Dans le numéro de ce mois-ci du Data & AI Digest :
• Académie d'IA Artefact : Adoption, réflexions stratégiques et services d'entreprise
• Services de l'AI Academy Artefact : Favoriser l'adoption de l'IA et le renforcement des compétences pour en tirer des avantages commerciaux
• De la suggestion à la refonte des processus : Le parcours vers une adoption réussie de l'IA
• Artefact lance des ateliers consacrés à Claude Code, ChatGPT et Copilot à l'intention des cadres supérieurs du secteur technologique
• Exemple de cas client d'Ardian : De la phase de conceptualisation lors d'un hackathon à l'ébauche d'une solution d'IA
• De l'IA personnelle à l'IA organisationnelle : Faire de l'IA un atout pour l'entreprise
• Sommet Adopt AI : Nouvelle liste d'intervenants parmi les PDG ; billets en prévente disponibles. Comme nous faisons une pause en août, le prochain numéro de Data & AI Digest paraîtra fin septembre. Restez connectés à notre page LinkedIn Artefact au cours des deux prochaines semaines ; nous y publierons une série de témoignages de clients ainsi que des articles reports pour revenir sur les principales perspectives et études de cas du premier semestre.
La maîtrise de l'IA en entreprise au-delà de l'accès aux outils : comment l'AI Academy de Artefact favorise une adoption durable et le renforcement des compétences
L'achat d'un logiciel d'IA ne suffit pas à renforcer automatiquement les compétences de votre personnel. Si le déploiement des outils est quasi généralisé, une véritable maîtrise organisationnelle reste toutefois rare. L’un des principaux défis de la transformation de l’entreprise vers l’IA réside dans le fait de confondre l’accès aux outils et la mise en œuvre opérationnelle. Un accès généralisé, en l’absence de cadres d’adoption structurés, engendre des frictions opérationnelles généralisées plutôt que des gains de productivité mesurables.
Pour combler ce fossé, les dirigeants doivent aller au-delà de la simple acquisition de licences logicielles et s'orienter vers une mise à niveau des compétences structurée et axée sur les rôles, qui repose sur le jugement humain, l'intégration des processus et la transmission des connaissances. Pour atteindre une véritable maîtrise, il faut passer du simple déploiement de logiciels au renforcement des capacités. Les organisations doivent développer des compétences essentielles au sein de leurs équipes : la délégation stratégique, la description précise, l'esprit critique et la rigueur axée sur les résultats.
La mise à niveau des compétences en entreprise doit cibler ce qui fait structurellement défaut aux machines: expertise dans le domaine, évaluation des risques et compréhension du contexte commercial. Comment votre organisation peut-elle étendre cette capacité à des milliers de collaborateurs tout en mettant en place un effectif hybride résilient ? Découvrez comment l'Académie d'IA Artefact collabore avec des entreprises internationales pour transformer le développement des compétences en IA en un parcours d'apprentissage structuré, évolutif de manière sûre et stratégique.
Au-delà du simple déploiement d'outils : comment l'AI Academy Artefact donne aux collaborateurs les moyens de générer un impact au sein de l'entreprise
La technologie à elle seule ne transforme pas les organisations : ce sont les personnes qui y parviennent ! L'Académie d'IA Artefact comble le fossé entre l'accès aux outils d'IA et la valeur commerciale mesurable grâce à un modèle d'accompagnement complet :
• Services d'adoption de bout en bout : des parcours d'apprentissage basés sur l'expérience, conçus pour tous les niveaux hiérarchiques, allant de l'alignement de la direction et de la mise en œuvre des stratégies opérationnelles jusqu'au renforcement des compétences par fonction et aux programmes d'accélération destinés aux « champions de l'IA ».
• Une méthodologie pragmatique en cinq étapes : Une feuille de route structurée pour la transformation, qui accompagne les entreprises à travers les étapes suivantes : acculturation, conception de cas d’utilisation et hackathons, hiérarchisation stratégique des priorités, formation à grande échelle et réingénierie des processus autour de flux de travail autonomes.
• Principaux éléments de différenciation : Des programmes axés sur l'action et s'appuyant sur des missions concrètes, une intégration indépendante de toute technologie (100%) avec vos outils existants, ainsi qu'une approche centrée sur l'humain qui renforce la confiance au sein de l'organisation et permet de surmonter les obstacles à l'adoption.
