Das Marketing entwickelt sich rasant weiter. Generative KI und KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie Marken mit Kunden interagieren, verkaufen und Inhalte erstellen, wodurch neue Dimensionen der Personalisierung, Effizienz und Wirkung erschlossen werden. Entdecken Sie in dieser Ausgabe, wie Branchenführer diese Technologien nutzen, um die Zukunft des Marketings und des Kundenerlebnisses zu gestalten: 1. Die Zukunft des Marketings und des Kundenerlebnisses mit generativer KI und KI-Agenten von Artefact. 2. Wie BOUYGUES TELECOM den digitalen Vertrieb mit generativer, agentenbasierter KI revolutioniert. 3. SANOFI setzt auf agentenbasierte KI, um kommerzielle Exzellenz neu zu definieren. 4. Den Code zum Markenaufbau knacken: Wie COTY mit Artefact das datengestützte Marketing skalierte. 5. Graph-ID: Data – Zusammenarbeit als Kernstück der Medienstrategie von TF1. 6. Kreativität mit GenAI skalieren: Steigerung der Medienleistung im Zeitalter KI-gesteuerter Kampagnen durch die Kreativagentur Artefact 3000.

Die Zukunft des Marketings und des Kundenerlebnisses mit generativer KI und KI-Agenten von Artefact

Die Zukunft des Marketings und des Kundenerlebnisses mit generativer KI und KI-Agenten von Artefact

In diesem Video, Hanan Ouazan, Managing Partner und Global Lead AI Acceleration bei Artefact, untersucht, wie KI-Agenten das Marketing und die Geschäftsabläufe neu gestalten. Trotz des Hypes stehen die meisten Unternehmen noch am Anfang ihrer KI-Reise. Etwa 19% der Unternehmen gelten als “Vorreiter”, die ihre bestehenden Abläufe mit KI optimiert haben; ansonsten haben jedoch nur wenige eine echte Transformation vollzogen. “Es gibt diejenigen, denen die Transformation wirklich gelungen ist, und ihr Anteil liegt bei weniger als 1%. Dies zeigt, wie viel Raum für Verbesserungen heute noch besteht,” Hanan merkte an. Es bestehen weiterhin erhebliche Hindernisse: die unzureichende Nutzung von data, organisatorische Silos und eine schwache Integration. Heute, dank LLMs, KI versteht die Absichten der Nutzer mittlerweile besser, was eine bessere Personalisierung ermöglicht. Die eigentliche Umwälzung liegt jedoch in “Agentisierung”, wobei KI-Agenten aktivieren und koordinieren data in Echtzeit. Dieser Wandel erfordert neue Steuerungsmechanismen, Kostenkontrolle, das Management von Fehlannahmen sowie solide Compliance-Rahmenbedingungen. Eine erfolgreiche KI-Transformation erfordert funktionsübergreifende Zusammenarbeit, data, UX, und eine Denkweise Schicht damit KI zu einem Koordinator von Geschäftsprozessen wird, der tief in die Betriebsabläufe eingebettet ist. Wie Hanan Ouazan abschließend feststellt: “KI ist nicht nur ein Werkzeug; sie ist ein Weg, Ihr Unternehmen und Ihre Betriebsabläufe zu transformieren und Wertschöpfung in einer völlig anderen Größenordnung schaffen.”

Wie BOUYGUES TELECOM den digitalen Vertrieb mit generativer, agentenbasierter KI revolutioniert

Wie BOUYGUES TELECOM den digitalen Vertrieb mit generativer, agentenbasierter KI revolutioniert

Bouygues Telecom hat sich mit Artefact und Google Cloud zusammengetan, um einen auf generativer KI basierenden Vertriebsassistenten auf den Markt zu bringen, mit dem Ziel, das Kundenerlebnis neu gestalten und Innovation in digitalen Kanälen vorantreiben. Das Projekt basierte auf drei Grundprinzipien:

