L'IA générative va-t-elle révolutionner la création de contenu ?

Le monde du marketing en ligne est en constante évolution, et l'un des développements les plus passionnants de ces dernières années est l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle générative (IA) telle que ChatGPT. Les entreprises sont confrontées au défi d'adopter des technologies innovantes pour améliorer leur visibilité dans les moteurs de recherche tout en maintenant des normes de haute qualité. Récemment, ma collègue Carolin Kick a expliqué les avantages de l'IA générative dans la publicité sur les moteurs de recherche (SEA); aujourd'hui, nous nous concentrons sur l'utilisation de l'IA générative dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). La question qui se pose est la suivante : comment l'IA générative peut-elle être utilisée dans le domaine du référencement ? Nous examinerons comment la technologie de l'IA peut transformer la routine quotidienne du référencement, ainsi que les opportunités et les défis qui y sont associés. Enfin, nous examinerons comment Google lui-même gérera ces nouvelles possibilités.

L'intelligence artificielle générative (IA) est une branche de l'apprentissage automatique qui permet aux machines de créer de manière autonome des textes, des images, des vidéos et d'autres contenus qui ressemblent beaucoup aux contenus créés par les humains et qu'il est souvent difficile de distinguer de ces derniers. Elle repose sur des modèles génératifs, en particulier des réseaux neuronaux, qui apprennent à partir de vastes ensembles de données et peuvent générer de nouveaux contenus sur la base de ces données data. Les modèles génératifs d'IA sont entraînés à reconstruire leur formation data en faisant abstraction des modèles sous-jacents du site data.

Des progrès significatifs ont été réalisés, en particulier dans le domaine des grands modèles linguistiques (LLM). Ces modèles évaluent la probabilité de continuations possibles sur la base d'un texte d'entrée. Avec la croissance exponentielle de la puissance de calcul, ces modèles peuvent représenter des concepts très complexes. Par exemple, le modèle linguistique GPT-4 qui sous-tend ChatGPT comprend probablement plus de 6 000 milliards de mots, dont la quasi-totalité des livres et des travaux scientifiques disponibles électroniquement dans l'histoire de l'humanité. Une caractéristique cruciale des LLM est leur autonomie : le texte généré peut facilement être une stratégie en cours d'exécution au moment de la génération. Ainsi, les LLM peuvent développer et exécuter des processus commerciaux avec une intervention humaine minimale, et même invoquer d'autres modèles d'IA en tant que "sous-programmes". Cela permet une variété d'applications au-delà de la création automatique de contenu, y compris le développement de textes, d'images, de vidéos et de codes de programme.

Avant de se pencher sur le comment, il est essentiel de clarifier le cas d'utilisation dans lequel l'assistance de l'IA est nécessaire. Certains défis auxquels sont confrontées les grandes entreprises, tels que le manque de ressources ou de structures hiérarchiques, ne peuvent être améliorés par l'adoption de l'IA. Cependant, il existe de nombreuses tâches quotidiennes pour lesquelles l'IA générative peut être appliquée, libérant ainsi des capacités pour des questions plus critiques. L'IA peut contribuer à l'analyse de vastes ensembles de données, à la mise en place de processus efficaces et à l'exécution plus rapide des tâches. Comment l'IA générative peut-elle être spécifiquement employée dans l'optimisation des moteurs de recherche ? Explorons cette question et donnons un aperçu de la manière dont les technologies d'IA générative peuvent être utilisées dans les tâches quotidiennes du référencement.

La recherche de mots-clés est une tâche récurrente dans le domaine du référencement. Que ce soit au début d'un nouveau projet, pour comprendre les bases d'un nouveau marché ou pour générer des idées pour des projets en cours, l'IA peut faire gagner un temps précieux dans la recherche de mots-clés appropriés pour le public cible, le clustering et la préparation de data . Toutefois, il est important de noter qu'en raison de la formation coûteuse et chronophage des masters en droit, ces derniers ne représentent généralement pas les connaissances les plus récentes. Les déclarations concernant les volumes de recherche, en particulier, doivent être considérées comme des estimations nuancées. Data L'enrichissement par les volumes de recherche à partir d'outils de référencement bien connus est essentiel.