De l'incitation à la refonte des processus : le parcours vers une adoption réussie de l'IA
L'ère de l'ingénierie des prompts de base est officiellement révolue. À mesure que l'IA générative évolue, passant des chatbots conversationnels à des flux de travail autonomes, la clé de la transformation des entreprises ne réside plus dans la recherche de la formulation « magique » pour une simple invite textuelle.
Aujourd'hui, pour parvenir à une véritable évolutivité, il faut opérer un changement bien plus profond : passer de l'expérimentation ponctuelle d'outils à une refonte globale des processus métier. Entre l'essor de l'ingénierie contextuelle stratégique, la démocratisation de l'orchestration « low-code » dans l'ensemble des fonctions métier et le besoin urgent d'une gouvernance centrale solide, les organisations sont confrontées à un environnement opérationnel fondamentalement nouveau.
Il ne suffit plus de former simplement les collaborateurs à l'utilisation d'un logiciel s'ils restent prisonniers de processus obsolètes.
Pour atteindre une véritable dynamique et générer un retour sur investissement significatif, les dirigeants doivent repenser la manière dont le travail est effectué, en réorientant les compétences humaines vers l'analyse, la prise de décision et la supervision stratégique. Comment votre organisation peut-elle organiser cette transition afin d'accélérer l'adoption tout en conservant un niveau de contrôle adapté à une entreprise ? Découvrez les axes stratégiques et le guide opérationnel élaborés par Artefact afin de faire de la formation à l'IA un catalyseur durable pour un déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Étude de cas d’un client d’Ardian : de l’idéation lors d’un hackathon à la solution Draft AI
Phase 1 – Conception et gestion du changement : identification de cas d'utilisation de l'IA à fort impact
Pour transformer le potentiel de l'IA en valeur commerciale mesurable, Ardian et Artefact ont adopté une méthodologie hautement collaborative, fondée sur une approche ascendante. Plutôt que d’imposer une technologie imposée d’en haut, cette initiative a réuni des équipes interfonctionnelles, les RH, les chercheurs de data et des partenaires technologiques (tels que Microsoft) par le biais de hackathons internes ainsi que des événements spécifiques tels que le Journée du catalyseur numérique.
Cette approche structurée a permis aux collaborateurs, qu'ils soient débutants ou expérimentés, dans l'ensemble des bureaux à travers le monde de partager leurs expériences, d'optimiser les flux de travail et d'identifier ensemble les goulots d'étranglement opérationnels. En en mettant l'accent dès le départ sur l'autonomisation des utilisateurs, la cartographie des compétences et le partage des connaissances entre les différents portefeuilles, Ardian a mis en place une solide cohésion organisationnelle et une culture d'entreprise adaptée avant de se lancer dans la phase d'ingénierie technique à grande échelle.
Phase 2 – Industrialisation et mise à l’échelle : l’impact de Draft AI sur les entreprises
Né directement de ce hackathon, Projet d'IA a été développé afin de remédier à la forte dépendance du secteur du capital-investissement vis-à-vis des données data non structurées et des demandes d'informations complexes émanant des investisseurs.
Draft AI est une solution d'IA générative sur mesure, intégrée en toute sécurité aux bases de données internes d'Ardian (data). Il récupère automatiquement l'historique des communications, analyse en détail les documents financiers et rédige des réponses précises à l'intention des équipes chargées des relations avec les investisseurs et des équipes produit.
Aujourd'hui, Draft AI a traité plus de 5 000 questions d'investisseurs, plus de la moitié de l'équipe produit l'utilisant quotidiennement. La transition en douceur d'un prototype issu d'un hackathon vers un outil déployé à l'échelle de l'entreprise démontre que la co-création de solutions avec les utilisateurs finaux favorise une adoption rapide et un retour sur investissement à long terme pour l'entreprise. La transformation réussie d’Ardian prouve que l’adoption de l’IA en entreprise ne se résume pas à un simple déploiement logiciel, mais constitue un parcours stratégique alliant une réflexion émanant de la base, une sécurité data robuste et une gestion continue du changement.
Comme nous adoptons une approche neutre, nous organisons des ateliers consacrés aux outils d'IA de type LLM à travers le monde, à l'intention des responsables techniques de haut niveau
Artefact a lancé une série exclusive de “ AI Execution Labs ” dans l’ensemble de nos bureaux à travers le monde. Ces ateliers pratiques sont destinés aux responsables du monde des affaires et des technologies afin de aller au-delà de l'IA théorique pour passer à une mise en œuvre opérationnelle.
