeld van productbeschrijvingen: hoe krijg je een hoogwaardige producttekst die door artificial intelligence is gegenereerd? Als vuistregel geldt: hoe gedetailleerder de prompt – dat wil zeggen de opdracht aan de AI – hoe beter het resultaat. De prompt voor bijvoorbeeld ChatGPT moet zo nauwkeurig mogelijk worden geformuleerd, zodat het resultaat zo bruikbaar mogelijk is. Welk formaat moet de inhoud hebben? Hoeveel woorden moet deze bevatten? Welke stijl en welke speciale kenmerken moet de inhoud bevatten? Hoeveel secties en tussenkopjes moet de inhoud bevatten? Al deze informatie is nuttig en belooft een beter eindresultaat. De eerder onderzochte zoekwoorden moeten ook in de prompt worden opgenomen. Met name productbeschrijvingen zijn een goede use case, omdat ze op dezelfde manier zijn gestructureerd (bijv. USP's, voordelen, toepassingsgebieden) en producten vaak in verschillende versies verkrijgbaar zijn (bijv. maten of kleuren).

Sommige van onze klanten staan niet alleen voor de uitdaging om productteksten voor hun eigen website te schrijven, maar moeten ook productinformatie aanleveren aan retailers. In dit scenario AI generatieve AI in het creatieproces worden geïntegreerd. De eerder gegenereerde producttekst kan met behulp van passende prompts worden aangepast aan de specifieke eisen van retailers en marktplaatsen, waarbij producttitels, kenmerken en beschrijvingen uit de oorspronkelijke tekst worden afgeleid.
Na het genereren van de content moeten de formaliteiten worden gecontroleerd en moet de feitelijke informatie worden geverifieerd. Het is duidelijk dat AI de dagelijkse taak van contentcreatie AI vergemakkelijken, maar het kan menselijke betrokkenheid niet volledig vervangen. Copywriters kunnen op dit punt opgelucht ademhalen!

Kwaliteitsborging met behulp van generatieve AI: Hoewel dit geen nieuw fenomeen is, behoort kwaliteitsborging tot de dagelijkse taken waarbij artificial intelligence ondersteuning artificial intelligence bieden. AI kunnen worden ingezet om teksten te controleren op grammaticale fouten en spelfouten, te zorgen voor stilistische consistentie, de toon en het taalgebruik te waarborgen, en plagiaatcontroles uit te voeren om unieke inhoud te garanderen.

Taalvertalingen met behulp van Artificial Intelligence: Als klanten internationaal actief zijn en producten op verschillende markten aanbieden, AI generatieve AI helpen bij het vertalen van content en het aanpassen daarvan aan lokale zoekgewoonten. Dit levert een aanzienlijke quick win op, aangezien de AI al is geformuleerd en het resultaat vooraf door de expert is goedgekeurd. Voordat de content wordt vertaald, is het onderzoek naar geschikte zoekwoorden voor de betreffende markt verplicht, omdat een simpele vertaling niet SEO-vriendelijk is. De vertaalde content moet worden nagekeken door een moedertaalspreker. De initiële inspanning voor deze use case is minimaal, terwijl het resultaat aanzienlijk is.

Door generatieve AIgegenereerde SEO-metadata: Het genereren van Google-snippets kan ook worden ondersteund door generatieve AI. De titel en de beschrijving zijn belangrijke factoren binnen SEO om gebruikers in de SERP’s te overtuigen van het merk, de inhoud en de producten. De zoekintentie van de gebruiker moet tot uiting komen in de combinatie van titel en beschrijving, zodat er op het snippet wordt geklikt. Door middel van de juiste prompt AI de AI helpen met de juiste bewoordingen en suggesties en ideeën aandragen. Uiteraard moeten de juiste zoekwoorden worden aangeleverd en moet er altijd rekening worden gehouden met de lengte van de suggesties, want dit is een ander gebied waar AI nog tekortschiet.

Laten we tot slot eens kijken naar de impact van de Google Search Generative Experience (SGE) op SEO en het creëren van content. Heeft het in het licht hiervan überhaupt nog zin om meer content te produceren? Google geeft antwoord op de vraag hoe zij generatieve content met SGE willen aanpakken. Ze integreren AI content rechtstreeks in de zoekresultaten van Google en beantwoorden zoekopdrachten direct in de SERP’s, en dat op grotere schaal dan bij featured snippets het geval was. Bedrijven vrezen potentieel verlies aan verkeer via organische zoekresultaten, aangezien gebruikers daar steeds vaker directe antwoorden krijgen.

In eerste instantie moeten bedrijven zich afvragen of en welke gevolgen er voor hun specifieke bedrijfsmodel te verwachten zijn. Gaat het alleen om een daling van het bezoekersverkeer, of ook om een omzetdaling? Dit kan sterk verschillen, afhankelijk van het bedrijfsmodel. Voor uitgevers kan worden aangenomen dat er zowel verlies aan verkeer als aan inkomsten kan optreden, terwijl B2B-bedrijven wellicht wel verkeer verliezen, maar geen inkomsten, aangezien zij experts zijn in hun producten. Zijn deze platforms puur informatief, of genereren ze omzet?
Hoe moet er, in het licht van deze overwegingen, worden omgegaan met generatieve contentcreatie? In de toekomst zal Google in staat zijn om eenvoudige zoekopdrachten te beantwoorden via gegenereerde content direct in de SERP's, waardoor het moeilijker wordt om met deze content hoog te scoren.

Zoals altijd hangt het ervan af. Het gebruik van AI van het specifieke doel. Als het gaat om informatieve inhoud in de vorm van een woordenlijst, kan Google deze vraag in de SERP’s beantwoorden. Voor een complexe en inhoudrijke landingspagina is Google echter minder goed in staat om deze inhoud zelfstandig in de SERP’s te genereren. Daarom is het cruciaal om te beoordelen in hoeverre AI bij het proces van contentcreatie en hoeveel menselijke tussenkomst er nodig is. Met de SGE zal eenvoudig gegenereerde content waarschijnlijk minder waardevol worden, dus moeten er beslissingen worden genomen over welke content de moeite waard blijft en welke niet.
In de toekomst moeten bedrijven ernaar streven de bron te worden voor zowel AI's als gebruikers. Klanten moeten bedrijven associëren met hun zoekopdrachten en onderwerpen, idealiter door de website direct als informatiebron te gebruiken.

Hoe kunnen bedrijven de belangrijkste bron worden? Wat zijn de taken voor de komende maanden? Een effectieve manier om de zichtbaarheid, het websiteverkeer en het aantal nieuwe gebruikers te vergroten, is door middel van off-page SEO-optimalisaties, backlinks en digitale PR. Bedrijven moeten verder kijken dan hun eigen website om hun naamsbekendheid te vergroten. Daarom blijven klassieke SEO-onderwerpen zoals on-page en off-page optimalisatie ook in de toekomst van cruciaal belang.

Bent u klaar voor de uitdagingen die de Google Search Generative Experience met zich meebrengt? Of heeft u ondersteuning nodig op het gebied van on-page en off-page optimalisatie van uw website? Neem hier contact met ons op. We kijken uit naar uw aanvraag.