La création de contenu à l'aide de l'IA générative est un sujet d'actualité. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour générer du contenu de haute qualité, comme des articles de blog, des descriptions de produits ou des métadonnées de sites web. La création automatisée de contenu peut faire gagner du temps et des ressources, en permettant des mises à jour régulières du contenu existant. Toutefois, il convient d'éviter une confiance aveugle dans les machines ; des experts humains doivent toujours réviser le contenu. Ceux qui ont utilisé ChatGPT ou d'autres programmes linguistiques ont peut-être remarqué que toutes les informations ne sont pas toujours exactes. C'est pourquoi la vérification manuelle des faits est obligatoire.

Génération automatique de textes de produits : Prenons l'exemple des descriptions de produits : Comment obtenir un texte de produit de haute qualité créé par une intelligence artificielle ? En règle générale, plus l'invite, c'est-à-dire l'ordre donné à l'intelligence artificielle, est détaillée, meilleur est le résultat. La demande adressée à ChatGPT, par exemple, doit être formulée de la manière la plus précise possible afin que le résultat soit le plus utilisable possible. Quel doit être le format du contenu ? Combien de mots doit-il contenir ? Quel style et quelles particularités le contenu doit-il comporter ? Combien de sections et de sous-titres le contenu doit-il contenir ? Toutes ces informations sont utiles et promettent un meilleur résultat final. Les mots-clés recherchés précédemment doivent également être inclus dans le texte. Les descriptions de produits, en particulier, constituent un bon cas d'utilisation, car elles sont structurées de manière similaire (par exemple, USP, avantages, domaines d'application) et les produits existent souvent en différentes versions (par exemple, tailles ou couleurs).

Certains de nos clients doivent non seulement créer des textes sur les produits pour leur propre site web, mais aussi fournir des informations sur les produits aux détaillants. Dans ce cas d'utilisation, l'IA générative peut être intégrée dans le processus de création. Le texte produit généré précédemment peut être adapté aux exigences spécifiques des détaillants et des places de marché à l'aide de messages-guides appropriés, en dérivant les titres, les attributs et les descriptions des produits à partir du texte d'origine.
Après la génération du contenu, les formalités doivent être contrôlées et les informations factuelles doivent être vérifiées. Il est évident que l'IA peut faciliter la tâche quotidienne de création de contenu, mais elle ne peut pas remplacer complètement l'implication humaine. Les rédacteurs peuvent donc pousser un soupir de soulagement !

Assurance qualité grâce à l'IA générative: bien qu'elle ne soit pas nouvelle, l'assurance qualité est l'une des tâches quotidiennes auxquelles l'intelligence artificielle peut contribuer. Les modèles d'IA peuvent être utilisés pour vérifier les erreurs de grammaire et d'orthographe, assurer la cohérence stylistique, couvrir le ton et le registre de langue, et effectuer des contrôles de plagiat pour s'assurer que le contenu est unique.

Traductions linguistiques à l'aide de l'intelligence artificielle: Si les clients opèrent dans un contexte international et proposent des produits sur différents marchés, l'IA générative peut prendre en charge la traduction du contenu et l'adaptation aux habitudes de recherche locales. Il s'agit ici d'un gain rapide important, car la requête de l'IA a déjà été formulée et le résultat a été approuvé au préalable par l'expert. Avant de traduire le contenu, il est impératif de rechercher des mots clés adaptés au marché concerné, car une simple traduction n'est pas propice au référencement. La traduction du contenu doit être révisée par un locuteur natif. L'effort initial pour ce cas d'utilisation est minime pour un résultat élevé.

