Über die Lizenz hinaus: Entwicklung einer Unternehmens-KI, die tatsächlich funktioniert
Der Kauf von KI-Lizenzen war der einfache Teil; der eigentliche Mehrwert liegt darin, Modelle im realen Betrieb zum Laufen zu bringen. Erfahren Sie in dieser Ausgabe des Artefact Data Digest, wie Sie den Übergang von passiven Abonnements zu einer kontrollierten Produktionsumgebung schaffen: • Strategische Souveränität von Vincent Luciani, Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender von Artefact, über den Aufbau einer "kontrollierten Abhängigkeit" von Modellen mit offenem Gewicht, um die Autonomie zu wahren und Kosten zu senken. • Die Bereitstellungsschicht von Remi Sabonnadiere, Partner bei Artefact und Leiter von DeployCo EMEA, über die Vermeidung der 14%-Einführungsfalle durch die Einbindung von Claude und ChatGPT in das Unternehmenssystem data vor dem Training. • Regulierter Kontext von Akhilesh Kale, Partner bei Artefact USA, über das Betriebsmodell, das Dialogagenten benötigen, um verlässliche Geschäftsdaten zu liefern. • Praxistest: Produktionsergebnisse aus Carrefour (Analysen in zwei Minuten speichern), Servier (6.000 betreute Teilnehmer) sowie Bora Brasil (über 6.000 eingesparte Stunden). • Adopt AI Gipfel (3.–4. Dezember): Wo 20.000 Führungskräfte und Ursula von der Leyen Vortrag im Grand Palais zur Definition des praktischen Einsatzes von KI.
Souveränität beim Einsatz von KI bedeutet in erster Linie, sicherzustellen, dass Sie die Wahl haben
Um die globale KI bewerten zu können, muss man verstehen, dass Regionen miteinander im Wettbewerb stehen. Wahre digitale Souveränität bedeutet nicht Autarkie, sondern die Wahrung der Freiheit, Technologien nach eigenen Maßstäben auszuwählen, einzusetzen und zu wechseln. Nach einer Phase, die von Ausbrüchen aus Cybersicherheits-Sandboxen und ausländischen regulatorischen Beschränkungen für Pioniermodelle geprägt war, Vincent Luciani (Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender von Artefact) erläutert, warum unternehmerische Souveränität eine Strategie der "kontrollierten Abhängigkeit" erfordert. Durch die Kombination von Open-Weight-Modellen mit dem internen Unternehmenskontext und maßgeschneiderten Schnittstellen können Unternehmen die Leistung eigenständiger Spitzenmodelle erreichen oder sogar übertreffen und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über ihren firmeneigenen Wert behalten.
Was Sie lernen werden: Wie lässt sich eine souveräne KI-Architektur aufbauen, warum bieten Modelle mit offenen Gewichten enorme Kosten- und Kontrollvorteile für Anwendungsfälle in Unternehmen, und wie können europäische Unternehmen im globalen KI-Wettlauf ihre Widerstandsfähigkeit stärken?.
