Estudo: O futuro do trabalho com IA (disponível em EN e FR)

Essa pesquisa aprofundada explora a adoção da IA, seu impacto na transformação organizacional e o futuro do trabalho. Essa pesquisa quantitativa reuniu insights de um painel de mais de 2.000 participantes - incluindo mais de 1.000 usuários de IA - e mais de 30 entrevistas com figuras-chave da transformação digital, incluindo CEOs, COOs, e líderes de transformação da ADEO, ALAN, ALMA, ARDIAN, BPCE, DUST, EDENRED, ENGIE, FTCC, GHS, HEINEKEN, LABORIA, LEGRAND, MACIF, MAIF, MALT, PHOTOROOM ORANGE, ROBERTET, SUEZ, TOTALENERGIE, TRANSDEV, VEOLIA e muito mais.

Os resultados revelam uma distinção importante: A IA tradicional beneficia principalmente as empresas, enquanto a IA generativa é rapidamente adotada por trabalhadores individuais, O estudo tem como objetivo resolver o paradoxo entre o aumento esperado dos negócios impulsionados pela IA e a atual falta de impacto mensurável no desempenho das empresas. O estudo tem como objetivo resolver o paradoxo entre o esperado impulso comercial impulsionado pela IA e a atual falta de impacto mensurável no desempenho empresarial.

Surge uma questão central: como o valor da IA será distribuído entre empresas e trabalhadores? A IA levará à automação em massa e à redução de empregos, ou aumentará a colaboração humana, melhorará os ambientes de trabalho e beneficiará os clientes? O estudo busca esclarecer se a IA é uma força transformadora ou apenas uma tendência passageira.

Índice

1. A IA tradicional aumenta os humanos em tarefas que estão fora de seu alcance cognitivo.
   1. A IA tradicional transforma os processos de ponta a ponta graças a um insight mais granular e preciso.
   2. A governança de cima para baixo e os novos perfis são necessários para implantar a IA tradicional.
   3. A IA tradicional aumenta a produtividade e estimula o crescimento com a criação de empregos.
2. Os assistentes de IA geradora da empresa difundem o conhecimento interno, aumentando o desempenho da força de trabalho e a mobilidade da carreira.
   1. Os assistentes de IA geradora espontânea são imparáveis.
   2. A esporadicidade e a versatilidade do uso diluem o valor dos ganhos de produtividade individuais.
   3. A ascensão dos generalistas permite a flexibilidade da força de trabalho.
   4. A necessidade de especialistas prevalecerá para alimentar e monitorar a IA confiável.
3. Há um boom latente de produtividade a ser desbloqueado com agentes de IA.
   1. Os agentes de IA são projetados para resolver problemas bem dimensionados com autonomia e acelerar a execução do trabalho.
   2. Os trabalhos repetitivos de escritório correm o risco de automação autêntica.
   3. Os trabalhos criativos serão democratizados, criando novos negócios e levando os profissionais à excelência.
   4. Esperamos um duplo choque de produtividade e inovação com uma demanda crescente de mão de obra.
4. As empresas com governança proativa de IA duplicam os benefícios.
   1. As empresas precisam de uma força de trabalho continuamente treinada e flexível para acompanhar o progresso constante da IA.
   2. A governança top-down de IA pode evitar riscos de IA e proteger os benefícios da IA.
   3. A transformação agêntica será bem-sucedida em equipes pequenas com forte potencial de produtividade ou de ganho de bem-estar no trabalho.
   4. À medida que a IA se torna mais inteligente, algumas empresas de agenciamento e software substituirão o trabalho?