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Une question se pose : comment l'IA générative peut-elle être mise à profit dans le domaine du référencement naturel (SEO) ? Nous allons examiner comment la technologie de l'IA peut transformer le quotidien du référencement naturel, ainsi que les opportunités et les défis qui y sont associés.
Le monde du marketing en ligne est en constante évolution, et l'une des avancées les plus prometteuses de ces dernières années est l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle générative (IA), comme ChatGPT. Les entreprises sont confrontées au défi d'adopter des technologies innovantes pour améliorer leur visibilité sur les moteurs de recherche tout en maintenant des normes de qualité élevées. Récemment, ma collègue Carolin Kick a expliqué les avantages de l'IA générative dans la publicité sur les moteurs de recherche (SEA); aujourd'hui, nous nous concentrons sur l'utilisation de l'IA générative dans l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO). La question se pose : comment l'IA générative peut-elle être utilisée en SEO ? Nous allons explorer comment la technologie IA peut transformer le quotidien du SEO, ainsi que les opportunités et les défis qui y sont associés. Enfin, nous examinerons comment Google lui-même va gérer ces nouvelles possibilités.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'intelligence artificielle (IA) générative est une branche de l'apprentissage automatique qui permet aux machines de créer de manière autonome des textes, des images, des vidéos et d'autres contenus qui ressemblent fortement à ceux créés par l'homme et dont il est souvent difficile de les distinguer. Elle repose sur des modèles génératifs, en particulier des réseaux neuronaux, qui apprennent à partir de vastes ensembles de données et sont capables de générer de nouveaux contenus sur la base de ces data. Les modèles d'IA générative sont entraînés à reconstituer leurs data d'apprentissage data extrayant les schémas sous-jacents de ces data.
Des progrès significatifs ont été réalisés, notamment dans le domaine des grands modèles linguistiques (LLM). Ces modèles évaluent la probabilité de suites possibles à partir d’un texte d’entrée. Grâce à la croissance exponentielle de la puissance de calcul, ces modèles sont capables de représenter des concepts extrêmement complexes. Par exemple, le modèle linguistique GPT-4 qui sous-tend ChatGPT intègre probablement plus de 6 000 milliards de mots, dont la quasi-totalité des livres et des travaux scientifiques de l’histoire de l’humanité disponibles sous forme électronique. Une caractéristique cruciale des LLM est leur autonomie : le texte généré peut facilement constituer une stratégie en cours d'exécution au moment de sa génération. Ainsi, les LLM peuvent développer et exécuter des processus métier avec une intervention humaine minimale, allant même jusqu'à invoquer d'autres modèles d'IA comme des « sous-routines ». Cela permet une multitude d'applications au-delà de la création automatique de contenu, notamment le développement de textes, d'images, de vidéos et de code de programmation.
L'IA générative dans le référencement naturel
Avant d'aborder la question de la mise en œuvre, il est essentiel de clarifier les cas d'utilisation dans lesquels l'assistance par l'IA est nécessaire. Certains défis auxquels sont confrontées les grandes entreprises, tels que le manque de ressources ou les structures hiérarchiques, ne peuvent être résolus par l'adoption de l'IA. Cependant, il existe de nombreuses tâches quotidiennes auxquelles l'IA générative peut s'appliquer, libérant ainsi des ressources pour des questions plus cruciales. L'IA peut aider à analyser de vastes ensembles de données, à mettre en place des processus efficaces et à accélérer l'exécution des tâches. Comment l'IA générative peut-elle être spécifiquement mise à profit dans le domaine du référencement naturel ? Explorons cette question et voyons comment les technologies d'IA générative peuvent être utilisées dans les tâches quotidiennes du référencement naturel.