Die 14%-Falle: Warum KI in Unternehmen ins Stocken gerät und wie man die Implementierungsebene aufbaut
In der gesamten Unternehmenslandschaft hat die Anschaffung von Pioniermodellen die tatsächliche geschäftliche Nutzung überholt. Unternehmen richten Tausende von Benutzerlizenzen ein, sorgen für SSO, legen Nutzungsrichtlinien fest und beobachten dann, wie die aktive Nutzung bei 14% stagniert – wobei sich diese Nutzung größtenteils auf das Umschreiben von E-Mails beschränkt, während aufwendige Backoffice-Aufgaben völlig unberührt bleiben. Die unangenehme Wahrheit ist, dass innovative KI nicht wie herkömmliches SaaS behandelt werden kann. Der Wert eines innovativen Modells liegt nicht im Modell selbst, sondern in der Kluft zwischen dieser Intelligenz und den unternehmensspezifischen data, Berechtigungen, Geschäftsglossaren sowie den Arbeitsgewohnheiten an der Front. In dieser dreiteiligen Serie, Rémi Sabonnadere (Partner bei Artefact und Leiter von DeployCo EMEA) analysiert, was geschieht, wenn wir ein Software-Abonnement fälschlicherweise für eine KI-Fähigkeit halten, und stellt die operativer Leitfaden Zur Behebung des Problems erforderlich: • Teil 1 – Die 14%-Falle: Warum die KI-Einführung in Unternehmen nach der Unterzeichnung des Lizenzvertrags ins Stocken gerät Der Fehler bei der Beschaffung, die drei Fragen ohne Verantwortlichen und die Berechnung des Unternehmenswerts. Den Artikel lesen • Teil 2 – Der Leitfaden: Einführen, verankern, umsetzen, ausbauen Die auf vier Säulen basierende technische und organisatorische Architektur und warum vor der Schulung zunächst eine Einarbeitung in das live betriebene Unternehmenssystem data erfolgen muss. Den Artikel lesen • Teil 3 – Das Einsatzhandbuch: Vor Ort im Gebäude eingesetzte Teams Wie die Zusammenarbeit von Strategen und Ingenieuren zu dauerhaften internen Kompetenzen führt, welche Risiken mit Schatten-IT verbunden sind und wie Kunden Dutzende von Agenten eigenständig skalieren. Den Artikel lesen Die Grenze liegt nicht mehr in der nächsten Modellveröffentlichung. Die Grenze ist die Zeitspanne zwischen dem Modell und Ihrem Montagmorgen.
BORA BRASIL – KOSMETIKPRODUKTE: Eröffnung des „AI Office“ auf der Claude, basierend auf dem gruppeneigenen data
Entstanden aus dem Zusammenschluss zweier bedeutender brasilianischer Marktführer im Bereich Haarpflege, Skala Brasil und Lola aus Rio, Bora Brasil ist ein schnell wachsender Kosmetikkonzern mit einer sich ausweitenden nationalen und internationalen Präsenz. Um die Einführung von KI nach dem Bottom-up-Prinzip als unternehmensweite Kompetenz in der Zentrale und in den operativen Teams zu strukturieren, ging Bora Brasil eine Partnerschaft mit Artefact ein, um eine zentralisierte AI-Büro sowie eine auf Azure basierende Kontextplattform. Die Lösung, die über einen regulierten Model Context Protocol (MCP)-Server von Claude unterstützt wird, verbindet strukturierte Vertriebsdaten (data) in Microsoft Fabric mit unstrukturierten Unternehmensdokumenten in SharePoint. Dadurch können Mitarbeiter zuverlässige, lückenlos nachvollziehbare Geschäftsanalysen erstellen und gleichzeitig schätzungsweise mehr als 6.000 Stunden pro Jahr einsparen.
"In einer ersten Umfrage unter 30 Lizenzinhabern gaben die Mitarbeiter an, durchschnittlich mindestens 4 Stunden pro Woche einzusparen, was etwa 10% einer Standardarbeitswoche entspricht […] Konzernweit ergibt sich daraus eine konservative Untergrenze von etwa 120 Stunden, die dem Unternehmen jede Woche zurückfließen, oder mehr als 6.000 Stunden pro Jahr." — Wirkungsanalyse zu Artefact und Bora Brasil
Die fehlende Ebene: Das Betriebsmodell, ohne das Ihre dialogorientierten data-Agenten nicht funktionieren können
Zwar führen viele Unternehmen Pilotprojekte mit dialogorientierter KI erfolgreich durch, doch nur wenige schaffen es, diese unternehmensweit zu skalieren. Der größte Engpass ist der unternehmensweite Kontext: Ohne einheitlich festgelegte Geschäftsdefinitionen liefern KI-Agenten abteilungsübergreifend widersprüchliche Antworten. Dieser Artikel, der in Zusammenarbeit mit Starburst verfasst wurde, von Akhilesh Kale, Partner bei Artefact USA, stellt einen operativen Leitfaden vor – „Verbinden, Organisieren, Aktivieren und Verbessern“ –, der fragmentierte Geschäftsabläufe data in geregelte, KI-fähige data-Produkte umwandelt.
Was Sie lernen werden: Wie lässt sich eine geregelte Unternehmenskontextschicht aufbauen, ohne data zu migrieren, wie lassen sich klare Verantwortlichkeiten für Geschäftsdefinitionen zuweisen und wie lässt sich ein Betriebsmodell zur kontinuierlichen Bewertung implementieren, das eine sichere Skalierung von Dialogagenten ermöglicht?.
