Étude : L'avenir du travail avec l'IA (disponible en EN et FR)

Cette étude approfondie explore l'adoption de l'IA, son impact sur la transformation organisationnelle et l'avenir du travail. Cette enquête quantitative a recueilli des informations auprès d'un panel de plus de 2 000 participants - dont plus de 1 000 utilisateurs d'IA - et de plus de 30 entretiens avec des personnalités clés de la transformation numérique, notamment des PDG, des COO, et des leaders de la transformation d'ADEO, ALAN, ALMA, ARDIAN, BPCE, DUST, EDENRED, ENGIE, FTCC, GHS, HEINEKEN, LABORIA, LEGRAND, MACIF, MAIF, MALT, PHOTOROOM ORANGE, ROBERTET, SUEZ, TOTALENERGIE, TRANSDEV, VEOLIA et bien d'autres encore.

Les résultats révèlent une distinction essentielle : L'IA traditionnelle profite principalement aux entreprises, tandis que l'IA générative est rapidement adoptée par les travailleurs individuels., L'étude vise à résoudre le paradoxe entre l'impulsion attendue de l'IA et l'absence actuelle d'impact mesurable sur la performance des entreprises. L'étude vise à résoudre le paradoxe entre l'impulsion attendue de l'IA et l'absence actuelle d'impact mesurable sur les performances de l'entreprise.

Une question centrale se pose : comment la valeur de l'IA sera-t-elle répartie entre les entreprises et les travailleurs ? L'IA conduira-t-elle à une automatisation massive et à des réductions d'emplois, ou renforcera-t-elle la collaboration humaine, améliorera-t-elle les environnements de travail et profitera-t-elle aux clients ? L'étude cherche à déterminer si l'IA est une force de transformation ou une simple tendance passagère.

Table des matières

1. L'IA traditionnelle assiste les humains dans des tâches qui sont hors de leur portée cognitive.
   1. L'IA traditionnelle transforme les processus de bout en bout grâce à des informations plus granulaires et plus précises.
   2. Une gouvernance descendante et de nouveaux profils sont nécessaires pour déployer l'IA traditionnelle.
   3. L'IA traditionnelle stimule la productivité et la croissance par la création d'emplois.
2. Les assistants d'IA générative d'entreprise diffusent l'expertise interne, stimulant la performance et la mobilité de la main-d'œuvre.
   1. Les assistants d'IA à génération spontanée sont imparables.
   2. La sporadicité de l'utilisation et la polyvalence diluent la valeur des gains de productivité individuels.
   3. L'essor des généralistes favorise la flexibilité de la main-d'œuvre.
   4. Des experts seront nécessaires pour alimenter et contrôler l'IA de confiance.
3. Les agents d'intelligence artificielle permettent de réaliser un boom latent de la productivité.
   1. Les agents d'intelligence artificielle sont conçus pour résoudre de manière autonome des problèmes bien définis et accélérer l'exécution du travail.
   2. Les emplois de bureau répétitifs sont menacés par l'automatisation agentique.
   3. Les emplois créatifs se démocratiseront, créant de nouvelles entreprises et poussant les professionnels à l'excellence.
   4. Nous nous attendons à un double choc de productivité et d'innovation avec une demande croissante de main-d'œuvre.
4. Les entreprises dotées d'une gouvernance proactive de l'IA doublent les bénéfices.
   1. Les entreprises ont besoin d'une main-d'œuvre continuellement formée et flexible pour suivre les progrès constants de l'IA.
   2. La gouvernance descendante de l'IA peut prévenir les risques liés à l'IA et protéger les avantages de l'IA.
   3. La transformation agentique réussira dans les petites équipes ayant un fort potentiel de productivité ou de gain de bien-être au travail.
   4. À mesure que l'IA devient plus intelligente, quelques entreprises agentiques et logicielles remplaceront-elles le travail ?