本月《Data & AI Digest》的精彩内容包括：
• Artefact 人工智能学院： 采用、战略思考和企业服务
• Artefact 人工智能学院的服务： 推动人工智能的应用与技能提升，以释放商业价值
• 从提示到流程再设计： 成功应用人工智能的历程
• Artefact 推出 Claude Code、ChatGPT 和 Copilot 工作坊 面向科技行业高管
• Ardian 客户案例： 从黑客马拉松的构思到AI解决方案草案
• 从个人人工智能到组织人工智能： 将人工智能转化为企业竞争优势
• Adopt AI峰会： 新任CEO演讲嘉宾阵容揭晓；早鸟票已开售 由于我们将在8月休刊，下一期《Data & AI Digest》将于9月底发布。 未来两周请持续关注我们的Artefact LinkedIn主页；我们将分享一系列客户感言，并通过reports回顾上半年关键洞见和案例研究。.
超越工具使用层面的企业级AI应用能力：Artefact AI学院如何推动可持续应用与能力建设
购买人工智能软件并不意味着员工能力会自动提升。. 尽管工具的部署已近乎普及，但真正意义上的组织应用能力却依然罕见。企业人工智能转型面临的一个核心挑战，在于将工具访问与运营执行混为一谈。如果缺乏结构化的采用框架，广泛的访问权限反而会造成普遍的运营摩擦，而非带来可衡量的生产力提升。.
为了弥合这一差距，领导者必须超越软件许可的范畴，转向以人类判断力、流程整合和知识传承为核心的、结构化且基于角色的技能提升。. 要真正达到游刃有余的境界，必须将重心从软件部署转向能力建设。各组织必须在团队中培养以下核心能力：战略性授权、精准表述、批判性判断以及以结果为导向的勤勉态度。.
企业的技能提升必须针对机器在结构上所缺乏的方面：领域专业知识、风险评估以及对业务背景的了解。. 贵组织如何在构建一支具有韧性的混合型员工队伍的同时，将这一能力推广至数千名员工？ 了解Artefact人工智能学院如何与全球企业合作，将人工智能能力建设转化为一个结构化的学习历程，实现安全且具有战略性的规模化发展。.
超越工具部署：Artefact 人工智能学院如何赋能员工，推动企业产生影响
仅靠技术无法推动组织转型：真正推动转型的是人！Artefact 人工智能学院通过一套全面的赋能模式，弥合了人工智能工具的获取与可衡量的商业价值之间的差距：
• 端到端收养服务： 专为组织各层级设计的基于实践的学习路径，涵盖从高管战略对齐与管理落地，到基于角色的技能提升以及AI倡导者加速计划。.
• 一种务实的五阶段方法论： 一份结构化的转型路线图，引导企业完成文化融合、用例构思/黑客马拉松、战略优先级排序、大规模培训，以及围绕自主工作流进行的流程再造。.
• 核心差异点： 基于实际任务的、注重实践的项目；100%技术中立的集成方案，可无缝融入您现有的工具；以及以人为本的方法，既能建立组织信任，又能消除采用过程中的阻力。.
从提示到流程再设计：成功应用人工智能的历程
基础提示词工程的时代已正式成为过去。. 随着生成式人工智能从对话型聊天机器人演变为自主代理工作流，企业转型的关键已不再在于为单个文本提示找到“神奇”的措辞。.
如今，要实现真正的可扩展性，需要进行更深层次的转变： 从孤立的工具试验转向全面的业务流程再造. 随着战略情境工程的兴起、低代码编排在各业务职能领域的大众化，以及对强大集中治理的迫切需求，组织正面临一个根本上全新的运营格局。.
如果员工仍然受困于过时的工作流程，仅对他们进行软件培训已远远不够。.
为了真正提升工作效率并实现投资回报率，领导者必须重新思考工作方式，将人才重新定位于判断、决策和战略监督等领域。. 贵组织应如何规划这一转型，既能加快采用进程，又能保持企业级管控？ 了解 Artefact 制定的战略支柱和操作指南，这些举措旨在将人工智能技能提升转化为推动全企业范围规模化发展的持久催化剂。.
Ardian客户案例：从黑客马拉松的创意构思到Draft AI解决方案
第一阶段——构思与变革管理：发掘影响深远的人工智能应用场景
至 将人工智能的潜力转化为可衡量的商业价值, Ardian 和 Artefact 采用了一种高度协作的、自下而上的方法。该计划并未强行推行自上而下的技术方案，而是通过……将跨职能团队、人力资源部门、data 的科学家以及技术合作伙伴（如微软）汇聚在一起， 内部黑客马拉松 以及像……这样的专题活动 数字催化日.
