Wird generative AI die Erstellung von Inhalten AI ?

Die Welt des Online-Marketings entwickelt sich ständig weiter, und eine der spannendsten Entwicklungen der letzten Jahre ist der zunehmende Einsatz generativer artificial intelligence AI) wie ChatGPT. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, innovative Technologien einzusetzen, um ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten. Kürzlich hat meine Kollegin Carolin Kick die Vorteile von GenAI in der Suchmaschinenwerbung (SEA) erläutert, heute konzentrieren wir uns auf den Einsatz generativer AI Suchmaschinenoptimierung (SEO). Es stellt sich die Frage: Wie kann generative AI in der SEO eingesetzt AI ? Wir werden untersuchen, wie AI den SEO-Alltag verändern kann und welche Chancen und Herausforderungen damit verbunden sind. Abschließend werden wir beleuchten, wie Google selbst mit diesen neuen Möglichkeiten umgehen wird.

Generative artificial intelligence AI) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das es Maschinen ermöglicht, eigenständig Texte, Bilder, Videos und andere Inhalte zu erstellen, die von Menschen geschaffenen Inhalten sehr ähnlich sind und sich oft kaum von diesen unterscheiden lassen. Sie basiert auf generativen Modellen, insbesondere neuronalen Netzen, die aus großen Datensätzen lernen und auf der Grundlage dieser data neue Inhalte generieren können. Generative AI werden darauf trainiert, ihre data zu rekonstruieren, data sie zugrunde liegende Muster aus den data abstrahieren.

Es wurden bedeutende Fortschritte erzielt, insbesondere bei großen Sprachmodellen (LLMs). Diese Modelle bewerten die Wahrscheinlichkeit möglicher Fortsetzungen auf der Grundlage eines Eingabetextes. Dank des exponentiellen Wachstums der Rechenleistung können diese Modelle hochkomplexe Konzepte abbilden. So umfasst beispielsweise das Sprachmodell GPT-4, das ChatGPT zugrunde liegt, vermutlich mehr als 6 Billionen Wörter, darunter fast alle elektronisch verfügbaren Bücher und wissenschaftlichen Werke der Menschheitsgeschichte. Ein entscheidendes Merkmal von LLMs ist ihre Autonomie: Der generierte Text kann zum Zeitpunkt der Generierung problemlos eine Strategie in der Ausführung sein. Somit können LLMs Geschäftsprozesse mit minimalem menschlichem Eingriff entwickeln und ausführen und dabei sogar andere AI als „Subroutinen“ aufrufen. Dies ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen über die automatische Erstellung von Inhalten hinaus, einschließlich der Entwicklung von Texten, Bildern, Videos und Programmcode.

Bevor wir uns mit dem „Wie“ befassen, muss zunächst der Anwendungsfall geklärt werden, in dem AI benötigt wird. Einige Herausforderungen, mit denen große Unternehmen konfrontiert sind, wie beispielsweise Ressourcenmangel oder hierarchische Strukturen, lassen sich durch AI nicht lösen. Es gibt jedoch viele alltägliche Aufgaben, bei denen generative AI zum Einsatz AI , wodurch Kapazitäten für wichtigere Themen frei werden. AI bei der Analyse umfangreicher Datensätze, der Etablierung effizienter Prozesse und der schnelleren Erledigung von Aufgaben helfen. Wie kann generative AI konkret in der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt AI ? Lassen Sie uns dieser Frage nachgehen und Einblicke geben, wie generative AI bei alltäglichen SEO-Aufgaben eingesetzt werden können.

Eine wiederkehrende Aufgabe im Bereich SEO ist die Keyword-Recherche. Ob zu Beginn eines neuen Projekts, beim Erfassen der Grundlagen eines neuen Marktes oder bei der Ideenfindung für laufende Projekte – AI wertvolle Zeit bei der Suche nach geeigneten Keywords für die audience, beim Clustering und data sparen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass LLMs aufgrund ihres kostspieligen und zeitaufwändigen Trainings in der Regel nicht den neuesten Wissensstand widerspiegeln. Insbesondere Aussagen zu Suchvolumina sollten am besten als qualifizierte Schätzungen betrachtet werden. Data durch Suchvolumina aus bekannten SEO-Tools ist unerlässlich.

