Die im Januar 2024 gestartete Plattform TF1+ markiert einen strategischen Wendepunkt für die TF1-Gruppe, die sich von einer replay TV-Logik zu einer echten Streaming-Plattform entwickelt. Im Mittelpunkt dieser Transformation steht eine einheitlichere und kollaborative data durch das Graph:ID-Projekt, das mit Artefact umgesetzt wird.

Von My TF1 zu TF1+: Ein Strukturwandel im data

Um den Übergang von MyTF1 zu TF1+ erfolgreich zu gestalten, musste die Gruppe ihre data neu überdenken. Dies bedeutete eine strukturelle Verschiebung zugunsten der data : gemeinsame data, vervielfachter Wert und Einhaltung der GDPR-Vorschriften.

Als François-Xavier Pierrel, Group Chief Data and Adtech Officer bei TF1, zur Gruppe stieß, mussten mehrere technische Fragen geklärt werden:

  • Aufsplitterung der data zwischen Streaming-Aktivitäten und der Werbeabteilung;
  • Informationssilos verhindern eine einheitliche Sicht auf den Benutzer;
  • Eingeschränkte Nutzung von data für die Nutzererfahrung und für Werbetreibende;
  • Die technische Komplexität verringert die Zugänglichkeit von Erkenntnissen.

Um diese Probleme zu lösen, hat die TF1-Gruppe Graph:ID in Zusammenarbeit mit Artefact.

"Das Projekt zielte darauf ab, alle unsere data rund um den Nutzer umzustrukturieren, so dass der Nutzer in den Mittelpunkt unseres Denkens und Verstehens rückt" François-Xavier Pierrel, Group Chief Data and Adtech Officer, TF1.

Graph:ID, die Grundlage der neuen data von TF1

Relevanz und 360°-Sicht auf den Nutzer
Das Graph:ID-Projekt lässt sich von den bewährten Praktiken digitaler Giganten inspirieren, indem es einen zentralen Knotenpunkt schafft, an dem alle Nutzerinformationen konsolidiert werden, wobei die Datenschutzbestimmungen stets eingehalten werden. Durch die Verwendung eines stabilen Identifikators wie der E-Mail kann TF1 verschiedene data miteinander verknüpfen. Die größte Herausforderung bestand darin, data aus verschiedenen Quellen (TF1 Info, TF1 Pub und die Streaming-Plattform) zu harmonisieren, um sie konsistent und nützlich zu machen. In Zusammenarbeit mit Artefact analysierte die TF1 Group diese data , um die wichtigsten Kriterien zu ermitteln.

Dank Graph:ID hat TF1 ein viel besseres Verständnis seiner Zuschauer: ihre Sehgewohnheiten, ihr Verhalten (mobil, unterwegs), ihre soziodemografischen Merkmale... Das System umfasst heute 25 Millionen qualifizierte Profile und über hundert verfügbare Kriterien. Für sich genommen haben diese Kriterien nur einen begrenzten Wert. Kombiniert man sie jedoch, ergeben sie eine reichhaltige Informationsquelle.

Das Graph:ID-Projekt innerhalb der TF1-Gruppe stützt sich auf drei Hauptpfeiler:

  • Proprietär: von den TF1-Teams entwickelt und vollständig kontrolliert;
  • Dynamisch: ständige Bereicherung durch neue Partner, um die Differenzierung zu gewährleisten;
  • Kontrolliert: Entwickelt unter strikter Einhaltung der Vorschriften, insbesondere der GDPR.

Eine robuste, auf Zusammenarbeit und Interoperabilität ausgerichtete Architektur

Auf technischer Ebene hat TF1 eine moderne Infrastruktur eingerichtet, die den data zwischen verschiedenen Systemen erleichtern soll. Diese Architektur ermöglicht eine einfache Integration von data, unabhängig vom ursprünglichen Format. Sie stützt sich auf vier wesentliche Komponenten:

  • Microsoft Azure: übernimmt die data und Erstverarbeitung;
  • Snowflake: hostet Graph:ID mit einer optimierten Struktur;
  • LiveRamp: bietet eine vereinfachte Schnittstelle für Werbetreibende, um auf Graph:ID-Insights zuzugreifen, ohne dass sie ihre eigenen data sofort freigeben müssen;

Dawex: sichert den data mit Partnern und Rechteinhabern und ersetzt damit das alte E-Mail-System für Excel-Dateien.

"Wir verfolgen einen offenen Ansatz für den data , soweit es die DSGVO zulässt und im Interesse unserer Stakeholder, sowohl unserer Kunden als auch unserer Partner." François-Xavier Pierrel, Group Chief Data and Adtech Officer, TF1.

LiveRamp und seine Reinräume: eine Lösung zur Erleichterung des Zugangs, der Zuverlässigkeit und des Schutzes von data .

Dank seiner Technologie zur Identitätsauflösung ermöglicht LiveRamp TF1 die Umwandlung von data in verwertbare Erkenntnisse unter Einhaltung der data . Die Lösung bietet eine vereinfachte Schnittstelle, über die Werbetreibende auf audience zugreifen können, ohne notwendigerweisedata zu teilen. Unabhängig vom data (CSV oder Excel) kann LiveRamp diese verschiedenen Formate integrieren, um die data einfach zu verbinden, zu verarbeiten und zu nutzen.

Der zusätzliche Nutzen ihrer Lösung? Die Interoperabilität. Die Lösung ist mit allen Kunden-Reinräumen kompatibel.

Werbung und Nutzerbindung: Graph:ID Anwendungsfälle

Graph:ID, die technologische Grundlage der data der Gruppe, unterstützt zwei Schlüsselbereiche:

Werbung: Diese Lösung verbessert das Angebot für Werbetreibende, indem sie eine 360°-Sicht auf die Nutzer bietet, einschließlich einer präziseren audience , optimiertem Werbedruck und umfassenderen Kampagnenberichten.

Einbindung der Nutzer der Plattformen TF1+ und TF1 Info: Graph:ID verbessert End-to-End-Marketing-Kampagnen durch angereicherte Kundeneinblicke und eine einzigartige Fähigkeit zur Personalisierung von Aktivierungen. Das Ergebnis? Die Nutzer verbringen mehr Zeit auf den Plattformen.

"Beim Streaming liegt der Schlüssel zum Erfolg in der Fähigkeit, den Nutzer zu halten. Mehr Zeit, die auf der Plattform verbracht wird, führt zu mehr Werbeeinblendungen und damit zu mehr Einnahmen." François-Xavier Pierrel, Group Chief Data and Adtech Officer, TF1.

Fahrplan 2025: Drei Prioritäten für den Einsatz von Graph:ID-Anwendungsfällen

Das Jahr 2025 sieht für die TF1-Gruppe vielversprechend aus. Die Roadmap konzentriert sich auf drei Hauptbereiche: die Einführung kommerzieller Lösungen, die Graph:ID in der ersten Jahreshälfte nutzen, die schrittweise Verstärkung durch neue Partnerschaften und die Einführung neuer Anwendungsfälle.

Graph:ID veranschaulicht, wie die Zusammenarbeit von data die Strategie eines großen Medienkonzerns verändern kann, um sowohl für Werbetreibende als auch für Nutzer einen Mehrwert zu schaffen.

"Dieser auf Kundenwissen ausgerichtete Ansatz ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil." François-Xavier Pierrel, Group Chief Data and Adtech Officer, TF1.

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