TRANSFORMATION IHRER UNTERNEHMEN MIT AGENTISCHER KI

WERDEN SIE ZU EINEM AI-NATIVEN UNTERNEHMEN

In der aktuellen Ausgabe unseres Newsletters:

• Von generativer KI bis hin zu autonomen Unternehmen
• Unter der Wasserlinie: Die vier Ebenen eines KI-orientierten Unternehmens
• Vorhersagen, Handeln, Optimieren: Die Neugestaltung der Marketingmessung mit agentenbasierter KI
• Agentische KI-Transformation im öffentlichen Sektor
• Artefact auf der VivaTech 2026, 17. bis 20. Juni

Von generativer KI zu autonomen Unternehmen

In den letzten zwei Jahren haben sich die Diskussionen über KI in Unternehmen auf passive Copiloten und Chatbots konzentriert, die Menschen unterstützen sollen. Jetzt findet eine große Verschiebung in Richtung der “autonomes Unternehmen”.” wo KI-Systeme nicht mehr nur beraten, sondern aktiv Entscheidungen treffen, Arbeitsabläufe koordinieren und Aktionen systemübergreifend ausführen.

Ermöglicht durch die Konvergenz von generativer KI und agentenbasierten Systemen, diese Autonomie verändert bereits mehrere Branchen. Die aktuellen Anwendungen reichen von der autonomen Durchführung von Marktanalysen im Einzelhandel innerhalb von Minuten bis hin zu dynamischen Reiseumbuchungen und der automatischen Bearbeitung von Ansprüchen im Gesundheitswesen.

Allerdings führt diese Entwicklung zu einer kritische Führungsherausforderung des Regierens. Traditionelle Modelle wurden für KI entwickelt, die Empfehlungen ausspricht, aber autonome Unternehmen benötigen robuste Rahmenwerke für KI, die handelt. Während sich umfangreiche, sich wiederholende Aufgaben schnell automatisieren, erfordern strategische und ethische Entscheidungen nach wie vor menschliches Urteilsvermögen. Letztendlich, Die menschliche Aufsicht muss sich von der direkten Ausführung zu einer übergeordneten Kontrolle entwickeln, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Maschinenautonomie, Vertrauen und Verantwortlichkeit zu gewährleisten.

Agentische KI entwickelt sich rasant, von persönlichen Einkaufsassistenten bis hin zu vollständig integrierten Unternehmens-Workflows. Sind Ihre data, Ihre Prozesse und Ihre Technologie bereit für diesen Wandel?

Unterhalb der Wasserlinie: Die vier Ebenen eines KI-affinen Unternehmens

Zunehmender Druck hinsichtlich der Implementierungsplattform, der Kosten und der Souveränität zwingt moderne CTOs dazu, über die Oberfläche der sichtbaren KI-Tools hinauszuschauen, um wirklich eigenverantwortlich handelnde Organisationen aufzubauen. Bei der Ausarbeitung einer KI-Strategie sollten Führungskräfte vier Ebenen berücksichtigen: 1 – Setzen Sie einen kühnen Nordstern: Streben Sie massive Sprünge an, wie beispielsweise Kostensenkungen um 30% und um 50% schnellere Prozesse.:

1. Führen Sie von oben: Agentische KI ist eine funktionsübergreifende Transformation auf CEO-Ebene, die nicht nach Abteilungen fragmentiert, sondern vereinheitlicht werden muss.
2. Automatisieren Sie keine fehlerhaften Prozesse: Entwerfen Sie Arbeitsabläufe völlig neu, anstatt Agenten auf bestehende Engpässe zu schichten.
3. Zielen Sie auf die richtigen Anwendungsfälle ab: Setzen Sie Prioritäten bei Aufgaben, die mehrere Systeme umfassen, wiederholt koordiniert werden und vorhersehbare Muster aufweisen.
4. Festigen Sie das Fundament: Agentische KI legt die Messlatte höher und erfordert saubere data, klare Definitionen und aufeinander abgestimmte Systeme als strikte Voraussetzungen.

