Warum sich GEO in China vom Westen unterscheidet

Suchmaschinenmarketing war in China schon immer anders

Während des ersten Booms der Suchmaschinenoptimierung (SEO) in den frühen 2000er Jahren, Baidu war der marktbeherrschende Akteur. Das Vorgehen war damals recht einfach: Nutzer suchten mithilfe eines Stichworts nach etwas, das sie benötigten; anschließend wurden die Ergebnisse auf der Seite von Baidu (unter Verwendung des dortigen Algorithmus) angezeigt, und die Marke erhielt organischen Traffic auf ihre Website – sofern ihre SEO-Maßnahmen wirksam waren.

Von 2015 bis etwa 2022 änderte sich dieses Verhalten aufgrund von zunehmender Wettbewerb durch führende digitale und technologische Ökosysteme wie Tencent, ByteDance, Alibaba und Xiaohongshu. Die von ihnen entwickelten Super-Apps sollten den Nutzern eine umfassende Mischung aus Inhalten, sozialen Funktionen, Zahlungsoptionen und Shops bieten. Im Wesentlichen, Sie wollten, dass die Nutzer den gesamten Verkaufstrichter innerhalb ihrer eigenen Ökosysteme durchlaufen..

Dies ebnete den Weg für plattforminterne Suche, in der Nutzer mithilfe der speziellen Funktionen der jeweiligen Super-App bequem nach den Dingen suchen konnten, die sie benötigten. So verfügt WeChat beispielsweise über eine eigene Suchfunktion, mit der Nutzer offizielle Konten und Mini-Programme ihrer Lieblingsmarken finden können. Auch Xiaohongshu verfügt über eine eigene Suchfunktion, die sich auf Lifestyle-Inspiration und die Entdeckung neuer Produkte konzentriert. Im Wesentlichen wurden die Super-Apps zur Suchmaschine der Nutzer.

Der Einzug der KI-gestützten Suche

Im Jahr 2023 hielt die KI-gestützte Suche Einzug. KI-Assistenten wie Deepseek, Doubao, Kimi und Qwen kamen auf den Markt. Super-Apps haben ihre eigenen KI-Assistenten integriert, um die Nutzer dazu zu bewegen, innerhalb ihres Ökosystems zu bleiben und Antworten auf ihre Fragen direkt in der App zu finden. Beispiele hierfür sind Douyin, das auf Doubao basiert, und WeChat, das auf Yuanbao basiert. Im Wesentlichen musste sich GEO bei seiner Einführung an ein bereits fragmentiertes Ökosystem der Entdeckung anpassen.

GEO auf einen Blick

GEO ist das Fachgebiet, das dafür sorgt, dass Ihre Marke als Antwort angezeigt wird, wenn jemand auf einer KI-gestützten Suchplattform eine Frage stellt. Es handelt sich dabei um die Praxis, Optimierung Ihrer Inhalte, damit KI-gestützte Suchmaschinen Sie in ihren generierten Antworten zitieren.

Für KI-gestützte Suchplattformen sind jene Inhalte von Bedeutung, die signalisieren, dass Erfahrung, Fachwissen, Glaubwürdigkeit, Vertrauenswürdigkeit (EEAT). Es gibt bewährte Vorgehensweisen hinsichtlich der Inhaltsstruktur und des Layouts, wie beispielsweise klare Überschriften, Modularisierung, Auflistungen und Tabellen. Auch der Ort, an dem Sie Ihre Inhalte veröffentlichen, spielt eine Rolle – je nachdem, welche KI-gestützte Suchplattform oder welches große Modell Sie nutzen (targeting). Beispielsweise, Deepseek greift häufig auf Wikipedia-ähnliche und maßgebliche Quellen zurück wie beispielsweise Behördenwebsites, akademische Verlage und Nachrichtenorganisationen. Im Gegensatz dazu, Die KI-Suche von Xiaohongshu stützt sich in erster Linie auf das eigene Inhaltsökosystem, insbesondere von Nutzern erstellte Beiträge, anstatt das gesamte Web zu durchsuchen und zu zitieren.

GEO ergänzt die herkömmliche Suchmaschinenoptimierung (SEO) vielmehr, als dass es sie ersetzt.. Hat eine Marke bereits in der Vergangenheit SEO umgesetzt, können die dabei gewonnenen Erkenntnisse – beispielsweise, auf welche Suchbegriffe und damit verbundene Themen man sich konzentrieren sollte, um die richtige Zielgruppe anzusprechen – als Grundlage für eine GEO-Strategie. Der Aufbau einer soliden technischen und semantischen SEO-Grundlage ist besonders wertvoll für die von Earnie unterstützten Zusammenfassungen bei Baidu, die in die reguläre Suchergebnisseite integriert sind.

Warum sich GEO in China vom Westen unterscheidet und welche Vorteile sich daraus für multinationale Marken ergeben

GEO in China unterscheidet sich erheblich von dem in westlichen Ländern, da Chinas KI-Ökosystem, sein Content-Ökosystem und das Nutzerverhalten unterscheiden sich voneinander. Während der Westen ein offenes, webzentriertes Modell verfolgt (das Inhalte von Unternehmenswebsites, Blogs, öffentlichen Foren, Websites von Behörden und anderen Anbietern berücksichtigt und von Nutzern beigesteuerte Inhalte wie Diskussionen auf Reddit und Produktbewertungsseiten wertschätzt), Chinas GEO verfolgt zunehmend ein auf geschlossenen Kreisläufen und Ökosystemen basierendes Modell (unter Berücksichtigung interner Ökosystem-Inhalte, plattformnativer Medien und eigener data-Inhalte). GEO in China legt zudem in einer Weise Wert auf die Einhaltung von Vorschriften, eine maßgebliche Darstellung und vertrauenswürdige institutionelle Quellen, wie es bei GEO im Westen in der Regel nicht der Fall ist.

Für multinationale Marken, die ihre globale GEO-Strategie an den chinesischen Markt anpassen möchten, ist es wichtig, diese marktspezifischen Gepflogenheiten zu berücksichtigen. Sie sollten Vermeiden Sie es, China als eine übersetzte Version ihres globalen GEO-Programms zu betrachten. Stattdessen sollten Marken eine parallele Strategie mit eigenständigen Inhalten, Kanälen und Erfolgskennzahlen verfolgen. Dies erfordert umfassende Lokalisierung von Inhalten um bei chinesischen audiences Anklang zu finden. Lokale Relevanz stärkt sowohl das Vertrauen der Nutzer als auch die Zuverlässigkeit der KI.

Auch legitime GEO-Praktiken sind von Bedeutung. Unternehmen sollten GEO-Dienstleister meiden, die aggressive Methoden anwenden die Quellen, aus denen Informationen abgerufen werden, sowie die von großen KI-Modellen verwendeten Trainingskorpora zu manipulieren oder zu verfälschen. China verschärft derzeit zügig seine Gesetze, um „Black-Hat“-GEO-Methoden entgegenzuwirken. Die Zusammenarbeit mit einem starken, data-konformen und ethisch handelnden Unternehmen ist für den langfristigen Erfolg von GEO in China von entscheidender Bedeutung.