7 Pandemie-bedingte Geschäftserfahrungen für die Zukunft

Während der gesamten Pandemie bestand die Notwendigkeit, schnell und genau zu verstehen, was zu diesem Zeitpunkt in der gesamten Organisation passiert und wie sich dies im Laufe der Zeit verändert. Aber das gesammelte data muss einen echten Mehrwert bieten, indem es als Grundlage für Geschäftsstrategien dient.

Verschiebungen in Verbraucherverhalten, Es ist wichtig zu verstehen, was und wie gekauft wird (z.B. in großen Mengen oder in kleineren Mengen, und welche Kanäle genutzt werden). Um diese Nachfrage zu erkennen und schließlich zu befriedigen, muss sie mit dem verfügbaren Bestand abgeglichen werden.

Einfache KPIs wie Lagerbestände und Warenströme können den Herstellungsprozess reibungslos gestalten. Obwohl dies auf dem Papier einfach aussieht, erfordert es eine industrialisierte Pipeline, die eine breite Palette von data zusammenführt.

Auch die psychische Gesundheit war ein Dauerthema während der Krise, und das Wissen um die Zufriedenheit der Mitarbeiter ist von entscheidender Bedeutung - von den ersten Tagen der Heimarbeit über ein mögliches Burnout, wenn die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben verschwimmt, bis hin zur allmählichen Rückkehr ins Büro.

Angesichts des sich schnell verändernden Sandes in der Welt von Covid-19 ist es jedoch wichtig, diese data nicht zu verwenden, um unmittelbare Rückschlüsse auf dauerhafte Verhaltensänderungen zu ziehen, und sie sollte auch nicht dazu verwendet werden, langfristige Entscheidungen zu treffen. Es besteht zum Beispiel kein Zweifel, dass die Forderung nach Büroräume sind anders von dem Niveau vor der Pandemie zurückgegangen ist, scheint es jetzt unwahrscheinlich, dass die Stadtzentren und Geschäftsviertel zu den Geisterstädten werden, die in der ersten Reaktion vorhergesagt wurden.

Hier gibt es keine Überraschungen - der beschleunigte Wechsel zum Online-Handel könnte als einer der Retter der Pandemie angesehen werden. Unternehmen auf der ganzen Welt haben ihre Geschäftsabläufe schnell umgestellt, um den veränderten Umständen, in denen sie - und ihre Kunden - sich befanden, gerecht zu werden.

Aber obwohl es keinen Zweifel daran gibt, dass E-Commerce (oder Connected Commerce) der Weg in die Zukunft ist, liefert eine vollständige Bewertung der digitalen Bereitschaft eine Momentaufnahme der aktuellen Fähigkeiten des Einzelhändlers und stellt sicher, dass sie skalierbar sind.

Der direkte Zugang zu den Verbrauchern ist ebenfalls wertvoll, da ihr sich änderndes Online-Verhalten und Kaufverhalten Aufschluss über die Strategien für die Medienausgaben nach Produkten und Schlüsselwörtern geben kann, für die geworben werden soll (von denen einige unerwartet sein könnten). Durch gemeinsame Kampagnen können Marken und Einzelhändler von gemeinsamen data, zusammengefassten audience und kombinierten Budgets profitieren, wobei sowohl Facebook als auch Google diese Möglichkeit bieten.

Auch die Marktplatzstrategien sollten bewertet werden, damit die richtigen Produkte auf dem am besten geeigneten Marktplatz auf die relevanteste Weise beworben werden.

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Marketingbudgets sind in schwierigen Handelszeiten anfällig, und obwohl sich Kürzungen dieser Kosten in der Regel als kurzsichtig erweisen, erfordert ihr Schutz eine intelligente Arbitrage und Kampagnen, die einen ROI liefern.

Dies erfordert die Konzentration auf die richtigen KPIs - wobei diese von Branche zu Branche unterschiedlich sind. Die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen, die während der Pandemie verfügbar und relevant waren (wie digitale Unterhaltung und Online-Handel), stieg an. Anstieg der Ausgaben für digitale Medien in diesen Sektoren trieben die Werbekosten in die Höhe und beeinträchtigten den ROI.

Um die Inflation zu begrenzen, müssen Sie die Kampagnen, Segmente oder Investitionen auswählen, die aus der Perspektive des Customer Lifetime Value am sinnvollsten sind und nicht aus der Perspektive kurzfristiger / einmaliger Erträge.

In anderen Bereichen (z. B. in der Automobil- und Reisebranche) ging die Nachfrage nach ihren Angeboten jedoch zurück oder brach ganz ein, was zu geringeren Medienausgaben führte. Für diese Unternehmen war - und ist vielleicht immer noch - die vorübergehende Abkehr von traditionellen Leistungskennzahlen hin zu ‘Mikrokonversionen’ wie generierten Leads oder Newsletter-Anmeldungen eine wichtige Strategie. Obwohl es sich dabei nicht um Verkäufe handelt, bieten sie einen Maßstab für das Interesse und die Absicht der Verbraucher, wenn sich der Markt wieder ausgleicht.