Die Erstellung von Inhalten mithilfe generativer AI ein heiß diskutiertes Thema. Artificial intelligence genutzt werden, um hochwertige Inhalte wie Blogartikel, Produktbeschreibungen oder Website-Metadaten zu generieren. Die automatisierte Erstellung von Inhalten spart Zeit und Ressourcen und ermöglicht regelmäßige Aktualisierungen bestehender Inhalte. Ein blindes Vertrauen in Maschinen sollte jedoch vermieden werden; menschliche Experten müssen die Inhalte stets überprüfen. Wer bereits mit ChatGPT oder anderen Sprachprogrammen experimentiert hat, hat vielleicht bemerkt, dass nicht alle Informationen immer korrekt sind. Daher ist eine manuelle Überprüfung der Fakten zwingend erforderlich.

Automatische Erstellung von Produkttexten: Nehmen wir das Beispiel der Produktbeschreibungen: Wie lässt sich ein hochwertiger Produkttext mithilfe einer artificial intelligence erstellen? Als Faustregel gilt: Je detaillierter die Eingabeaufforderung, also der Befehl an die AI, desto besser das Ergebnis. Die Eingabeaufforderung an z. B. ChatGPT sollte so präzise wie möglich formuliert werden, damit das Ergebnis möglichst gut nutzbar ist. Welches Format soll der Inhalt haben? Wie viele Wörter soll er enthalten? Welchen Stil und welche Besonderheiten soll der Inhalt aufweisen? Wie viele Abschnitte und Unterüberschriften sollte der Inhalt enthalten? All diese Informationen sind hilfreich und versprechen ein besseres Endergebnis. Die zuvor recherchierten Keywords sollten ebenfalls in die Eingabeaufforderung aufgenommen werden. Insbesondere Produktbeschreibungen sind ein guter Anwendungsfall, da sie ähnlich strukturiert sind (z. B. Alleinstellungsmerkmale, Vorteile, Anwendungsbereiche) und Produkte oft in verschiedenen Varianten erhältlich sind (z. B. Größen oder Farben).

Einige unserer Kunden stehen nicht nur vor der Herausforderung, Produkttexte für ihre eigene Website zu erstellen, sondern auch Produktinformationen für Händler bereitzustellen. In diesem Anwendungsfall AI generative AI in den Erstellungsprozess integriert werden. Der zuvor generierte Produkttext kann mithilfe geeigneter Eingabeaufforderungen an die spezifischen Anforderungen von Händlern und Marktplätzen angepasst werden, wobei Produkttitel, Attribute und Beschreibungen aus dem Originaltext abgeleitet werden.
Nach der Erstellung der Inhalte müssen formale Aspekte überprüft und sachliche Informationen verifiziert werden. Es ist offensichtlich, dass AI die tägliche Arbeit der Inhaltserstellung erleichtern AI , aber sie kann den menschlichen Einsatz nicht vollständig ersetzen. Texter können an dieser Stelle aufatmen!

Qualitätssicherung durch generative AI: Auch wenn dies nichts Neues ist, gehört die Qualitätssicherung zu den alltäglichen Aufgaben, bei denen artificial intelligence Unterstützung leisten artificial intelligence . AI können eingesetzt werden, um Inhalte auf Grammatik- und Rechtschreibfehler zu überprüfen, stilistische Konsistenz zu gewährleisten, den Tonfall und den Sprachstil zu kontrollieren sowie Plagiatsprüfungen durchzuführen, um die Einzigartigkeit der Inhalte sicherzustellen.

Übersetzungen mithilfe Artificial Intelligence: Wenn Kunden international tätig sind und Produkte auf verschiedenen Märkten anbieten, AI generative AI bei der Übersetzung von Inhalten und deren Anpassung an lokale Suchgewohnheiten helfen. Hier bietet sich ein bedeutender Quick Win, da die AI bereits formuliert und das Ergebnis zuvor von einem Experten genehmigt wurde. Vor der Übersetzung der Inhalte ist die Recherche nach geeigneten Keywords für den jeweiligen Markt unerlässlich, da eine einfache Übersetzung nicht SEO-freundlich ist. Die Übersetzung der Inhalte sollte von einem Muttersprachler überprüft werden. Der anfängliche Aufwand für diesen Anwendungsfall ist minimal, der Ertrag hingegen hoch.