Praxisbeispiele: KI-Transformationen bei Kunden in der Praxis
Entdecken Sie fünf Fallstudien, die veranschaulichen, wie Branchenführer aus den Bereichen Gesundheitswesen, Einzelhandel, Gastgewerbe und Transportwesen genau diese Prinzipien anwenden, um eine messbare geschäftliche Transformation voranzutreiben. Durch strategische Partnerschaften mit Artefact setzen globale Unternehmen gezielte KI-Lösungen ein, die komplexe branchenbezogene Herausforderungen bewältigen.
SERVIER – PHARMA Vom Entwurf bis zur Umsetzung: KI-gestützte Rollenspiele zur Schulung von Außendienstteams
Um die Wirkung von Arztbesuchen innerhalb enger Zeitrahmen zu maximieren, hat der weltweit tätige Pharmakonzern Servier hat in Zusammenarbeit mit Artefact und Google die Einführung MedtrAIner, eine interaktive GenAI-Coaching-Plattform. MedtrAIner ermöglicht es über 6.000 Pharmareferenten, maßgeschneiderte Verkaufsgesprächs-Szenarien mit realistischen KI-Arzt-Avataren zu üben, und bietet dabei sofortiges, mehrdimensionales Feedback zu Produktwissen und Kommunikationsfähigkeiten.
"Wir nutzen KI, um die Fähigkeiten des Menschen zu erweitern; wir nutzen KI, um KI-Anwendungen schneller zu entwickeln. Dies ermöglicht es uns, Innovationen auf jeder Ebene voranzutreiben." — Maryia Touzet, Leiter des Bereichs Data & KI-Produkte für medizinisches Fachpersonal und Patientenbindung bei Servier
CARREFOUR – EINZELHANDEL: Wie agentische KI die Eröffnung neuer Filialen beschleunigt
C ARREFOUR – EINZELHANDEL Wie agentische KI die Eröffnung neuer Filialen beschleunigt
Carrefour bewegt sich von der analytischen KI hin zur prozessintegrierten, agentenbasierten KI mit Copilot Erweiterung, ein intelligenter Agent, der darauf ausgelegt ist, die Expansion von stationären Geschäften zu optimieren. Durch die Echtzeit-Auswertung von georäumlichen, finanziellen und demografischen data-Daten erstellt der Agent in nur zwei Minuten umfassende Marktstudien zur Eröffnung neuer Filialen, verkürzt damit die Analysezeiten von mehreren Monaten, erhöht die Genauigkeit der Umsatzprognosen um 15 Punkte und filtert nicht realisierbare Projekte frühzeitig heraus.
"KI erledigt nicht den gesamten Prozess von Anfang bis Ende. Am Ende des Prozesses greifen immer Menschen ein, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, die Teams zu stärken. Der 'Human-in-the-Loop'-Ansatz bleibt unerlässlich, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten." — Emmanuel Grenier, Geschäftsführer für die Bereiche Lieferkette, E-Commerce, Data und digitale Transformation bei Carrefour
ADOPT AI SUMMIT – Souveränität ist eine Entscheidung. Wer wird diese Entscheidung gemeinsam mit Ihnen treffen?
Die Personen, die die Regeln für die KI festlegen, und diejenigen, die sie im operativen Betrieb einsetzen, werden sich in denselben Räumen befinden bei Adopt AI – Grand Palais, 3. und 4. Dezember 2026. Es ist uns eine Ehre, Ihnen mitteilen zu dürfen, dass Präsidentin der Europäischen Kommission, Ursula von der Leyen'Mit seiner Ansprache wird unser Gipfel offiziell eröffnet.
Führungskräfte der Institutionen aus der Niederlande, Portugal, Frankreich und die UNESCO wird gemeinsam mit über 2.000 CEOs sprechen. Zwei Tage, 9 Bühnen, über 800 Referenten, über 250 Aussteller, über 20.000 Teilnehmer.
KI- UND DATENSTRATEGIE | LÖSUNGENENTWICKLUNG | TRANSFORMATION DER MITARBEITER IM BEREICH KI