  1. Der dialogorientierte Verkaufsassistent wurde mit Google Vertex AI Agent Builder entwickelt. Dieser KI-Agent unterstützt potenzielle Kunden dabei, sich im komplexen Angebot an Mobilfunkprodukten (Handys, Tarife, Finanzierungsmöglichkeiten) zurechtzufinden, und aktualisiert dabei die Produktseiten in Echtzeit. Dies ermöglicht einen nahtlosen, Beratung wie im Geschäft – rund um die Uhr.
  2. Bouygues wurde eingesetzt Die Low-Code-Plattform von Google um zu aktivieren Schnelle Prototypenerstellung und stark Einbindung des Geschäftsteams. Die Der KI-Assistent verhält sich wie ein echter Verkäufer, indem Artikel empfohlen, verfeinert und in den Warenkorb gelegt werden, ohne dabei starren Entscheidungsbäumen zu folgen.
  3. Für KI-gestützte Qualitätsüberwachung, ein zweiter Agent, der gemeinsam mit Artefact entwickelt wurde, nutzt das Langfuse-Framework zur Bewertung der Gesprächsqualität, Verbesserung der Genauigkeit, der Einhaltung von Vorschriften und der Zufriedenheit. “Wir gehörten zu den ersten, wenn nicht sogar zu den allerersten Anbietern – zumindest in Europa –, die ihren Kunden einen Verkaufsassistenten auf Basis agentischer KI angeboten haben,” erklärt François Gette, Leiter des Bereichs Open Innovation bei Bouygues Telecom.

SANOFI setzt auf agentische KI, um die kommerzielle Exzellenz neu zu definieren

SANOFI setzt auf agentische KI, um die kommerzielle Exzellenz neu zu definieren

Um Produkteinführungen zu beschleunigen und seine Markteinführungsstrategie neu zu gestalten, hat Sanofi künstliche Intelligenz integriert und in jüngster Zeit, Agentische KI, in den Kern seiner Geschäftstätigkeit. Das Unternehmen hat in Zusammenarbeit mit Artefact und Eli Labs, stellt Führungskräften kollaborative KI-Agenten zur Verfügung die als Grundlage für strategische Entscheidungen in allen Abteilungen dienen. “Die Strategie ist einfach. Sie lässt sich in einem Satz zusammenfassen: Voller Einsatz für KI. Das bedeutet, dass wir artificial intelligence in den Mittelpunkt all unserer Aktivitäten bei Sanofi stellen wollen, in den Mittelpunkt jedes Berufsfeldes”,” sagte Florent Edouard, Globaler Leiter des Digital Accelerator bei Sanofi. Die Umsetzung von artificial intelligence bei Sanofi folgt einer klaren Struktur:

Erstellen strategisch und “als Snack geeignet”Anwendungsfälle“

Stellen Sie bereit. Agenzien für Produkteinführungen und Marktforschung

Starke Beziehungen aufbauen Governance, Weiterqualifizierung, und eine zentrale Plattform

“Wir sagten: Wir müssen ganz oben anfangen. Wir müssen die Unternehmensleitung davon überzeugen, dass sie in Zukunft jeden Tag mit einem Assistenten in der Hosentasche arbeiten werden”,” erklärte Edouard. Sanofi strebt an, umfassende Einführung und die Beschlüsse von data-driven bekräftigen unternehmensweit.

Den Code zum Markenaufbau knacken: Wie COTY mit Artefact das datengestützte Marketing ausgebaut hat

Den Code zum Markenaufbau knacken: Wie COTY mit Artefact das datengestützte Marketing ausgebaut hat

Auf der Google x Artefact – Die Zukunft des Marketings Konferenz, Alexandra Selly, Global Senior Director – Data, Analytics & Measurement bei Coty, erläuterte die Einzelheiten der digitalen Marketingtransformation von Coty im Zeitraum data-driven. Ein weltweit führendes Unternehmen der Kosmetikbranche mit einer 120-jährigen Geschichte, Vertriebsaktivitäten in 120 Ländern und einem Portfolio von über 40 Marken (z. B. Hugo Boss Fragrances, Gucci, Bourjois…), Coty hat sich zum Ziel gesetzt, die auf Erkenntnissen basierende Entscheidungsfindung unter allen seinen Marken auszuweiten. Alexandras Team treibt diesen Wandel voran, insbesondere im Hinblick auf Interessenvertretung durch Influencer-Marketing, PR und CRM. Um deren Auswirkungen zu bewerten, ging Coty eine Partnerschaft mit Artefact ein, um die Kontrolle über seine Medienkonten zurückgewinnen und fortgeschrittene Analysemethoden entwickeln. Unter Anwendung von GMP und GCP entwickelten sie Modelle, die sich an der Marketing-Mix-Modellierung orientieren, um eine Verbindung herzustellen zwischen Kennzahlen wie IMV und VIT auf Ergebnisse wie Umsatz und Markentreue. Anstelle komplexer Tools nutzen Marketingfachleute nun ein übersichtliches Dashboard mit Symbolen, die Relevanz der KPIs und Zeit bis zur Wirkung. “Das Ziel besteht darin, Erkenntnisse in großem Maßstab für alle Teams schneller zu gewinnen und sie allen Markenteams und Märkten wirklich zugänglich zu machen”,” erklärte Alexandra. Dieser Ansatz entwickelte sich zum meistgenutzten Dashboard bei Coty und ermöglichte es, Anpassung der Strategie über Marken und Regionen hinweg und gleichzeitig eine Kultur der empirisches, auf data basierendes Marketing unternehmensweit.