Métadonnées SEO générées: La création de Google Snippets peut également être prise en charge par l'IA générative. Le titre et la description sont des leviers importants en SEO pour convaincre les utilisateurs de la marque, du contenu et des produits dans les SERPs. L'intention de recherche de l'utilisateur doit se refléter dans l'interaction du titre et de la description afin que le clic sur le snippet ait lieu. Grâce à une invite appropriée, l'IA peut aider à trouver la formulation adéquate et fournir des suggestions et des idées. Bien entendu, les bons mots-clés doivent être fournis et la longueur des suggestions doit toujours être gardée à l'esprit, car il s'agit d'un autre domaine présentant des inconvénients pour l'IA.

Enfin, examinons l'impact de la Search Generative Experience (SGE) de Google sur le référencement et la création de contenu. Cela vaut-il la peine de produire plus de contenu à la lumière de cette expérience ? Google répond à la question de savoir comment il compte gérer le contenu génératif avec la SGE. Il intègre directement le contenu généré par l'IA dans les résultats de recherche de Google et répond aux requêtes de recherche directement dans les SERP à une plus grande échelle que ce qui a été vu avec les featured snippets. Les entreprises craignent des pertes potentielles de trafic par le biais de la recherche organique, car les utilisateurs y reçoivent de plus en plus de réponses directes.

Dans un premier temps, les entreprises doivent se demander si elles peuvent s'attendre à un impact sur leur modèle d'entreprise spécifique et, le cas échéant, lequel. Y aura-t-il uniquement des pertes de trafic ou également des pertes de revenus ? Cette question peut varier considérablement en fonction du modèle d'entreprise. Pour les éditeurs, on peut supposer qu'il y aura des pertes de trafic et de revenus, tandis que les entreprises B2B pourraient perdre du trafic mais pas de revenus puisqu'elles sont expertes dans leurs produits. Ces plateformes sont-elles purement informatives ou génèrent-elles des ventes ?
À la lumière de ces considérations, comment la création de contenu génératif doit-elle être gérée ? À l'avenir, Google sera en mesure de répondre à des requêtes de recherche simples par le biais de contenu généré directement dans les SERP, ce qui rendra le classement avec ce contenu plus difficile.

Comme toujours, cela dépend. L'utilisation de l'IA dépend de l'objet spécifique. S'il s'agit d'un contenu informatif sous la forme d'un glossaire, Google est capable de répondre à cette requête dans les SERP. En revanche, s'il s'agit d'une page de renvoi complexe et riche en contenu, Google est moins capable de générer ce contenu de manière autonome dans les SERP. Il est donc essentiel d'évaluer le degré d'implication de l'IA dans le processus de création de contenu et le degré d'intervention humaine nécessaire. Avec le SGE, le contenu facilement généré perdra probablement de sa valeur, et il faudra donc décider quel contenu continue d'être intéressant et lequel ne l'est plus.
À l'avenir, les entreprises doivent s'efforcer de devenir la source des IA et des utilisateurs. Les clients doivent associer les entreprises à leurs questions et à leurs sujets, l'idéal étant d'utiliser le site web directement comme source d'information.

Comment les entreprises peuvent-elles devenir la source principale ? Quelles sont les tâches à accomplir au cours des prochains mois ? Un moyen efficace d'accroître la visibilité, le trafic et le nombre de nouveaux utilisateurs sur le site web consiste à optimiser le référencement hors page, les liens retour et les relations publiques numériques. Les entreprises doivent penser au-delà de leur propre site web pour gagner en notoriété. C'est pourquoi les thèmes classiques du référencement, tels que l'optimisation on-page et off-page, resteront essentiels à l'avenir.

Êtes-vous prêt à relever les défis de la Google Search Generative Experience ? Ou avez-vous besoin d'aide dans les domaines on-page et off-page de votre site web ? Prenez contact avec nous ici. Nous nous réjouissons de votre demande.