AI generativa la creación de contenidos?

El mundo del marketing online está en constante evolución, y uno de los avances más interesantes de los últimos años es el uso cada vez mayor de Inteligencia Artificial generativa Inteligencia Artificial AI), como ChatGPT. Las empresas se enfrentan al reto de adoptar tecnologías innovadoras para mejorar su visibilidad en los motores de búsqueda sin dejar de mantener unos altos estándares de calidad. Recientemente, mi colega Carolin Kick explicó las ventajas de la IA generativa en la publicidad en buscadores (SEA); hoy nos centramos en el uso de AI generativa AI la optimización de motores de búsqueda (SEO). Surge la pregunta: ¿cómo AI puede AI generativa en el SEO? Exploraremos cómo AI puede transformar la rutina diaria del SEO y las oportunidades y retos asociados a ella. Por último, analizaremos cómo abordará Google estas nuevas posibilidades.

Inteligencia Artificial generativa Inteligencia Artificial AI) es una rama del aprendizaje automático que permite a las máquinas crear de forma autónoma textos, imágenes, vídeos y otros contenidos que se asemejan mucho a los creados por humanos y que, a menudo, resultan difíciles de distinguir de estos. Se basa en modelos generativos, especialmente en redes neuronales, que aprenden a partir de grandes conjuntos data y pueden generar nuevos contenidos basándose en data. AI generativa se entrenan para reconstruir sus data de entrenamiento data la extracción de los patrones subyacentes de dichos data.

Se han logrado avances significativos, especialmente en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Estos modelos evalúan la probabilidad de posibles continuaciones basándose en un texto de entrada. Gracias al crecimiento exponencial de la potencia computacional, estos modelos pueden representar conceptos de gran complejidad. Por ejemplo, el modelo de lenguaje GPT-4 en el que se basa ChatGPT probablemente incorpore más de 6 billones de palabras, incluyendo casi todos los libros y obras científicas disponibles en formato electrónico de la historia de la humanidad. Una característica crucial de los LLM es su autonomía: el texto generado puede ser fácilmente una estrategia en ejecución en el momento de su generación. Así, los LLM pueden desarrollar y ejecutar procesos empresariales con una intervención humana mínima, llegando incluso a invocar otros AI como «subrutinas». Esto permite una variedad de aplicaciones más allá de la creación automática de contenido, incluyendo el desarrollo de textos, imágenes, vídeos y código de programación.

Antes de profundizar en el «cómo», es fundamental aclarar en qué casos se necesita AI . Algunos retos a los que se enfrentan las grandes empresas, como la falta de recursos o las estructuras jerárquicas, no pueden resolverse mediante AI . Sin embargo, hay muchas tareas cotidianas en las que AI aplicar AI generativa, lo que libera recursos para cuestiones más importantes. AI ayudar a analizar grandes conjuntos de datos, establecer procesos eficientes y acelerar la ejecución de tareas. ¿Cómo AI concretamente AI generativa en la optimización de motores de búsqueda? Analicemos esta cuestión y veamos cómo se pueden utilizar AI generativa en las tareas diarias de SEO.

Una tarea recurrente en el SEO es la investigación de palabras clave. Ya sea al inicio de un nuevo proyecto, para comprender los fundamentos de un nuevo mercado o para generar ideas para proyectos en curso, AI ahorrar un tiempo valioso en la búsqueda de palabras clave adecuadas para el Audiencia objetivo, la agrupación data y data . Sin embargo, es importante señalar que, debido al costoso y laborioso entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM), estos no suelen reflejar los conocimientos más recientes. Las afirmaciones relativas a los volúmenes de búsqueda, en particular, deben considerarse más bien como estimaciones aproximadas. Es esencial Data con los volúmenes de búsqueda proporcionados por herramientas de SEO reconocidas.

La creación de contenidos mediante AI generativa AI un tema de gran actualidad. Inteligencia Artificial utilizarse para generar contenidos de alta calidad, como artículos de blog, descripciones de productos o metadatos de sitios web. La creación automatizada de contenidos permite ahorrar tiempo y recursos, lo que facilita la actualización periódica de los contenidos existentes. Sin embargo, debe evitarse confiar ciegamente en las máquinas; los expertos humanos deben revisar siempre los contenidos. Quienes hayan probado ChatGPT u otros programas de lenguaje habrán observado que no toda la información es siempre precisa. Por lo tanto, la verificación manual de los datos es obligatoria.

Generación automática de textos de productos: Veamos el ejemplo de las descripciones de productos: ¿cómo se consigue un texto de producto de alta calidad creado por una Inteligencia Artificial? Como regla general, cuanto más detallada sea la indicación —es decir, la orden dada a AI, mejor será el resultado. La indicación para, por ejemplo, ChatGPT debe formularse con la mayor precisión posible para que el resultado sea lo más útil posible. ¿Qué formato debe tener el contenido? ¿Cuántas palabras debe contener? ¿Qué estilo y qué características especiales debe incluir el contenido? ¿Cuántas secciones y subtítulos debe contener el contenido? Toda esta información es útil y garantiza un mejor resultado final. Las palabras clave investigadas previamente también deben incluirse en la indicación. Las descripciones de productos, en particular, son un buen caso de uso, ya que tienen una estructura similar (p. ej., argumentos de venta, ventajas, ámbitos de aplicación) y los productos suelen presentarse en diferentes versiones (p. ej., tamaños o colores).