Recherche de mots-clés assistée par l'IA en référencement naturel (SEO)
La recherche de mots-clés est une tâche récurrente dans le domaine du référencement naturel (SEO). Que ce soit au début d'un nouveau projet, pour comprendre les fondamentaux d'un nouveau marché ou pour trouver des idées dans le cadre de projets en cours, l'IA permet de gagner un temps précieux dans la recherche de mots-clés adaptés au public cible, le regroupement de ces mots-clés et data . Il est toutefois important de noter qu'en raison de la formation coûteuse et chronophage des modèles de langage (LLM), ceux-ci ne reflètent généralement pas les connaissances les plus récentes. Les affirmations concernant les volumes de recherche, en particulier, doivent être considérées comme des estimations approximatives. Data à l'aide des volumes de recherche fournis par des outils de référencement reconnus est essentiel.
Création de contenu à l'aide de l'IA générative
La création de contenu à l'aide de l'IA générative est un sujet d'actualité. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour générer du contenu de haute qualité, tel que des articles de blog, des descriptions de produits ou des métadonnées de sites web. La création automatisée de contenu permet de gagner du temps et d'économiser des ressources, tout en facilitant la mise à jour régulière du contenu existant. Il convient toutefois d'éviter de se fier aveuglément aux machines ; le contenu doit toujours être vérifié par des experts humains. Ceux qui ont déjà testé ChatGPT ou d'autres programmes linguistiques ont peut-être remarqué que les informations fournies ne sont pas toujours exactes. Par conséquent, une vérification manuelle des faits est obligatoire.
Génération automatique de textes sur les produits : Prenons l'exemple des descriptions de produits : comment obtenir un texte de haute qualité généré par une intelligence artificielle ? En règle générale, plus la consigne, c'est-à-dire l'instruction donnée à l'IA, est détaillée, meilleur est le résultat. La consigne donnée, par exemple à ChatGPT, doit être formulée aussi précisément que possible afin que le résultat soit le plus exploitable possible. Quel format le contenu doit-il avoir ? Combien de mots doit-il contenir ? Quel style et quelles caractéristiques particulières le contenu doit-il inclure ? Combien de sections et de sous-titres le contenu doit-il comporter ? Toutes ces informations sont utiles et garantissent un meilleur résultat final. Les mots-clés recherchés précédemment doivent également être inclus dans la consigne. Les descriptions de produits constituent un bon cas d'utilisation, car elles sont structurées de manière similaire (par exemple, arguments clés de vente, avantages, domaines d'application) et les produits se déclinent souvent en différentes versions (par exemple, tailles ou couleurs).
Certains de nos clients doivent non seulement relever le défi de rédiger des descriptions de produits pour leur propre site web, mais aussi fournir des informations sur ces produits aux détaillants. Dans ce cas de figure, l'IA générative peut être intégrée au processus de création. Le texte de produit généré précédemment peut être adapté aux exigences spécifiques des détaillants et des places de marché à l'aide de consignes appropriées, en extrayant les titres, les attributs et les descriptions des produits à partir du texte original.
Une fois le contenu généré, il faut vérifier les formalités et s'assurer de l'exactitude des informations factuelles. Il est évident que l'IA peut faciliter la tâche quotidienne de création de contenu, mais elle ne peut pas remplacer complètement l'intervention humaine. Les rédacteurs peuvent pousser un soupir de soulagement à ce stade !
L'assurance qualité grâce à l'IA générative: bien qu'elle ne soit pas une nouveauté, l'assurance qualité fait partie des tâches quotidiennes pour lesquelles l'intelligence artificielle peut apporter son aide. Les modèles d'IA peuvent être utilisés pour vérifier la grammaire et l'orthographe d'un contenu, garantir la cohérence stylistique, contrôler le ton et le registre linguistique, et effectuer des contrôles anti-plagiat afin de garantir l'originalité du contenu.
Traductions linguistiques à l'aide de l'intelligence artificielle: lorsque les clients opèrent à l'international et proposent leurs produits sur différents marchés, l'IA générative peut faciliter la traduction et l'adaptation du contenu aux habitudes de recherche locales. Il s'agit là d'un gain rapide significatif, car la consigne d'IA a déjà été formulée et le résultat a été approuvé au préalable par l'expert. Avant de traduire le contenu, il est indispensable de rechercher les mots-clés adaptés au marché concerné, car une simple traduction n'est pas optimisée pour le référencement naturel (SEO). La traduction du contenu doit être relue par un locuteur natif. L'effort initial pour ce cas d'utilisation est minime, pour un résultat optimal.