Nous mettons à votre disposition une expertise complète, de la stratégie à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse d'Anthropic, de Gemini, de Mistral AI, d'OpenAI ou d'autres modèles de langage à grande échelle (LLM), nous nous adaptons à l'environnement de nos clients. Les participants utilisent Les outils d'IA tels que Claude Code, ChatGPT, Copilot, Gemini Enterprise ou Mistral en fonction de leurs écosystèmes d'IA spécifiques afin de développer des applications concrètes, en passant du codage traditionnel ligne par ligne à l'orchestration d'agents autonomes.
En maîtrisant l'IA agentique, les organisations peuvent parvenir à Des vitesses de développement de 2 à 10 fois plus élevées tout en préservant une gouvernance d'entreprise solide. Le passage d'une simple interaction avec l'IA à la gestion d'effectifs autonomes est déjà une réalité.
Parce que Artefact est indépendant du modèle, nos services d'adoption et nos sessions de formation ne se limitent pas à un seul fournisseur : nous proposons également une formation approfondie sur les principaux modèles d'IA disponibles. Nous donnons à nos clients les moyens de mettre en place les meilleurs flux de travail autonomes adaptés à leurs besoins spécifiques, une capacité que nous sommes fiers de renforcer grâce à nos partenariats mondiaux avec Anthropic, Microsoft Copilot, Google Gemini, Mistral et OpenAI.
Découvrez l'ensemble de nos partenariats officiels et de nos compétences auprès des principaux fournisseurs de plateformes d'IA.
Artefact et Anthropic s'associent pour accélérer l'adoption de l'IA en entreprise
Artefact annonce avoir obtenu le statut de partenaire avancé d'OpenAI
Artefact lance un pôle dédié à Gemini Enterprise
Artefact et Mistral AI collaborent pour façonner l'avenir de l'IA générative
De l'IA personnelle à l'IA organisationnelle : faire de l'IA un atout pour l'entreprise
L'adoption généralisée de l'IA est souvent confondue avec une véritable transformation par l'IA. Aujourd'hui, les collaborateurs utilisent couramment des modèles linguistiques de grande envergure pour la rédaction de rapports et l'analyse data, ce qui se traduit par des gains de productivité locaux notables.
Cependant, l’IA personnelle ne fait qu’améliorer les performances individuelles. Le véritable avantage pour l’entreprise apparaît lorsque l’IA est intégrée aux processus métier clés, aux systèmes de gestion des connaissances et à la prise de décision en temps réel, transformant ainsi les capacités des outils personnels en atouts organisationnels.
En l'absence d'un socle commun et d'un cadre de gouvernance unifié, les gains de productivité individuels se traduisent rarement par une amélioration des résultats financiers de l'organisation.
Pour se doter d’un avantage concurrentiel durable, les entreprises doivent aller au-delà des outils isolés et repenser leurs modèles opérationnels autour de quatre priorités stratégiques : intégrer l’IA dans leur infrastructure, prendre des décisions fondées sur le modèle data, mettre en place des chaînes d’approvisionnement prédictives et réinventer l’expérience en magasin.
Edam Zhu, associé chez Artefact China, explique : “ La différence ne réside pas dans la technologie en soi, mais dans la capacité à saisir, partager et améliorer en permanence les connaissances organisationnelles et l'adoption de l'IA ”.
Les préparatifs pour le Adopt AI 2026 battent leur plein !
Adopt AI – Grand Palais 2026 Le Sommet international se tiendra les 3 et 4 décembre au Grand Palais, à Paris. Les billets « Super Early Bird » sont désormais disponibles. Réservez votre place dès maintenant pour recevoir directement dans votre boîte mail du contenu exclusif après l'événement : des analyses sélectionnées avec soin, les points clés à retenir et les tendances 2026 en matière d'IA présentées sur scène.
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Les intervenants parmi les PDG ont déjà été annoncés – De nombreux nouveaux noms seront bientôt dévoilés !
Adopt AI rassemble l'ensemble des aspects de la transformation par l'IA dans tous les secteurs, depuis Santé et Finance à Industrie, Défense, Commerce de détail et consommation, Voyage, Les personnes, et le Planète. Le tout sous un même toit, au Grand Palais !