这种结构化的方法使全球各地办事处的初级和高级员工能够分享经验、优化工作流程，并共同找出运营中的瓶颈。通过 早期就将重点放在用户赋能、能力映射以及跨产品组合的知识共享上, 在着手进行全面的技术工程之前，Ardian 首先建立了强大的组织协同和文化准备。.
第二阶段——产业化与规模化：《Draft AI》对企业的影响
直接源于黑客马拉松，, AI草案 该系统的开发旨在解决私募股权行业对非结构化data数据以及复杂的投资者查询的过度依赖问题。.
Draft AI 是一款定制化生成式人工智能解决方案，已安全集成至 Ardian 的内部 data 数据库中。. 它能自动检索历史沟通记录，解析详细的财务文件，并为投资者关系和产品团队起草精准的回复。.
今天, Draft AI 已处理了超过 5,000 个投资者提问, ，产品团队中超过一半的成员每天都在使用它。从黑客马拉松原型到全公司范围工具的无缝过渡表明，与最终用户共同打造解决方案能够推动快速采用并带来长期的业务投资回报。. Ardian 成功的转型证明，企业人工智能的采用不仅仅是指部署软件，更是一段战略性的旅程，其中融合了基层创意、强大的 data 安全措施以及持续的变革管理。.
由于我们持中立立场，因此我们在全球各地为资深技术领导者组织人工智能大语言模型（LLM）工具研讨会
Artefact 一直在推出一系列独家 “AI 执行实验室” 遍布我们全球各地的办事处。这些实践性研讨会专为商业与技术领袖设计，旨在 超越理论层面的人工智能，迈向生产级应用.
我们提供从战略到执行的端到端专业服务。无论是Anthropic、Gemini、Mistral AI、OpenAI还是其他大型语言模型（LLMs），我们都能根据客户环境灵活调整。参与者使用 Claude Code、ChatGPT、Copilot、Gemini Enterprise 或 Mistral 等 AI 工具 根据各自具体的AI生态系统构建实际应用，从传统的逐行编码转变为协调自主代理。.
通过掌握主动型人工智能，企业可以实现 开发速度提高2–10倍 同时保持健全的企业治理。从单纯与人工智能对话到管理自主工作团队的转变已经到来。.
因为 Artefact 与具体模型无关, 我们的采用服务和培训课程不仅限于单一供应商：我们还针对目前主流的人工智能模型提供全面的培训。我们助力客户根据其具体需求构建最佳的自动化工作流程，而我们与Anthropic、Microsoft Copilot、Google Gemini、Mistral和OpenAI建立的全球服务合作伙伴关系，有力地印证了这一能力。.
了解我们与主要人工智能平台提供商的所有官方合作及技术能力。.
Artefact 与 Anthropic 携手合作，加速企业人工智能的采用
Artefact 与 Mistral AI 携手共塑生成式人工智能的未来
从个人人工智能到组织人工智能：将人工智能转化为企业竞争优势
人们常常将人工智能的广泛应用误认为是真正的人工智能转型。如今，员工们已习惯于使用大型语言模型来撰写报告并进行data分析，从而在局部层面显著提升了工作效率。.
然而，个人人工智能仅能提升个人的工作效率。当人工智能融入核心业务流程、知识管理系统和实时决策时，企业才能真正获得竞争优势——从而将能力从个人工具转化为组织资产。.
如果没有统一的基础和治理框架，个人的生产力提升很少能转化为组织的最终业绩。.
为了获得可持续的竞争优势，企业必须突破孤立工具的局限，围绕四大战略重点重新设计运营模式：将人工智能融入企业基础设施、推动基于“data”的决策、构建预测性供应链，以及重塑实体店体验。.
朱埃达姆, Artefact中国公司的合伙人解释道：“区别并不在于技术本身，而在于能否将组织知识和人工智能的应用进行捕捉、共享并持续优化”。.
2026年Adopt AI活动的筹备工作正在进行中！
Adopt AI – 2026年大皇宫 国际峰会将于12月3日和4日在巴黎大皇宫举行。. 超级早鸟票现已开售。立即抢购，即可在活动结束后直接收到独家内容：精心整理的见解、关键要点以及2026年AI发展趋势。.
已公布的CEO演讲嘉宾名单——更多新嘉宾即将公布！
Adopt AI 汇集了各行业人工智能转型的方方面面，从 健康 和 财务 至 行业, 防守, 零售与消费品, 旅行, 人, 和 行星. 所有活动都在大宫（Grand Palais）一处举行！