Vorhersagen, Handeln, Optimieren: Die Neugestaltung der Marketingmessung mit agentenbasierter KI

Vorhersagen, Handeln, Optimieren:

Marketing-Messung mit agentenbasierter KI transformieren

Teil 1: Das Goldene Dreieck der Marketingmessung meistern

Teil 1: Das Goldene Dreieck der Marketingmessung meistern

Über 70% von CMOs kämpfen damit, ihre Marketingbudgets dynamisch auf der Grundlage der tatsächlichen Wirksamkeit anzupassen. Ein einheitlicheres Rahmenwerk, die “Goldenes Dreieck” des Marketing Return on Investment (MROI), hat sich zum Goldstandard entwickelt. Dieses ganzheitliche Konzept vereint Marketing-Mix-Modellierung (MMM) für die strategische Budgetvergabe, Prüfung der Inkrementalität um die kausalen Auswirkungen bestimmter Taktiken zu beweisen, und fortgeschrittene Namensnennung um komplexe Customer Journeys abzubilden. Die Beherrschung dieser drei Grundpfeiler ermöglicht es Marken, erfolgreich ein Gleichgewicht zwischen kurzfristiger Aktivierung und langfristigem Markenaufbau herzustellen, demonstriert durch reale Erfolge von Branchenführern wie Accor und Nike. Zwar ist die Festlegung dieser grundlegenden Messgröße von entscheidender Bedeutung, doch ist die herkömmliche Instandhaltung mit einem enormen manuellen Aufwand verbunden. Der zweite Artikel in unserer Serie wird untersuchen, wie agentenbasierte KI diese Rahmenwerke in ein autonomes, immer verfügbares Messsystem.

Teil 2: Agentische KI und die Zukunft der Always-On-Messung

Aufbauend auf dem “Goldenes Dreieck“, untersucht dieser Artikel die Umstellung von episodischer Berichterstattung auf eine kontinuierliche, stets aktive Infrastruktur. In der Vergangenheit war der immense manuelle Arbeitsaufwand der Engpass bei der Pflege dieser Modelle, doch dies ändert sich dank der Open-Source-Revolution und der agentenbasierten KI rasch. Während Tools wie Googles „Meridian“ fortschrittliche Messverfahren einem breiten Publikum zugänglich gemacht haben, sorgt die agentenbasierte KI für beispiellose Autonomie. KI-Agenten automatisieren nun komplexe data-Aufgaben, indem sie nahtlos erfrischende Marketing Mix Modelle für zweiwöchentliche Einblicke, die Entwicklung strenger Inkrementalitätstests in Stunden statt Wochen, und die Bereitstellung von CMOs mit modellgestützte Empfehlungen durch Abfragen in natürlicher Sprache. Da sich die Branche auf eine Multi-Agenten-Orchestrations-Ökosystem, entdecken Sie, wie diese Automatisierung die Analysten nicht ersetzt, sondern den Wert der echtes menschliches Fachwissen und eine rigorose, von Menschen geleitete Strategie.

Agentische AI-Transformation im öffentlichen Sektor

Teil 1: Die fünf Herausforderungen für den Staat, bei deren Bewältigung agentische KI helfen kann

Angesichts einer weltweiten Staatsverschuldung von $102 Billionen und steigender Erwartungen der Bürger müssen die Verantwortlichen in den Regierungen über reaktive Algorithmen hinausgehen und sich mit agentenbasierter KI befassen, deren autonome Systeme als “Digitale Staatsdiener” zur Ausführung komplexer, mehrstufiger Arbeitsabläufe. Agentic AI ist die treibende Kraft, die erforderlich ist, um den Wohlstand in ganz fünf entscheidende Schlachtfelder: :