Algunos de nuestros clientes no solo se enfrentan al reto de crear textos de productos para su propia página web, sino también de proporcionar información sobre los productos a los minoristas. En este caso de uso, AI generativa AI integrarse en el proceso de creación. El texto del producto generado previamente puede adaptarse a los requisitos específicos de los minoristas y los mercados mediante indicaciones adecuadas, extrayendo títulos, atributos y descripciones de los productos a partir del texto original.
Tras la generación de contenidos, es necesario comprobar las formalidades y verificar la información factual. Es evidente que AI facilitar la tarea diaria de creación de contenidos, pero no puede sustituir por completo la intervención humana. ¡Los redactores publicitarios pueden dar un suspiro de alivio en este punto!

Garantía de calidad mediante AI generativa: Aunque no es algo nuevo, la garantía de calidad es una de las tareas cotidianas en las que Inteligencia Artificial resultar de ayuda. AI pueden utilizarse para revisar el contenido en busca de errores gramaticales y ortográficos, garantizar la coherencia estilística, velar por el tono y el registro lingüístico, y realizar comprobaciones de plagio para asegurar que el contenido sea original.

Traducciones lingüísticas mediante Inteligencia Artificial: si los clientes operan en un contexto internacional y ofrecen productos en diferentes mercados, AI generativa AI facilitar la traducción y adaptación de contenidos a los hábitos de búsqueda locales. Se trata de una ventaja inmediata significativa, ya que AI ya se ha formulado y el resultado ha sido aprobado previamente por el experto. Antes de traducir el contenido, es imprescindible investigar las palabras clave adecuadas para el mercado correspondiente, ya que una simple traducción no es compatible con el SEO. La traducción del contenido debe ser revisada por un hablante nativo. El esfuerzo inicial para este caso de uso es mínimo y ofrece un gran resultado.

Metadatos SEO generados: La creación de fragmentos de Google también puede contar con el apoyo de AI generativa. El título y la descripción son elementos clave en el SEO para convencer a los usuarios de la marca, el contenido y los productos en los resultados de búsqueda. La intención de búsqueda del usuario debe reflejarse en la interacción entre el título y la descripción para que se produzca el clic en el fragmento. Mediante una indicación adecuada, la AI ayudar con la redacción apropiada y ofrecer sugerencias e ideas. Por supuesto, deben proporcionarse las palabras clave adecuadas y hay que tener siempre en cuenta la longitud de las sugerencias, ya que este es otro ámbito en el que AI presenta desventajas.

Por último, analicemos el impacto de la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google (SGE) en el SEO y la creación de contenidos. ¿Merece la pena seguir produciendo más contenido a la luz de esto? Google responde a la pregunta de cómo piensa gestionar el contenido generativo con la SGE. Integra directamente el contenido AI en los resultados de búsqueda de Google y responde a las consultas de búsqueda directamente en las SERP a una escala mayor que la observada con los fragmentos destacados. Las empresas temen posibles pérdidas de tráfico a través de la búsqueda orgánica, ya que los usuarios reciben cada vez más respuestas directas allí.

En primer lugar, las empresas deben preguntarse si cabe esperar algún impacto en su modelo de negocio específico y, en caso afirmativo, cuál será. ¿Se producirá únicamente una caída del tráfico, o habrá también una disminución de los ingresos? Esto puede variar considerablemente en función del modelo de negocio. En el caso de los editores, cabe suponer que puede haber pérdidas tanto de tráfico como de ingresos, mientras que las empresas B2B podrían perder tráfico pero no ingresos, ya que son expertas en sus productos. ¿Son estas plataformas puramente informativas o generan ventas?
A la luz de estas consideraciones, ¿cómo se debe abordar la creación de contenido generativo? En el futuro, Google podrá responder a consultas de búsqueda sencillas a través de contenido generado directamente en los SERP, lo que dificultará el posicionamiento con este contenido.

Como siempre, depende. El uso de AI del objetivo concreto. Si se trata de contenido informativo en forma de glosario, Google es capaz de responder a esta consulta en los resultados de búsqueda. Sin embargo, en el caso de una página de destino compleja y con gran cantidad de contenido, Google tiene menos capacidad para generar este contenido de forma autónoma en los resultados de búsqueda. Por lo tanto, es fundamental evaluar el grado de AI en el proceso de creación de contenido y cuánta intervención humana se requiere. Con el SGE, es probable que el contenido generado fácilmente pierda valor, por lo que hay que decidir qué contenido sigue mereciendo la pena y cuál no.
En el futuro, las empresas deben aspirar a convertirse en la fuente de referencia tanto para las IA como para los usuarios. Los clientes deben asociar a las empresas con sus consultas y temas, idealmente utilizando el sitio web directamente como fuente de información.

¿Cómo pueden las empresas convertirse en la fuente principal? ¿Cuáles son las tareas para los próximos meses? Una forma eficaz de aumentar la visibilidad, el tráfico y el número de nuevos usuarios en el sitio web es mediante optimizaciones SEO fuera de la página, enlaces externos y relaciones públicas digitales. Las empresas deben pensar más allá de su propio sitio web para darse a conocer mejor. Por lo tanto, los aspectos clásicos del SEO, como la optimización dentro y fuera de la página, seguirán siendo fundamentales en el futuro.

¿Estás preparado para los próximos retos que plantea la «Experiencia generativa de búsqueda» de Google? ¿O necesitas ayuda con los aspectos on-page y off-page de tu sitio web? Ponte en contacto con nosotros aquí. Esperamos tu solicitud.