Generierte SEO-Metadaten: Die Erstellung von Google-Snippets kann ebenfalls durch generative AI unterstützt werden. Titel und Beschreibung sind wichtige Hebel im SEO, um Nutzer in den SERPs von der Marke, den Inhalten und den Produkten zu überzeugen. Die Suchintention des Nutzers muss sich im Zusammenspiel von Titel und Beschreibung widerspiegeln, damit der Klick auf das Snippet erfolgt. Durch die passende Eingabeaufforderung AI die AI mit der richtigen Formulierung unterstützen und Vorschläge sowie Ideen liefern. Natürlich müssen die richtigen Keywords bereitgestellt werden und die Länge der Vorschläge muss stets im Auge behalten werden, da dies ein weiterer Bereich ist, in dem AI Nachteile hat.

Betrachten wir abschließend die Auswirkungen der Google Search Generative Experience (SGE) auf SEO und die Erstellung von Inhalten. Lohnt es sich angesichts dessen überhaupt noch, mehr Inhalte zu produzieren? Google beantwortet die Frage, wie das Unternehmen mit generativen Inhalten im Rahmen von SGE umgehen will. Es integriert AI Inhalte direkt in die Google-Suchergebnisse und beantwortet Suchanfragen direkt in den SERPs – und zwar in einem größeren Umfang als dies bisher bei Featured Snippets der Fall war. Unternehmen befürchten potenzielle Traffic-Verluste durch die organische Suche, da Nutzer dort zunehmend direkte Antworten erhalten.

Zunächst sollten sich Unternehmen fragen, ob und welche Auswirkungen auf ihr spezifisches Geschäftsmodell zu erwarten sind. Wird es lediglich zu Besucherrückgängen kommen, oder sind auch Umsatzverluste zu befürchten? Dies kann je nach Geschäftsmodell erheblich variieren. Bei Publishern ist davon auszugehen, dass es zu Traffic- und Umsatzverlusten kommen kann, während B2B-Unternehmen zwar Traffic, aber keine Umsätze verlieren dürften, da sie Experten für ihre Produkte sind. Sind diese Plattformen rein informativ oder generieren sie Umsatz?
Wie sollte angesichts dieser Überlegungen mit generativer Content-Erstellung umgegangen werden? In Zukunft wird Google einfache Suchanfragen durch generierten Content direkt in den SERPs beantworten können, was das Ranking mit diesem Content erschwert.

Wie immer kommt es darauf an. Der Einsatz von AI vom jeweiligen Gegenstand AI . Handelt es sich um informative Inhalte in Form eines Glossars, ist Google in der Lage, diese Anfrage in den SERPs zu beantworten. Bei einer komplexen und inhaltsreichen Landingpage ist Google jedoch weniger gut in der Lage, diese Inhalte eigenständig in den SERPs zu generieren. Daher ist es entscheidend zu beurteilen, inwieweit AI in den Prozess der Inhaltserstellung AI und wie viel menschliches Eingreifen erforderlich ist. Mit der SGE werden leicht generierte Inhalte wahrscheinlich an Wert verlieren, daher müssen Entscheidungen getroffen werden, welche Inhalte weiterhin lohnenswert sind und welche nicht.
In Zukunft müssen Unternehmen darauf hinarbeiten, die Quelle sowohl für KI-Systeme als auch für Nutzer zu werden. Kunden müssen Unternehmen mit ihren Suchanfragen und Themen in Verbindung bringen und im Idealfall die Website direkt als Informationsquelle nutzen.

Wie können Unternehmen zur wichtigsten Informationsquelle werden? Was sind die Aufgaben für die kommenden Monate? Ein wirksamer Weg, um die Sichtbarkeit, die Besucherzahlen und die Zahl der neuen Nutzer auf der Website zu steigern, sind Off-Page-SEO-Optimierungen, Backlinks und digitale PR. Unternehmen müssen über ihre eigene Website hinausdenken, um bekannter zu werden. Daher bleiben klassische SEO-Themen wie On-Page- und Off-Page-Optimierung auch in Zukunft von entscheidender Bedeutung.

Sind Sie bereit für die kommenden Herausforderungen der Google Search Generative Experience? Oder benötigen Sie Unterstützung im On-Page- und Off-Page-Bereich Ihrer Website? Kontaktieren Sie uns hier. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.