Wird generative KI die Erstellung von Inhalten revolutionieren?

Die Welt des Online-Marketings entwickelt sich ständig weiter, und eine der aufregendsten Entwicklungen der letzten Jahre ist der zunehmende Einsatz von generativen artificial intelligence (AI) wie ChatGPT. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, innovative Technologien einzusetzen, um ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards einzuhalten. Kürzlich erklärte meine Kollegin Carolin Kick die Vorteile von GenAI in der Suchmaschinenwerbung (SEA), Heute befassen wir uns mit dem Einsatz von generativer KI in der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Es stellt sich die Frage: Wie kann generative KI in der SEO eingesetzt werden? Wir werden untersuchen, wie die KI-Technologie die tägliche Routine der Suchmaschinenoptimierung verändern kann und welche Chancen und Herausforderungen damit verbunden sind. Schließlich werden wir untersuchen, wie Google selbst mit diesen neuen Möglichkeiten umgehen wird.

Generative artificial intelligence (AI) ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der es Maschinen ermöglicht, selbstständig Texte, Bilder, Videos und andere Inhalte zu erstellen, die den von Menschen erstellten Inhalten sehr ähnlich und oft schwer von ihnen zu unterscheiden sind. Sie basiert auf generativen Modellen, insbesondere neuronalen Netzen, die aus großen data-Sätzen lernen und auf der Grundlage dieser data neue Inhalte erzeugen können. Generative KI-Modelle werden darauf trainiert, ihre Trainings-data zu rekonstruieren, indem sie die zugrunde liegenden Muster aus den data abstrahieren.

Vor allem bei großen Sprachmodellen (LLMs) wurden erhebliche Fortschritte erzielt. Diese Modelle bewerten die Wahrscheinlichkeit möglicher Fortsetzungen auf der Grundlage eines Eingabetextes. Durch das exponentielle Wachstum der Rechenleistung können diese Modelle hochkomplexe Konzepte darstellen. So umfasst das Sprachmodell GPT-4, das ChatGPT zugrunde liegt, wahrscheinlich mehr als 6 Billionen Wörter, darunter fast alle elektronisch verfügbaren Bücher und wissenschaftlichen Werke der Menschheitsgeschichte. Ein entscheidendes Merkmal von LLMs ist ihre Autonomie: Der generierte Text kann problemlos eine Strategie sein, die zum Zeitpunkt der Generierung ausgeführt wird. So können LLMs Geschäftsprozesse mit minimalen menschlichen Eingriffen entwickeln und ausführen und sogar andere KI-Modelle als “Unterroutinen” aufrufen. Dies ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen, die über die automatische Erstellung von Inhalten hinausgehen, darunter die Entwicklung von Texten, Bildern, Videos und Programmcode.

Bevor wir uns mit dem "Wie" befassen, ist es wichtig, den Anwendungsfall zu klären, in dem KI-Unterstützung benötigt wird. Einige Herausforderungen, mit denen große Unternehmen konfrontiert sind, wie z.B. fehlende Ressourcen oder hierarchische Strukturen, können durch den Einsatz von KI nicht verbessert werden. Es gibt jedoch viele alltägliche Aufgaben, bei denen generative KI eingesetzt werden kann, um Kapazitäten für kritischere Themen freizusetzen. KI kann dabei helfen, umfangreiche data-Sets zu analysieren, effiziente Prozesse zu etablieren und Aufgaben schneller auszuführen. Wie kann generative KI speziell bei der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt werden? Lassen Sie uns dieser Frage nachgehen und einen Einblick geben, wie generative KI-Technologien bei den täglichen Aufgaben der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt werden können.

Eine immer wiederkehrende Aufgabe bei der Suchmaschinenoptimierung ist die Keyword-Recherche. Ob zu Beginn eines neuen Projekts, beim Verstehen der Grundlagen eines neuen Marktes oder bei der Generierung von Ideen für laufende Projekte, KI kann wertvolle Zeit bei der Recherche geeigneter Keywords für das Ziel audience, Clustering und data Vorbereitung sparen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass aufgrund der kosten- und zeitintensiven Ausbildung von LLMs diese im Allgemeinen nicht den neuesten Wissensstand repräsentieren. Insbesondere Aussagen zum Suchvolumen sind am besten als qualifizierte Schätzungen zu betrachten. Die Anreicherung von Data durch Suchvolumen aus bekannten SEO-Tools ist unerlässlich.