Grafik-ID: Data – Zusammenarbeit als Kernstück der Medienstrategie von TF1

Grafik-ID: Data – Zusammenarbeit als Kernstück der Medienstrategie von TF1

Mit der Einführung von TF1+ Anfang 2024 hat TF1 Umstellung von replay auf Streaming. Im Mittelpunkt dieses Wandels steht Diagramm-ID, ein gemeinsam mit Artefact entwickeltes data-Projekt, das darauf ausgelegt ist, alle Benutzer mit der Kennung data unter einer einzigen, DSGVO-konformen Identität zusammenfassen. Diese neue Lösung ermöglicht es TF1, einen Ein umfassendes Verständnis seiner audiences, wodurch sowohl Plattform-Interaktion und Werbeleistung. Die Graph-ID umfasst bereits 25 Millionen qualifizierte Profile und mehr als 100 targeting-Kriterien.

Data ist nun strukturiert und wurde freigegeben auf TF1 Info, TF1 Pub und TF1+.

Werbetreibende erhalten Zugang zu genauere Segmente sowie Tools zur Kampagnenoptimierung.

LiveRamp und Dawex eine sichere, interoperable und datenschutzorientierte Nutzung von data gewährleisten.

Die Roadmap von TF1 für das Jahr 2025 konzentriert sich auf die Einführung neuer kommerzieller Produkte, den Ausbau von data-Partnerschaften sowie die Schaffung neuer Anwendungsfälle für Nutzer und Werbekunden. Graph ID veranschaulicht, wie eine intelligente data-Zusammenarbeit Wachstum und Kundenbindung fördern, und tiefer Verständnis für die Nutzer in der Medienbranche. “Dieser auf das Wissen der Nutzer ausgerichtete Ansatz ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil”,” stellt sicher, dass François-Xavier Pierrel, Leiter der Gruppe Data und Adtech-Beauftragter bei TF1.

Kreativität mit GenAI skalieren: Steigerung der Medienleistung im Zeitalter KI-gesteuerter Kampagnen durch die Kreativagentur Artefact 3000

Kreativität mit GenAI skalieren: Steigerung der Medienleistung im Zeitalter KI-gesteuerter Kampagnen durch die Kreativagentur Artefact 3000

In dieser Diskussion, Etienne Roure, Senior GenAI Manager bei Artefact 3000, und Thomas Quélin, Partner und Leiter des Medienbereichs bei Artefact, untersucht, wie Generative KI revolutioniert die Produktion kreativer Inhalte in großem Maßstab, um die Medienleistung zu steigern, insbesondere für Plattformen wie Google Ads. Mit dem Aufkommen von KI-gesteuerten Kampagnen wie „Performance Max“ verlieren traditionelle Steuerungsinstrumente (wie beispielsweise die Gebotsgestaltung für Suchbegriffe) an Wirksamkeit. Kreativität ist heute der entscheidende Faktor für die Differenzierung. Generative KI unterstützt Marken dabei, große Mengen an hochwertigen Inhalten effizient zu erstellen, Verkürzung der Entwicklungszeit um bis zu 50% und Kosten um den Faktor 3 bis 4. Artefact 3000 nutzt GenAI zur schnellen Erstellung von Varianten, zur Integration von Produkten in KI-generierte Szenen sowie zur Formatanpassung. Dennoch sind vollautomatisierte Pipelines bislang noch nicht realisierbar. “Auch wenn generative KI es uns ermöglicht, eine enorme Menge an Inhalten in großem Maßstab zu produzieren, ist sie nicht unbedingt die unmittelbare Lösung für eine bessere Medienleistung,” stellte Etienne Roure fest. Hybride Arbeitsabläufe unter menschlicher Aufsicht sind nach wie vor unverzichtbar um die Einheitlichkeit des Markenauftritts, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Qualität der Inhalte über alle Kampagnen hinweg sicherzustellen.

Besuchen Sie Artefact vom 11. bis 14. Juni auf der VivaTech!

Besuchen Sie Artefact vom 11. bis 14. Juni auf der VivaTech!

Der internationale Adopt AI-Gipfel von Artefact heißt Sie im November 2025 im Grand Palais in Paris willkommen.