Métadonnées SEO générées: la création d'extraits Google peut également être facilitée par l'IA générative. Le titre et la description constituent des leviers importants en matière de référencement naturel (SEO) pour convaincre les utilisateurs de la marque, du contenu et des produits dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). L'intention de recherche de l'utilisateur doit se refléter dans l'interaction entre le titre et la description afin que l'utilisateur clique sur l'extrait. Grâce à une consigne appropriée, l'IA peut aider à trouver la formulation adéquate et fournir des suggestions et des idées. Bien sûr, il faut fournir les bons mots-clés et toujours garder à l'esprit la longueur des suggestions, car c'est un autre domaine où l'IA présente des inconvénients.
Comment les entreprises peuvent-elles se préparer à l'expérience de recherche générative (SGE) de Google ?
Enfin, examinons l'impact de l'expérience de recherche générative (SGE) de Google sur le référencement naturel (SEO) et la création de contenu. Est-il encore utile de produire davantage de contenu dans ce contexte ? Google explique comment il compte gérer le contenu génératif avec la SGE. L'entreprise intègre directement le contenu généré par l'IA dans les résultats de recherche Google et répond aux requêtes directement dans les pages de résultats (SERP), à une échelle bien plus grande que ce que l'on observait avec les extraits en vedette. Les entreprises craignent des pertes de trafic potentielles via le référencement naturel, car les utilisateurs y reçoivent de plus en plus souvent des réponses directes.
Dans un premier temps, les entreprises devraient se demander si leur modèle économique spécifique sera affecté et, le cas échéant, de quelle manière. S'agira-t-il uniquement d'une baisse de trafic, ou y aura-t-il également une perte de chiffre d'affaires ? Cela peut varier considérablement en fonction du modèle économique. Pour les éditeurs, on peut supposer qu'il y aura des pertes de trafic et de revenus, tandis que les entreprises B2B pourraient perdre du trafic mais pas de revenus, car elles sont expertes dans leurs produits. Ces plateformes sont-elles purement informatives, ou génèrent-elles des ventes ?
À la lumière de ces considérations, comment aborder la création de contenu génératif ? À l'avenir, Google sera en mesure de répondre à des requêtes de recherche simples via du contenu généré directement dans les SERP, ce qui rendra le référencement avec ce contenu plus difficile.
Comme toujours, cela dépend. L'utilisation de l'IA dépend de l'objet en question. S'il s'agit d'un contenu informatif sous forme de glossaire, Google est capable de répondre à cette requête directement dans les résultats de recherche (SERP). En revanche, pour une page d'accueil complexe et riche en contenu, Google est moins à même de générer ce contenu de manière autonome dans les SERP. Il est donc essentiel d'évaluer le degré d'implication de l'IA dans le processus de création de contenu et le niveau d'intervention humaine nécessaire. Avec le SGE, le contenu facilement généré perdra probablement de sa valeur ; il faudra donc déterminer quel contenu reste pertinent et lequel ne l'est plus.
À l'avenir, les entreprises devront viser à devenir la source de référence tant pour les IA que pour les utilisateurs. Les clients devront associer les entreprises à leurs requêtes et à leurs sujets, idéalement en utilisant directement le site web comme source d'information.
Comment les entreprises peuvent-elles devenir la source principale ? Quelles sont les tâches à accomplir dans les mois à venir ? Les optimisations SEO hors page, les liens retour et les relations publiques numériques constituent un moyen efficace d'accroître la visibilité, le trafic et le nombre de nouveaux utilisateurs sur le site web. Pour se faire connaître davantage, les entreprises doivent voir plus loin que leur propre site web. C'est pourquoi les aspects classiques du référencement, tels que l'optimisation sur page et hors page, resteront essentiels à l'avenir.
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