Die Erstellung von Inhalten mithilfe generativer KI ist ein heißes Thema. Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um hochwertige Inhalte wie Blogartikel, Produktbeschreibungen oder Website-Metadata zu erstellen. Die automatisierte Erstellung von Inhalten kann Zeit und Ressourcen sparen und ermöglicht regelmäßige Aktualisierungen bestehender Inhalte. Blindes Vertrauen in Maschinen sollte jedoch vermieden werden; menschliche Experten müssen die Inhalte immer überprüfen. Diejenigen, die mit ChatGPT oder anderen Sprachprogrammen experimentiert haben, haben vielleicht festgestellt, dass nicht alle Informationen immer korrekt sind. Daher ist eine manuelle Überprüfung der Fakten unerlässlich.

Automatische Generierung von Produkttexten: Wenden wir uns nun dem Beispiel der Produktbeschreibungen zu: Wie erhalten Sie einen hochwertigen Produkttext, der von einem artificial intelligence erstellt wurde? Als Faustregel gilt: Je detaillierter der Prompt, d.h. der Befehl an die KI, desto besser das Ergebnis. Die Aufforderung an z.B. ChatGPT sollte so präzise wie möglich formuliert sein, damit das Ergebnis so brauchbar wie möglich ist. Welches Format sollte der Inhalt haben? Wie viele Wörter sollte er enthalten? Welchen Stil und welche besonderen Merkmale soll der Inhalt aufweisen? Wie viele Abschnitte und Zwischenüberschriften soll der Inhalt enthalten? All diese Informationen sind hilfreich und versprechen ein besseres Endergebnis. Die zuvor recherchierten Schlüsselwörter sollten ebenfalls in die Aufforderung aufgenommen werden. Insbesondere Produktbeschreibungen sind ein guter Anwendungsfall, da sie ähnlich strukturiert sind (z.B. USPs, Vorteile, Anwendungsbereiche) und es Produkte oft in verschiedenen Ausführungen gibt (z.B. Größen oder Farben).

Einige unserer Kunden stehen nicht nur vor der Herausforderung, Produkttexte für ihre eigene Website zu erstellen, sondern auch Produktinformationen für Einzelhändler bereitzustellen. In diesem Anwendungsfall kann generative KI in den Erstellungsprozess integriert werden. Der zuvor generierte Produkttext kann mit Hilfe geeigneter Eingabeaufforderungen an die spezifischen Anforderungen von Einzelhändlern und Marktplätzen angepasst werden, indem Produkttitel, Attribute und Beschreibungen aus dem Originaltext abgeleitet werden.
Nach der Inhaltserstellung müssen Formalitäten geprüft und sachliche Informationen verifiziert werden. Es liegt auf der Hand, dass KI die tägliche Arbeit der Inhaltserstellung erleichtern kann, aber sie kann das menschliche Engagement nicht vollständig ersetzen. Werbetexter können an dieser Stelle aufatmen!

Qualitätssicherung durch generative KI: Obwohl nicht neu, ist die Qualitätssicherung eine der alltäglichen Aufgaben, bei denen artificial intelligence helfen kann. KI-Modelle können verwendet werden, um Inhalte auf Grammatik- und Rechtschreibfehler zu prüfen, stilistische Konsistenz zu gewährleisten, den Tonfall und das Sprachregister zu erfassen und Plagiatsprüfungen durchzuführen, um einzigartige Inhalte sicherzustellen.

Sprachübersetzungen mit künstlicher Intelligenz: Wenn Kunden in einem internationalen Kontext tätig sind und Produkte in verschiedenen Märkten anbieten, kann generative KI die Übersetzung von Inhalten und die Anpassung an lokale Suchgewohnheiten unterstützen. Dies ist ein bedeutender Quick-Win, da die KI-Eingabeaufforderung bereits formuliert und das Ergebnis zuvor vom Experten genehmigt wurde. Vor der Übersetzung der Inhalte ist eine Recherche nach geeigneten Schlüsselwörtern für den jeweiligen Markt unerlässlich, denn eine einfache Übersetzung ist nicht SEO-freundlich. Die Übersetzung der Inhalte sollte von einem Muttersprachler überprüft werden. Der anfängliche Aufwand für diesen Anwendungsfall ist minimal, aber das Ergebnis kann sich sehen lassen.

