Studie: De toekomst van werk met AI (beschikbaar in EN en FR)

Dit diepgaande onderzoek verkent de toepassing van AI, de invloed ervan op de transformatie van organisaties en de toekomst van werk. Dit kwantitatieve onderzoek verzamelde inzichten van een panel van meer dan 2.000 deelnemers - waaronder meer dan 1.000 AI-gebruikers - en meer dan 30 interviews met sleutelfiguren op het gebied van digitale transformatie, waaronder CEO's, COO's, en transformatieleiders van ADEO, ALAN, ALMA, ARDIAN, BPCE, DUST, EDENRED, ENGIE, FTCC, GHS, HEINEKEN, LABORIA, LEGRAND, MACIF, MAIF, MALT, PHOTOROOM ORANGE, ROBERTET, SUEZ, TOTALENERGIE, TRANSDEV, VEOLIA en meer.

De bevindingen onthullen een belangrijk onderscheid: Traditionele AI komt vooral bedrijven ten goede, terwijl Generatieve AI snel wordt overgenomen door individuele werknemers, en levert ongemeten, maar potentieel aanzienlijke productiviteitswinst op. Het onderzoek is bedoeld om de paradox op te lossen tussen de verwachte AI-gestuurde bedrijfsimpuls en het huidige gebrek aan meetbare impact op de bedrijfsprestaties.

Een centrale vraag komt naar voren: Hoe wordt de waarde van AI verdeeld tussen bedrijven en werknemers? Zal AI leiden tot massaautomatisering en banenverlies, of zal het de menselijke samenwerking verbeteren, werkomgevingen verbeteren en klanten ten goede komen? Het onderzoek probeert duidelijk te maken of AI een transformerende kracht is of slechts een voorbijgaande trend.

Inhoudsopgave

1. Traditionele AI versterkt mensen bij taken die buiten hun cognitieve bereik liggen.
   1. Traditionele AI transformeert end-to-end processen dankzij meer granulaire en nauwkeurige inzichten.
   2. Top-down governance en nieuwe profielen zijn nodig om Traditionele AI in te zetten.
   3. Traditionele AI verhoogt de productiviteit en stimuleert de groei met nieuwe banen.
2. Generatieve AI-assistenten voor bedrijven verspreiden interne expertise, waardoor de prestaties van het personeel en de carrièremobiliteit toenemen.
   1. Spontaan Genererende AI-assistenten zijn niet te stoppen.
   2. Sporadisch gebruik en veelzijdigheid verwateren de waarde van individuele productiviteitswinsten.
   3. De opkomst van Generalisten maakt flexibiliteit van het personeelsbestand mogelijk.
   4. Er zullen experts nodig zijn om vertrouwde AI te voeden en te controleren.
3. Met AI-agenten kan een latente productiviteitsgroei worden ontsloten.
   1. AI-agenten zijn ontworpen om goed gedefinieerde problemen autonoom op te lossen en de werkuitvoering te versnellen.
   2. Repetitieve kantoorbanen lopen het risico van agentiële automatisering.
   3. Creatieve banen zullen gedemocratiseerd worden, waardoor nieuwe bedrijven ontstaan en professionals naar uitmuntendheid worden gestuwd.
   4. We verwachten een dubbele productiviteits- en innovatieschok met een toenemende vraag naar arbeidskrachten.
4. Ondernemingen met proactieve AI-governance verdubbelen de voordelen.
   1. Ondernemingen hebben voortdurend opgeleide en flexibele arbeidskrachten nodig om de voortdurende vooruitgang van AI bij te houden.
   2. AI top-down governance kan AI-risico's voorkomen en AI-voordelen beschermen.
   3. Agentgerichte transformatie zal slagen in kleine teams met een sterk potentieel voor productiviteit of welzijn.
   4. Naarmate AI slimmer wordt, zullen enkele agent- en softwarebedrijven het werk vervangen?