1. Öffentliche Finanzen: Stopfen von Einnahmeverlusten und Schuldenmanagement mit autonomen Steuerbevollmächtigten und Beschaffungswächtern.
2. Wirtschaftliche Entwicklung: Globales Kapital anziehen und integratives Wachstum vorantreiben, indem wir die Kreditvergabe an KMUs nahtlos orchestrieren und ausländische Direktinvestitionsmöglichkeiten abgleichen.
3. Menschliche und soziale Entwicklung: Verbesserung der Gesellschaft durch proaktive Gesundheitsfürsorge, personalisierte Lernhilfen und gezielte Verteilung von Sozialhilfe. 4. Infrastruktur und Bürgerdienste: Intelligente Stadtverwaltung mit digitalen Zwillingen, die Wartungsteams für Versorgungseinrichtungen und Straßen vorausschauend einsetzen. 5. Justiz, Sicherheit und Schutz: Wahrung der Gerechtigkeit und Schutz der Grenzen durch die Optimierung der Gerichtsterminpläne und die dynamische Zuweisung von Polizeipatrouillen. Der Erfolg in diesen fünf Bereichen ist erst der Anfang: Für eine erfolgreiche Skalierung der agentenbasierten KI ist die Sicherstellung der Akzeptanz ebenso wichtig.

Teil 2: Ein Rahmenkonzept für die Einführung agentischer KI in der öffentlichen Verwaltung

Damit agenturgestützte KI sicher einen öffentlichen Nutzen erbringen kann, müssen Regierungen stark in data, Infrastruktur und menschenzentriertes Change Management investieren. Im Folgenden finden Sie einen Rahmen für die Einführung von agentenbasierter KI, der die wichtigsten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Skalierung der KI umreißt:

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• Identifizieren Sie geschäftskritische Anwendungsfälle: Priorisieren Sie Arbeitsabläufe mit hoher Auswirkung und überschaubarem Risiko unter Verwendung einer Auswirkungs-/Machbarkeitsmatrix.
• Sicherstellen, dass data und der Arbeitsablauf bereit sind: Digitalisieren Sie manuelle End-to-End-Prozesse und bilden Sie sie ab. Implementieren Sie gemeinsame data-Standards und föderierte Seen.
• Starten Sie kontrollierte Piloten: Setzen Sie begrenzte, 90-tägige Pilotprojekte ein. Behalten Sie die strenge Überwachung durch Menschen bei, um die Systeme vor der Erweiterung sicher zu verfeinern.
• Industrialisieren Sie die Verwaltung: Richten Sie unabhängige Ethikausschüsse ein, führen Sie Folgenabschätzungen durch und passen Sie sich an rechtliche Rahmenbedingungen wie das EU-KI-Gesetz an.
• Change Management vorantreiben: Gezielte Umschulung - 71% der Angestellten im öffentlichen Dienst fühlen sich nicht auf KI vorbereitet. Gestalten Sie Arbeitsplätze in hybride Rollen um, in denen Beamte KI-Agenten beaufsichtigen, anstatt repetitive Aufgaben zu erledigen.

Wir freuen uns sehr, unsere Teilnahme an der VivaTech zum vierten Mal in Folge bekannt zu geben – der führenden europäischen Veranstaltung für Führungskräfte aus den Bereichen KI, Technologie und Wirtschaft. Mit erwarteten über 180.000 Teilnehmern aus 174 Ländern ist diese Veranstaltung der ultimative Treffpunkt für Innovation und deren konkrete Anwendungen in der Unternehmenswelt. Da die diesjährige Ausgabe das 10-jährige Jubiläum der VivaTech feiert, bekräftigt Artefact seine Position als führender Technologiepartner und europäischer Vorreiter, der sich der Beschleunigung der Einführung von Data und KI verschrieben hat.

Finden Sie uns an Stand 2H09, Halle 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

Finden Sie uns an Stand 2H09, Halle 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

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