研究报告：人工智能工作的未来（有英文版和法文版）

这项深入研究探讨了人工智能的应用、其对组织转型的影响以及工作的未来。这项定量调查收集了 2000 多名参与者（包括 1000 多名人工智能用户）的见解，并采访了 30 多位数字转型领域的关键人物，包括首席执行官、首席运营官以及来自 ADEO、ALAN、ALMA、ARDIAN、BPCE、DUST、EDENRR 等公司的转型领导者、以及来自 ADEO、ALAN、ALMA、ARDIAN、BPCE、DUST、EDENRED、ENGIE、FTCC、GHS、HEINEKEN、LABORIA、LEGRAND、MACIF、MAIF、MALT、PHOTOROOM ORANGE、ROBERTET、SUEZ、TOTALENERGIE、TRANSDEV、VEOLIA 等公司的转型领导者。.

调查结果揭示了一个关键的区别： 传统人工智能主要惠及企业，而生成式人工智能则迅速被个体劳动者所采用, 这将带来无法衡量但可能意义重大的生产力提升。这项研究旨在解决预期的人工智能驱动的业务增长与目前缺乏可衡量的企业绩效影响之间的矛盾。.

由此产生了一个核心问题： 人工智能的价值将如何在企业和员工之间分配？ 人工智能会导致大规模自动化和裁员，还是会加强人类协作、改善工作环境并使客户受益？本研究旨在阐明人工智能是一种变革力量，还是只是一种过眼云烟的趋势。.

目录

1. 传统的人工智能可以增强人类的能力，完成人类认知能力无法完成的任务。.
   1. 传统的人工智能可通过更精细、更准确的洞察力改变端到端的流程。.
   2. 部署传统人工智能需要自上而下的管理和新的配置文件。.
   3. 传统的人工智能可以提高生产力，并通过创造就业机会来刺激经济增长。.
2. 企业生成式人工智能助手可传播内部专业知识，提高员工绩效和职业流动性。.
   1. 自发生成的人工智能助手势不可挡。.
   2. 使用的零散性和多功能性稀释了单个生产率提高的价值。.
   3. 通才的崛起实现了劳动力的灵活性。.
   4. 需要专家来喂养和监控可信的人工智能。.
3. 人工智能代理将带来潜在的生产力繁荣。.
   1. 人工智能代理旨在自主解决范围明确的问题，并加快工作执行速度。.
   2. 重复性的办公室工作面临代理自动化的风险。.
   3. 创意工作将实现民主化，创造新的业务，推动专业人员精益求精。.
   4. 我们预计，随着劳动力需求的增加，生产力和创新将受到双重冲击。.
4. 拥有主动人工智能治理的企业可获得双倍收益。.
   1. 企业需要一支经过持续培训的灵活员工队伍，以跟上人工智能的不断进步。.
   2. 自上而下的人工智能治理可以防范人工智能风险，保护人工智能效益。.
   3. 代理式转型将在具有强大生产力或工作福利增益潜力的小型团队中取得成功。.
   4. 随着人工智能变得越来越智能，一些代理和软件业务是否会取代工作？