Und selbst in ‘schwachen’ Verkaufszeiten sollte der Wert von Branding-Kampagnen nicht unterschätzt werden. Eine geringere Nachfrage nach Produkten führt zu einer geringeren Nachfrage nach Werbung, was die Preise für Medien senkt und die Kommunikation kostengünstig macht, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass die Wettbewerber oft ihre Werbung eingestellt haben.

Dies trägt nicht nur zum Ausbau von Marktanteilen bei, sondern auch dazu, dass die Marke bei den Verbrauchern im Gedächtnis bleibt (z.B. ‘Danke, dass Sie nicht mit Uber gefahren sind’). Gleichzeitig sind ansprechende Inhalte ein guter Weg, um die wichtigen first-party data zu erreichen.

Wie bereits erwähnt, ist es wichtig, die Nachfrage zu kennen und einen Überblick über die Bestände zu haben, um die Lagerbestände und die Vorlaufzeiten zu reduzieren.

Ein Supply data-Modell ist ein Kernelement der durchgängigen data-driven-Lieferkette, die diesen Einblick untermauert. Data aus Unternehmenssystemen wie SAP, Medien data, digitales data, Sell-in data (Verkäufe vom Hersteller an den Händler) und Sell-out data (Verkäufe vom Händler/Einzelhändler an den Endkunden) müssen eine vollautomatisierte Pipeline bilden, wobei alle relevanten Parteien Zugang zu Bestands- und Flussinformationen haben.

Demand-Sensing-Projekte bieten weitere Einblicke, denn sie ermöglichen es Unternehmen, kurzfristige Trends zu nutzen, um die Verbrauchernachfrage nach Produkt, Region, Markt, Tageszeit usw. besser vorherzusagen.

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KI ist nicht mehr ‘neu’. Laut der Studie ‘The state of AI in 2020’ von McKinsey & Company gaben 50% der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion eingesetzt haben. Der Grund für die Einführung von KI ist ihre Fähigkeit, Unternehmen bei der Kostensenkung zu helfen.

KI ist jedoch kein Allheilmittel. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und die Rendite zu maximieren, müssen Unternehmensleiter die Struktur ihrer Organisationen so gestalten, dass sie das Funktionieren der KI erleichtern.

Ein effektives KI-System kann nicht über das gesamte Unternehmen gelegt werden. Vielmehr muss es nach Geschäftsfunktionen organisiert werden, wobei die Programme von kleinen, interdisziplinären Teams erstellt werden, zu denen ein Product Owner, ein data-Wissenschaftler, ein data-Ingenieur und ein Ingenieur für maschinelles Lernen gehören.

Diese Programme werden von Algorithmen angetrieben, die ohne einen starken data Pipeline-Input und klar definierte Outputs geschwächt werden. Und obwohl KI auf Technologie aufbaut, erfordern erfolgreiche Implementierungen auch Zeit und Energie, um ihre Prinzipien in der Unternehmenskultur zu verankern.

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In den Unternehmen von heute steht data im Mittelpunkt fast aller Funktionen - in der Tat untermauert es jede der oben genannten Empfehlungen. Dieser Status spricht dafür, dass digitale Führungskräfte Strukturen einrichten, die sicherstellen, dass die IT-Assets des Unternehmens eine effektive data-Erfassung, -Speicherung, -Verarbeitung und -Ausgabe ermöglichen.

Data-Governance-Programme dieser Art verkürzen nachweislich die Zeit, die für den Start eines data-Projekts benötigt wird, und verbessern die Genauigkeit von Entscheidungen und Analysen. Mit einer solchen Governance werden alle data-Projekte beschleunigt und die Unternehmen schaffen eine solide Grundlage für die zukünftigen Aktivitäten.

Die Pandemie hat die Notwendigkeit einer starken digitalen Kultur gefördert - und indem sie die langfristigen Möglichkeiten für Führungskräfte in der Wirtschaft hervorhebt, hat sie sie mit den Zielen ihrer digitalen Kollegen in Einklang gebracht.

Dies bietet die Möglichkeit, Pläne für die digitale Transformation zu verstärken und zu beschleunigen (oder sie umzusetzen, wenn sie noch nicht formalisiert sind). Ihr Wert wird in einem Umfeld, in dem sich der Wandel als überlebenswichtig für das Unternehmen erwiesen hat, deutlicher. In diesem Zusammenhang können die Verantwortlichen für die digitale Transformation umfassende Pläne zur Weiterbildung auf den Weg bringen, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter über das Wissen verfügen, das sie für eine zukunftsweisende digitale und data-driven Organisation.

Die Technologie ist vorhanden - es liegt an der modernen, post-pandemischen Organisation, sie in ihre Kultur zu integrieren.