Generierte SEO Metadata: Die Erstellung von Google Snippets kann auch durch generative KI unterstützt werden. Titel und Beschreibung sind wichtige Hebel in der Suchmaschinenoptimierung, um Nutzer in den SERPs von der Marke, den Inhalten und den Produkten zu überzeugen. Die Suchabsicht des Nutzers muss sich in der Interaktion von Titel und Beschreibung widerspiegeln, damit der Klick auf das Snippet erfolgt. Durch die passende Eingabeaufforderung kann die KI bei der passenden Formulierung unterstützen und Vorschläge und Ideen liefern. Natürlich müssen die richtigen Schlüsselwörter angegeben werden und die Länge der Vorschläge muss immer im Auge behalten werden, denn dies ist ein weiterer Bereich mit Nachteilen für die KI.

Lassen Sie uns zum Schluss noch die Auswirkungen der Google Search Generative Experience (SGE) auf SEO und die Erstellung von Inhalten betrachten. Lohnt es sich in diesem Zusammenhang überhaupt, mehr Inhalte zu produzieren? Google beantwortet die Frage, wie es mit generativen Inhalten umgehen will, mit SGE. Sie integrieren KI-generierte Inhalte direkt in die Google-Suchergebnisse und beantworten Suchanfragen direkt in den SERPs in einem größeren Umfang als dies bei den Featured Snippets der Fall war. Unternehmen befürchten potenzielle Traffic-Verluste über die organische Suche, da Nutzer dort zunehmend direkte Antworten erhalten.

Unternehmen sollten sich zunächst fragen, ob und welche Auswirkungen auf ihr spezifisches Geschäftsmodell zu erwarten sind. Wird es nur zu Verkehrseinbußen kommen oder auch zu Umsatzeinbußen? Dies kann je nach Geschäftsmodell sehr unterschiedlich sein. Bei Verlagen ist davon auszugehen, dass es zu Traffic- und Umsatzeinbußen kommen kann, während B2B-Unternehmen zwar Traffic, aber keinen Umsatz verlieren könnten, da sie Experten für ihre Produkte sind. Sind diese Plattformen rein informativ oder generieren sie Verkäufe?
Wie sollte man in Anbetracht dieser Überlegungen mit der Erstellung generativer Inhalte umgehen? In Zukunft wird Google in der Lage sein, einfache Suchanfragen durch generierte Inhalte direkt in den SERPs zu beantworten, was das Ranking mit diesen Inhalten erschwert.

Wie immer, es kommt darauf an. Der Einsatz von KI hängt von dem jeweiligen Gegenstand ab. Wenn es sich um informative Inhalte in Form eines Glossars handelt, ist Google in der Lage, diese Anfrage in den SERPs zu beantworten. Bei einer komplexen und inhaltsreichen Landing Page ist Google jedoch weniger in der Lage, diese Inhalte in den SERPs selbständig zu generieren. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, das Ausmaß der KI-Beteiligung am Prozess der Inhaltserstellung zu beurteilen und wie viel menschliches Eingreifen erforderlich ist. Mit dem SGE werden leicht zu generierende Inhalte wahrscheinlich weniger wertvoll, so dass Entscheidungen darüber getroffen werden müssen, welche Inhalte weiterhin lohnenswert sind und welche nicht.
In Zukunft müssen Unternehmen darauf abzielen, die Quelle sowohl für KI als auch für Nutzer zu werden. Kunden müssen Unternehmen mit ihren Fragen und Themen in Verbindung bringen und idealerweise die Website direkt als Informationsquelle nutzen.

Wie können Unternehmen zur Hauptquelle werden? Was sind die Aufgaben für die kommenden Monate? Ein effektiver Weg, um die Sichtbarkeit, den Traffic und neue Nutzer auf der Website zu erhöhen, sind SEO-Off-Page-Optimierungen, Backlinks und digitale PR. Unternehmen müssen über ihre eigene Website hinaus denken, um bekannter zu werden. Daher bleiben klassische SEO-Themen wie On-Page- und Off-Page-Optimierung auch in Zukunft entscheidend.

Sind Sie bereit für die kommenden Herausforderungen der Google Search Generative Experience? Oder brauchen Sie Unterstützung im On-Page- und Off-Page-Bereich Ihrer Website? Nehmen Sie hier Kontakt mit uns auf. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.