Le dilemme de l'autonomie : les humains, l'IA et l'avenir du travail
Si votre patron vous demande un chiffre important et que vous utilisez le "GPT interne ultra sécurisé" de votre entreprise pour récupérer l'information - mais que le résultat est incorrect - à qui la faute ? La réponse, comme nous le savons tous, est la vôtre, car vous n'avez pas validé le résultat. Cela crée un paradoxe : alors que les entreprises poussent l'IA à accélérer la prise de décision, elles placent la responsabilité finale des résultats de l'IA sur les humains. La question qui se pose alors est la suivante : Quel est le juste milieu entre l'autonomie de l'IA et la supervision humaine ?