Estudio: El futuro del trabajo con IA (disponible en EN y FR)

Esta investigación en profundidad explora la adopción de la IA, su impacto en la transformación organizativa y el futuro del trabajo. Esta encuesta cuantitativa recopiló información de un panel de más de 2.000 participantes -incluidos más de 1.000 usuarios de IA- y más de 30 entrevistas con figuras clave de la transformación digital, incluidos directores generales, directores de operaciones y líderes de transformación de ADEO, ALAN, ALMA, ARDIAN, BPCE, DUST, EDENRED, ENGIE, FTCC, GHS, HEINEKEN, LABORIA, LEGRAND, MACIF, MAIF, MALT, PHOTOROOM ORANGE, ROBERTET, SUEZ, TOTALENERGIE, TRANSDEV, VEOLIA y más.

Los resultados revelan una distinción clave: La IA tradicional beneficia principalmente a las empresas, mientras que la IA generativa es adoptada rápidamente por los trabajadores individuales, proporcionando ganancias de productividad no medidas pero potencialmente significativas. El estudio pretende resolver la paradoja entre el esperado impulso empresarial impulsado por la IA y la actual falta de impacto medible en el rendimiento empresarial.

Surge una pregunta central: ¿cómo se distribuirá el valor de la IA entre las empresas y los trabajadores? ¿Llevará la IA a la automatización masiva y a la reducción de puestos de trabajo, o potenciará la colaboración humana, mejorará los entornos de trabajo y beneficiará a los clientes? El estudio trata de aclarar si la IA es una fuerza transformadora o sólo una tendencia pasajera.

Índice

1. La IA tradicional aumenta a los humanos en tareas que están fuera de su alcance cognitivo.
   1. La IA tradicional transforma los procesos de principio a fin gracias a una visión más granular y precisa.
   2. Para desplegar la IA tradicional se requiere una gobernanza descendente y nuevos perfiles.
   3. La IA tradicional impulsa la productividad y estimula el crecimiento con la creación de empleo.
2. Los asistentes de IA generativa empresarial difunden la experiencia interna, impulsando el rendimiento de la plantilla y la movilidad profesional.
   1. Los asistentes de IA generativa espontánea son imparables.
   2. La esporadicidad de uso y la versatilidad diluyen el valor de las ganancias de productividad individuales.
   3. El auge de los generalistas permite la flexibilidad de la mano de obra.
   4. La necesidad de expertos prevalecerá para alimentar y supervisar la IA de confianza.
3. Existe un auge latente de la productividad que puede desbloquearse con los agentes de la IA.
   1. Los agentes de IA están diseñados para resolver problemas bien delimitados en autonomía y acelerar la ejecución del trabajo.
   2. Los trabajos de oficina repetitivos corren el riesgo de la automatización agéntica.
   3. Los empleos creativos se democratizarán, creando nuevas empresas y empujando a los profesionales a la excelencia.
   4. Esperamos un doble choque de productividad e innovación con una creciente demanda de mano de obra.
4. Las empresas con una gobernanza proactiva de la IA duplican los beneficios.
   1. Las empresas necesitan una mano de obra continuamente formada y flexible para seguir el ritmo de los constantes avances de la IA.
   2. La gobernanza descendente de la IA puede prevenir los riesgos de la IA y proteger sus beneficios.
   3. La transformación agéntica tendrá éxito en equipos pequeños con un fuerte potencial de productividad o de ganancia de bienestar laboral.
   4. A medida que la IA se vuelve más inteligente, ¿reemplazarán el trabajo algunas empresas de software y agenética?